近年来，以计算机、通信与网络技术为代表的信息技术的快速发展，极大地推动了社会信息化建设的进程，信息资源已经成为人类经济活动、社会活动的重要战略资源。然而，信息资源战略作用的发挥，很大程度上依赖于信息资源开发与利用的程度和水平。信息分析人员成为了信息资源开发领域中急需的人才类型之一，而数据统计与分析相关的知识与技能又是信息分析人才必备的基础条件。无论是初级的、一线的数据收集与整理人员，还是高级的信息分析师、咨询顾问，都应该掌握一定的数据统计与分析的理论知识与操作技能。

定量的数据统计与分析手段在社会科学研究中也日益受到人们的重视。然而，很多读者对于抽象的统计学原理总是感觉比较难，这影响了对社会现象做研究和探索的效果。社会统计分析不仅在科学研究中作用重大，对于特定行业和组织的运营管理分析与决策同样具有积极的现实意义。

作为一个专门的领域，社会统计与分析涉及许多统计学概念、理论和方法。为降低学习的门槛，消除初学者对社会统计分析原理掌握的畏惧，并帮助有志于从事这一行业的人员尽快了解、熟悉和掌握专业的知识和技能，受教育部信息管理中心IT&AT工程委托，我们组织编写了本书。本书以Excel为实现工具，介绍了常用的统计方法和实现过程。相比SPSS这一专业的社会统计软件，Excel作为办公自动化系列软件的成员之一具有良好的用户基础，从心理感觉上拉进了与非统计专业初学者的距离。

本书编写的思路如下。

第1章对社会统计分析相关的概念和背景进行介绍，使读者对社会研究的目的和任务、统计学的概念，以及在社会研究中的作用等问题有一个基础的认识。

第2章侧重数据收集方法，包括以问卷、量表方式收集数据的方法，介绍数据编码的一般形式和统计数据的类型。

第3～6章介绍基本统计方法，包括描述性统计分析、基础的推断性统计，这些是统计分析中的基本方法。

在前面章节知识的基础上，第7～9章介绍方差分析、相关和回归分析、时间序列分析和预测等高级统计方法，这部分主要针对层次较高或有兴趣深入研究的读者。

第10章案例部分力求模拟真实的统计分析研究过程，使读者对前面介绍的多种统计分析方法有全面理解，并能够灵活使用，解决现实问题，同时该部分还帮助读者夯实了前期数据收集与后期撰写报告的相关知识，包括如何收集数据、如何进行调查、如何撰写数据分析报告等内容，这些都是数据统计分析从业人员所必备的知识技能。