MATLAB在图像处理中的应用目录

2022/07/16126 作者：佚名

导读：第1章MATLAB基础和MATLABR2006a的新特点 1 1.1MATLAB简介 1 1.2MATLAB语言特点 2 1.3MATLABR2006a的新特点 3 1.4MATLABR2006a图像处理工具箱的新特性 5 第2章MATLAB的图形绘制 7 2.1MATLAB作图的基本步骤 7 2.2MATLAB二维绘图 8 2.2.1指令plot的简单用法 8 2.2.2图形的颜色、线型和绘图字

第1章MATLAB基础和MATLABR2006a的新特点 1

1.1MATLAB简介 1

1.2MATLAB语言特点 2

1.3MATLABR2006a的新特点 3

1.4MATLABR2006a图像处理工具箱的新特性 5

第2章MATLAB的图形绘制 7

2.1MATLAB作图的基本步骤 7

2.2MATLAB二维绘图 8

2.2.1指令plot的简单用法 8

2.2.2图形的颜色、线型和绘图字符 11

2.2.3二维图形注释命令 13

2.2.4指令fplot的用法 20

2.2.5指令plotyy的用法 22

2.2.6其他二维图形绘制指令 23

2.3MATLAB三维绘图 25

2.3.1基本的三维绘图函数 25

2.3.2三维图形的控制 38

2.4图形动画效果的绘制 45

第3章数字图像基础 47

3.1数字图像的类型 48

3.1.1索引图像 48

3.1.2灰度图像 49

3.1.3RGB图像 50

3.1.4二值图像 51

3.1.5图像序列 52

3.1.6图像类型转换 52

3.2数字图像文件的格式 57

3.3数字图像文件的读写 58

3.3.1图像文件的读取 58

3.3.2图像文件的输出 59

3.3.3图像文件信息的查询 59

3.4标准的图像显示技术 61

3.4.1imshow函数 62

3.4.2二值图像的显示方法 62

3.4.3灰度图像的显示方法 64

3.4.4索引图像的显示方法 65

3.4.5RGB图像的显示方法 66

3.4.6图形文件中图像的显示 66

3.5特殊的图像显示技术 67

3.5.1添加颜色条 67

3.5.2显示多帧图像 68

3.5.3图像上的区域缩放 71

3.5.4显示多幅图像 72

3.5.5纹理映射 74

3.5.6图像显示中的常见问题 76

3.6颜色空间 76

3.6.1几种颜色模型 76

3.6.2颜色模型的转换 78

第4章空域增强 83

4.1点运算增强 84

4.1.1图像数据矩阵统计信息 84

4.1.2直接灰度被调整 90

4.1.3直方图增强 94

4.1.4图像间的代数运算增强 99

4.2空域滤波增强 104

4.2.1原理和分类 104

4.2.2平滑滤波器 105

4.2.3锐化滤波器 114

第5章频域增强 119

5.1基本概念 119

5.2低通滤波 120

5.2.1理想低通滤波器 120

5.2.2巴特沃思低通滤波器 123

5.2.3指数低通滤波器 125

5.3高通滤波 128

5.3.1理想高通滤波器 128

5.3.2巴特沃思高通滤波器 130

5.3.3指数高通滤波器 132

5.4带通和带阻滤波 134

5.5同态滤波 138

5.6MATLAB线性滤波器的设计 140

5.6.1频率变换法 141

5.6.2频率采样法 143

5.6.3窗口法 145

第6章图像复原 151

6.1建立待处理的模型 151

6.2噪声模型 152

6.2.1添加噪声 152

6.2.2周期噪声模型 153

6.2.3对噪声参数的估计问题 154

6.3噪声的复原 155

6.3.1空间噪声滤波器 155

6.3.2自适应空间滤波器 156

6.4周期噪声的处理方法 158

6.5退化函数的建模 158

6.6直接逆滤波 160

6.7维纳滤波 161

6.8约束的最小二乘方(正则)滤波 164

6.9Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 165

6.10约束去卷积 167

第7章图像配准 173

7.1图像配准的原理 173

