本项目研究的是2-型模糊集的理论基础、2-型模糊决策系统下的优化方法及其在工程优化问题中的应用。在理论基础方面，研究2-型模糊数的运算、约简方法和排序方法；研究描述2-型模糊不确定性程度的熵、相对熵与交互熵等信息论中的基本问题。在优化方法方面，依据2-型模糊数的可能性分布，以勒贝格-斯蒂尔切斯积分为工具，建立新的优化模型；并根据模型的特殊结构，结合传统的数学规划算法，设计有效的模型求解算法，并讨论算法的收敛问题。在应用方面，将提出的优化方法应用到系统可靠性设计、生产计划与库存控制、车辆路径等工程优化问题中。由于本课题研究中的2-型模糊参数隶属函数具有三维结构特征，在参数选择上可以给予决策者更大的自由度，进而能够更好地反映工程优化问题的目标函数和约束中具有的不确定性。因此，本课题提出的优化方法在实际工程优化问题建模过程中，更加符合决策者的建模思想，具有广阔的应用前景。
