如图1所示，《空调及其检测方法和系统》的空调检测方法包括以下步骤：
步骤S10：定时对床上物体进行温度扫描，获取以床为边界的热感区域的温度数据。
步骤S20：对所述温度数据进行处理，形成红外温度影像。
步骤S30：将所述红外温度影像与预存的标准图像进行比较，判断是否发生掀被子。
由上可知，该实施例提供的空调检测方法，其主要原理是根据红外温度影像判断儿童是否发生掀被子。这里有两个关键步骤，一是步骤S20的形成红外温度影像；二是步骤S30的将其与标准图像进行比较、判断是否发生掀被子行为。
在步骤S10中，定时对床上的物体进行温度扫描，例如每10秒钟扫描一次，获取整个以床为边界的热干区域的温度数据，一般情况下，人体正常体温平均在36～37℃之间，被子枕头等用品的温度B应该与周围环境温度接近或者略高一点。这个步骤通过红外摄像头就可以实现。
在步骤S20“对所述温度数据进行处理，形成红外温度影像”中，作为一优选实施方式，可以通过以下步骤具体实现：
步骤S201：按照预设的比例关系、将以床为边界的热感区域划分为若干个表格。
步骤S202：将所述温度数据按照比例映射录入到所述表格中。
步骤S203：对每个表格的温度进行分析处理，按照设置的温度范围形成一个至少包括人体正常体温区域和周围环境温度区域的红外温度影像。
在具体实现时，例如可以按照每平方英寸为一个表格区域的方式，将以床为边界的整个区域划分为若干个表格；然后将红外摄像头获取的温度数据按照比例关系映射并录入到所述表格中，再对每个表格的温度进行分析处理，按照系统设置的温度范围形成一个至少包括人体正常体温区域和周围环境温度区域的红外温度影像。
如前所述，人体正常体温平均在36～37℃之间，被子枕头等用品的温度B应该与周围环境温度接近或者略高一点。考虑各种意外情况和测量中不可避免存在的误差，一般可以预先设定32～37℃之间为人体正常体温A，而超出这个温度范围的物体则判断为非人体范围。在未发生掀被子的正常情况下，将每个表格的温度进行分析处理后，可以形成一个如图2所示的红外温度影像。图2中的情况是儿童仰躺在床上，只有头部露出来。该红外温度影像的结果表明：有一个球形区域，温度为A；周围温度明显比这个区域低,温度为B。
在形成了红外温度影像之后，就要进入步骤S30：将所述红外温度影像与预存的标准图像进行比较，判断是否发生掀被子。在具体实现时，该步骤S30可以分解为：
步骤S301：将所述红外温度影像与预存的标准图像进行比较。
步骤S302：若所述人体正常体温区域的形状和面积与所述标准图像类似甚至变小，则判断为未发生掀被子。
步骤S303：若所述人体正常体温区域的形状与所述标准图像的差别很大并且面积变大，则判断为发生掀被子。
步骤S30为该空调检测方法的关键，总体来说，判断儿童睡姿正常、未发生掀被子的情况是比较容易的，只要红外温度影像中人体正常体温“A”区域的形状和面积与标准图像（以图2所示为例）类似，则基本可以判断为未发生掀被子；即使有时候，出现短时间的形状改变、位置往四周挪动等情况，只有在规定的时间内，人体正常体温“A”区域的面积和形状恢复到合理范围，也可以认为该儿童没有掀被子。
还有另外一些正常情况就是，红外温度影像中的人体正常体温“A”区域的形状和面积跟标准图像相比，反而缩小了，如图3、图4所示，可以认为是该儿童侧着身体睡觉；当红外温度影像中的人体正常体温“A”区域的形状和面积出现缩小，如图5的时候，可以认为是该儿童戴着帽子在睡觉。当红外温度影像中的人体正常体温“A”区域的形状和面积出现缩小，如图6的时候，可以认为是该儿童把被子拉到下巴的地方了。这些或者类似的情况统统不能算是发生了掀被子。
若红外温度影像中的人体正常体温“A”区域的形状与标准图像的差别很大并且面积变大时，则判断为发生掀被子。例如图7所示，人体正常体温“A”区域的形状和面积明显比标准图像（图2）变大，则判断为发生掀被子。
实际上，发生掀被子行为时，红外温度影像中可能会出现一个区域的温度C介于人体正常体温A与周围环境温度B之间，一般为穿着衣服的人体温度C，简称为“着衣人体温度C”，一般而言，着衣人体温度C出现的瞬间，温度接近A，然后会慢慢降低，直至降到比B高一点的程度。相应地，若所述红外温度影像中出现了温度介于人体正常体温A与周围环境温度B之间的着衣人体温度区域C时，如图8所示，出现了一个“不正常”的着衣人体温度区域C，也判断为发生掀被子了。判断儿童掀被子的条件就可以有很多，图7、图8只是其中的两个示例，在具体实现时，可以根据实际情况具体设置判断条件。
作为一优选实施例，在判断儿童发生了掀被子行为之后，还需要进行相应地通知或者处理。图9是该发明另一实施例提供的空调检测方法，如图9所示，当判断为发生掀被子时，执行步骤S40：控制空调启动制热模式，对着床上送风。
具体地，当判断儿童掀被子了，开启空调制热功能，按照设定的温度对着床上的儿童送风；另一方面，还可以单独或者同时通知儿童的看护人，执行步骤S50：根据预先设定，当判断为发生掀被子时，通过控制扬声器发声、发光二极管闪烁和/或蜂鸣器震动来提醒该儿童的看护者进行护理。
可以理解的是，对于出现儿童掀被子后的处理方式，该实施例仅为示例，并不用于限定提醒和通知的方式。
另外，该发明提供的空调检测系统的结构框图如图10所示。同样地，为了便于说明，仅示出了与该实施例相关的部分。
空调检测系统包括相互连接的红外摄像头100和MCU处理器200；其中，红外摄像头100用于定时对床上物体进行温度扫描，获取以床为边界的热感区域的温度数据；MCU处理器包括200：温度分析成像模块201，用于对所述温度数据进行处理、形成红外温度影像；以及比较判断模块202，用于将所述红外温度影像与预存的标准图像进行比较、判断是否发生掀被子。
实际上，在具体实现时，所述MCU处理器200还包括：制热送风模块203，用于当比较判断模块判断为发生掀被子时，控制启动制热模式，对着床上送风；和/或提醒报警模块204，用于当比较判断模块判断为发生掀被子时，通过控制扬声器发声、发光二极管闪烁和/或蜂鸣器震动来提醒该儿童的看护者进行护理。
最后，该发明实施例还提供一种空调，作为改进，所述空调包括如上所述的空调检测系统。
《空调及其检测方法和系统》通过定时对床上物体进行温度扫描，并获取、分析得到的红外温度影像，经过与预存的标准图像进行对比后判断儿童是否发生掀被子，作为优选实施例，判断有掀被子行为时，按照设定温度对床上送风，同时或者单独根据设定方式通知儿童的看护着进行护理，能够有效避免儿童掀被子后着凉生病。