7.2配准的分类 174

7.3图像配准的流程 175

7.4图像配准的方法 177

7.4.1基于特征的图像配准 177

7.4.2基于互信息的图像配准 177

7.4.3基于灰度的图像配准 180

7.5医学图像配准 181

7.6医学图像配准的发展 185

第8章彩色图像处理 187

8.1MATLAB中彩色图像的表示方法 187

8.1.1RGB图像 187

8.1.2索引图像 189

8.1.3RGB图像、索引图像和灰度图像的相互转换 192

8.2彩色空间转换 196

8.3彩色图像处理 203

8.3.1彩色补偿 203

8.3.2彩色平衡 206

8.3.3平滑、滤波和锐化 208

8.4伪彩色图像处理 212

8.4.1灰度分层法伪彩色处理 212

8.4.2灰度变换法伪彩色处理 213

8.4.3彩色图像的伪彩色处理 213

8.4.4多光谱图像的伪彩色处理 214

8.4.5频域伪彩色处理 214

第9章图像压缩 217

9.1图像压缩与编码概述 217

9.1.1编码冗余 218

9.1.2像素间冗余 219

9.1.3心理视觉冗余 219

9.2无损压缩技术 219

9.2.1哈夫曼编码 219

9.2.2LZW编码 222

9.2.3行程编码 222

9.3有损压缩技术 223

9.4图像压缩的国际标准 227

9.4.1二值图像压缩标准 227

9.4.2静态图像压缩标准 228

9.4.3视频压缩标准 230

第10章图像分割 233

10.1阈值分割法 233

10.1.1全局阈值法 234

10.1.2局部阈值法 235

10.1.3直方图变换法 236

10.1.4松弛法 237

10.2边缘检测 237

10.2.1简单的边缘检测算子 238

10.2.2Canny边缘检测 242

10.2.3Susan边缘检测 243

10.2.4小波边缘检测 245

10.3区域分割法 247

10.3.1区域生长算法 247

10.3.2基于四叉树结构的分割算法 248

10.4特征分割法 254

10.4.1纹理特征分割法 254

10.4.2颜色特征分割法 255

第11章小波图像处理 261

11.1小波分析 261

11.1.1小波分析概述 261

11.1.2连续小波变换 262

11.1.3离散小波变换 264

11.2二维离散小波变换和小波包变换的MATLAB实现 266

11.2.1二维离散小波变换 266

11.2.2二维小波包变换 278

11.3图像的小波降噪和压缩 280

11.3.1图像的小波降噪 280

11.3.2图像的小波压缩 287

11.4二维小波分析的应用 293

11.4.1图像增强 293

11.4.2图像融合 295

11.4.3图像平滑 297

第12章形态学图像处理 301

12.1引言 301

12.1.1集合论的几个基本概念 302

12.1.2二值图像的逻辑运算 303

12.2膨胀和腐蚀 304

12.2.1膨胀 305

12.2.2腐蚀 308

12.2.3膨胀与腐蚀的对偶性 310

12.3开操作和闭操作 312

12.4击中和击不中变换 314

12.5形态学图像处理综合应用 320

12.5.1边界提取 321

12.5.2区域填充 324

12.5.3对象提取 327

12.5.4细化与骨架提取 328

12.5.5对象标注 330

12.5.6图像的特性度量 332

12.5.7噪声滤除 335

12.5.8形态学重构 336

12.6灰度图像形态学 338

12.6.1膨胀和腐蚀 339

12.6.2开运算和闭运算 340

12.6.3重构 341

第13章MATLAB在数字水印和信息隐藏方面的应用 343

13.1MATLAB在数字水印研究中的应用 343

13.1.1数字水印概述 344

13.1.2数字水印技术的常用算法 345

13.1.3抗几何攻击的数字水印算法 346

13.2MATLAB在信息隐藏技术研究中的应用 354

参考文献 365

参考文献 365 2100433B

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