本项目属于人脸识别领域，针对基于海量视频中人脸识别的高性能并行计算，探索性地研究异构体系架构下的人脸识别并行化方式，研究内容已经按计划完成。 项目组针对研究目标，采用加权稀疏表示方法建立了面向海量视频数据中的并行人脸识别计算模型，利用异构体系架构下的并行分块进行PCA人脸特征提取，基于KSVD的稀疏表示字典学习算法的并行计算方法，缩短了人脸识别的计算时间；同时建立多核异构并行系统的人脸识别实验平台，设计了适合典型高性能计算应用的并行人脸识别软件系统原型。相关研究成果正在寻求推广应用，已经与合作单位进行应用项目的开发。 本项目共发表论文9篇，其中7篇为 SCI收录论文，2篇进入EI检索。申请专利10项，申请软件著作权4项。培养博士3人，硕士12人。 2100433B
