APS的核心是优化算法，已经走过四代。最新第四代是智能算法融合人工智能动态调整算法，以智能算法进行静态排程，以多Agent代理协商进行分布计算动态调整。迄今为止，以MPS和MRP运算为核心思想的计划管理已经成为现代企业ERP的标准和核心功能，但是从几十年的应用效果看，依然难以满足企业的计划管理需求。其实MPS主生产计划和MRP物料需求计划的体系与方式，已很难适应按需生产环境,尤其无法适应大规模个性化定制的工业4.0时代。而APS可以综合考虑产能、工装、加工批次等约束，并能结合MES实现滚动排产。这也说明了，为什么在工业4.0时代，MES和APS系统，成为比ERP要耀眼得多的明星。APS分为供应链级的APS和工厂级的APS两类。而制造执行系统MES，最早期用于车间控制、管理工作中心,并下达派工单，主要靠手工汇报进度和工时；随着制造精益化，制造数字化，形成了MES制造执行系统。因此二者在智能排产功能是有重叠的。当下作为代表当今先进管理思想的高级计划排程系统，APS的核心是久经磨练的数学算法或解决方案。在数字化经济，APS的发展呈现多元化的趋势一个是与ERP、MES更加紧密结合。

值得注意的是，APS的数据来源正在发生变革。APS数据如i2，Oracle的APS，都源自于ERP；而随着MES的普及，生产系统同样成为一个巨大的数据池源发地。这对于APS是一个全新的发展机遇。一个是与多品种小批量订单制造和项目制造结合：实际上，只有APS才能实现多品种小批量的个性化定制计划模式。同样值得注意的是云平台化，由于APS的服务的间歇性，造成购买的高昂的核心算法和服务器运行时间的闲置，为此，将APS云平台化可以大大降低企业的计划排产的投资，国内外已经有企业在部署SaaS的APS。

尽管APS具有强大的功能，非常适合于供应链整体计划问题的解决，但在我国企业管理实际中，APS应用仍然存在很多需要解决的问题。例如APS功能的发挥主要在供应链管理上，而我国企业的供应链管理还停留在非常初级的阶段，企业对于供应链竞争的意识还很模糊，因此，APS难以找到真正的用武之地。而企业内部信息化基础数据、流程、计划体系薄弱。APS的运行需要有ERP、MES、PLM等系统提供的数据支持。此前，很多APS项目实施效果不好的原因大多是因为没有MES帮助APS实现闭环和滚动排产，导致计划兑现率较差。尽管如此，随着市场针对大规模个性化定制的需求不断的增加，APS已经逐渐成为离散制造行业智能工厂的重要中枢。在一些行业，如按照分组加工的烟草行业、大规模个性化生产的汽车和家电行业，如果没有APS，人工已经很难基于经验进行计划的编制工作。随着，个性化需求逐渐成为市场主流需求，预计未来三到五年内，APS 在我国的应用将开始进入大量实施阶段，成为智能工厂的指挥中心 。2100433B