在许多研究中, 都要对与计算储量及生产曲线相关的总体的不确定性做出评价。从纯粹技术角度来看, 问题就会简化成为输入一些不同的参数, 建立一些模型, 而把每个参数变化所得到的结果作为一种参考, 这些参数值可能是乐观也可能是悲观的。通过这种方法, 就能产生一系列的生产曲线, 如图2 , 然后从这些曲线就可以计算出整体上的不确定性。无论如何, 要建立一个具有统计学意义的一套预测方案不是一件容易的事, 任何情况下,这都要看油田的开采处在那个阶段。

(1 ) 未开发油田。对新油田来说, 没有生产数据做历史拟合, 要建立一组有意义的预测曲线, 就需要进行大量不同方案的预测。理论上讲, 对于研究过程中碰到的所有参数都应做出不确性的评价, 包括油藏参数、生产及设施的限制条件。而且不应简单地每次仅变化一个参数,因为参数间相互依赖现象是永远存在的( Ove rberg , et al ., 1992 )。

总体上讲, 这种敏感性研究需要运行的预测方案数量非常大, 经常是实际工作中不可能实现的。简单的办法是集中在那些对油藏有关键影响的参数。另外也可以依据经验进行参数设计来减少要运行的预测方案的数量。

(2 ) 已开发油田。对已经开发的具有开发历史的油田, 对其未来动态的不确定性进行评估会更加困难。由于历史拟合阶段已经在某种程度上修正了大多的静态和动态油藏参数, 需要研究的参数就只有井眼动态参数及地表生产限制条件了。虽然可以认为这样把问题简化了, 但是历史拟合的非唯一性却影响了在预测阶段所作出的不确定性评价的实际代表性。

另外要考虑的重要一点是上面所讲的一般评价不确定性的程序是建立在无偏差参数估算的假设基础上的, 例如: 无系统误差。但已有的文献表明, 某种程度的偏差总是会影响到工程估算的(Bru sh , et al ., 1982) , 有趣的是, 大多数情况下偏差会对估算的影响是乐观的。

对未开发和已开发的油田, 不确定性评估都是一项非常复杂、现实中通常是难以做到的工作。最好的情况下, 现实中只能做到部分的评价, 而且局限于标准油藏研究。Mu skat ( 1949 )在谈到被认为是油藏工程圣典的地质和动态数据的不确定性时说: 这种具体数据的唯一性, 以及对实际产层的可应用性, 是一些假设情况, 而它充其量不过是一个难题。50 年后我们仍就面对同样的难题, 估计值的不确定性仍是个不确定的问题。