组合信度(composite reliability)，又称CR，是指一个组合变量(composite score,由多于一个变量的总和组成的新变量)的信度。
在下面的图1里，y=x1 x2,y就是一个组合变量。我们怎么知道这个新的变量y的信度呢？在回答这个问题以前，让我解释一下为什么要知道y的信度。在做问卷调查的时候，为了增加信度，我们往往会用多于一个项目来测量一个构念。图1的x1和x2就是用来测量构念y的两个项目。在分析的时候，我们通常是把构念的测量项目求平均数来代表这个构念（就是就y=(x1 x2)/2，注：除以2对我们以下的讨论不影响，因为把一个变量除以一个常数不会影响它的信度）。因此，知道y这个组合变量的信度就是我们有兴趣的构念的信度了。
用这个信度的定义，x1与T 的相关系数就是的信度。
用因子分析来估计复合信度，我们要知道组合变量y（也就是x1 x2）与真实分数T的相关系数，因为根据信度的定义，我们可以推导得出“信度就是观察变量y与真实变量T的相关系数”。那y与T的相关是什么呢？
上面我们推导得到「T与y 的相关的平方」（也就是y的信度）是上面的公式（5）。这个就是在因子分析中组合信度（composite reliability）的计算公式。Loutianyang 问上述公式中的λ是「标准化」的还是「没标准化」的。在推导中我用了红色来点出其中一个假设，就是var(T)=1。要潜变量的方差等于1，λ一定是「标准化」的。
基于方程（3），每一个项目变量的观察方差都可以分解成两个部分：
σxk = λk σT σεk
λk是真方差（true variance）（假设σT=1）,也就是项目变量在测量y的时候真的表现了y的方差；σεk是误差方差，也就是项目变量在测量y的时候的随机误差的方差。如果把所有的项目的观察方差（σxk）都加起来，看看当中有多少是“真”的方差的话，这个指标我们叫做方差析出量，AVE（average variance extracted）。
AVE代表了在这么多个测量y的项目中，平均来讲“真方差”是“观察方差”的几分之几。Loutianyang 说AVE小于0.5，意思就是真的方差不过一半，也就是说在k个测量T的项目中，误差方差（错的方差）比真的方差还大，这怎么可以接受呢？2100433B
