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雷电预警预报服务特点

2022/07/16126 作者:佚名
导读:区域识别、跟踪和外推算法与决策树算法的应用区域识别、跟踪和外推算法能够用于闪电定位、雷达和卫星资料应用模块以及综合预报模块,把已经发生闪电的区域和有可能发生闪电的区域识别出来,并利用多个时次的观测资料对这些区域进行跟踪和外推,预测0~2 h预警范围内有可能发生闪电的区域。决策树算法应用的前提是要有足够多的实例对该算法进行分类训练,受观测资料的限制,目前只是在探空资料应用模块中采用了该算法。随着观测

区域识别、跟踪和外推算法与决策树算法的应用区域识别、跟踪和外推算法能够用于闪电定位、雷达和卫星资料应用模块以及综合预报模块,把已经发生闪电的区域和有可能发生闪电的区域识别出来,并利用多个时次的观测资料对这些区域进行跟踪和外推,预测0~2 h预警范围内有可能发生闪电的区域。决策树算法应用的前提是要有足够多的实例对该算法进行分类训练,受观测资料的限制,目前只是在探空资料应用模块中采用了该算法。随着观测个例的增多,决策树算法也有希望在其他模块中加以应用,对各种预警指标进行遴选。

雷电活动资料及其云和降水关系的综合分析应用闪电定位仪的监测结果除了能够用于对雷电发生区域进行外推预测外,在利用卫星云图和雷达回波资料进行雷电预报的过程中也要综合考虑闪电定位结果,另外,地面电场实时观测资料与雷电活动也是紧密相关的,因此,在卫星和雷达资料应用模块中也应考虑地面电场的观测记录。

人机交互功能用户可以指定参与预报的各种资料及其预报结果在综合预报中所占的相对权重,并且可以输人预报员的经验预报结果参与综合预报。 2100433B

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