本项目自从获得国家自然科学基金面上项目资助以来，完成情况非常顺利。截止到目前，在科研成果方面，本项目在风险分析、行为决策和行为运营管理等方面的国际一流期刊共正式发表（含录用）7篇国际期刊论文，其中包括3篇UTD24本顶级期刊论文（1篇M&SOM论文，2篇POM论文），1篇风险分析与行为决策领域顶级期刊论文（Journal of Risk and Uncertainty期刊论文），所有论文均为第一作者或通讯作者。同时研究空气污染风险感知和应对行为方面的相关论文正在风险分析领域顶级期刊Risk Analysis审稿中，有数篇与本课题相关的研究论文正在包括Management Science在内的多个国际期刊的审稿过程中。 在国内外学术合作交流和人才培养方面，项目主持人担任决策分析和风险分析领域国际一流期刊，同时也是INFORMS出版的子期刊Decision Analysis编委，决策科学领域国际一流期刊、国际决策科学学会旗舰期刊Decision Sciences副编辑，服务科学领域国际一流期刊Journal of Service Research编委。项目主持人作为Sponsored Session的共同主席参加INFORMS 2016国际年会，同时在多次前往美国访问本项目的主要参与人员L. Robin Keller教授、张付强教授与张颖昊助理教授，进行学术交流，为顺利完成本项目研究奠定坚实的基础。本项目同时注重人才培养，联合培养了两名博士生顺利毕业。 本项目主要研究结果概括如下：近年来PM2.5空气污染引发了全国媒体的持续关注和全国人民的普遍焦虑，鉴于PM2.5空气污染风险研究的重要性和迫切性，本项目基于美国著名学者Slovic提出的风险感知理论框架，从风险感知的视角，建立中国民众PM2.5空气污染风险感知和应对行为的理论模型。项目通过大规模问卷调查，对该理论模型进行实证研究，建立中国空气污染的风险感知地图，同时实证同时实证结果发现上述风险感知理论模型能够很好地拟合调研数据。本项目的研究结果不但对风险感知领域的文献做出理论贡献，而且可以为政府相关监管部门制定有效的风险沟通与风险预防策略提供建议。项目在实施过程中，项目研究团队不断开拓创新，在项目前期行为决策等理论研究成果的基础上，将项目拓展到了管理科学国际研究前沿行为运营管理领域，并且取得了较为丰硕的科研成果。 2100433B