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大数据面前,每个人都需要自律管控

2016/11/18639 作者:佚名
导读:大数据范围很大,无数公司在不断挖掘大数据价值进行用户洞察。方毅认为个推用户画像主要包含两大维度,一是用户线上App使用行为,如用户手机上应用什么时候打开,什么时候活跃度最高。二是基于用户线下行为轨迹,个推已解析了10亿个WiFi信号,其中4亿个已经精确到10米级位置,通过用户手机覆盖的WIFI信号,

大数据推测谁是准妈妈

大数据范围很大,无数公司在不断挖掘大数据价值进行用户洞察。方毅认为个推用户画像主要包含两大维度,一是用户线上App使用行为,如用户手机上应用什么时候打开,什么时候活跃度最高。二是基于用户线下行为轨迹,个推已解析了10亿个WiFi信号,其中4亿个已经精确到10米级位置,通过用户手机覆盖的WIFI信号,推断用户当前场景。

 

如何看一个女性用户是否怀孕?女孩子怀孕后大多会在手机上安装孕期相关的App,怀孕早期一个礼拜去做一次产检,怀孕中期一个月去做一次产检,孕晚期每个礼拜都要去做产检,快要生宝宝时,住院三天为顺产,住院七天则是剖腹产,生完宝宝后会回家待一个月。


通过大数据技术分析筛选出目标人群,再借助地理围栏技术将所有妇幼保健院圈起来,根据目标人群去妇幼保健院的频次,甚至能判断出她所在的孕期阶段。在这段时间内母婴类App给准妈妈们推送一些相关的优惠信息,就会有非常高的转化率。

 

大数据可预测美国大选

刚刚过去的美国大选,逗比段子手川普胜出,但事前很多做大数据和舆情预测的专都没觉得川普能够最后胜出,甚至有人认为出现了黑天鹅事件。

 

对此,方毅认为美国大选在一定程度上是能被大数据预测的。他认为很久之前就有人认为大数据可以预测或者影响美国的大选。本届美国大选就好像大家在进行地面战的时候突然来了空军,空军打着又突然来了部队,是模式变了。这次所有舆情分析基本是站在美国精英群体角度进行的,所以你只在纽约做入户,统计数据里不包括大量美国中部地区的白人,数据的广度和深度不够,当范式发生了变化,它就会影响整个预测结果。

 

方毅还谈到中国互联网界发生的经典案例,大家很难理解的微博迎来第二春。微博是给普通用户和名人大V进行互动的平台,早前大V非常火爆,但大V因为特殊原因被压抑掉后,微博活跃度降低很多。现在网红浪潮来袭,微博迎来新一轮爆发机会。但如果仅仅分析身边圈子里很多人都不用微博了,就会认为微博可能就永远不会再起来,所以范式在改变,数据预测的方式也要随之进行相应的改变。

 

少林峨眉武当,个推要做丐帮

关于大数据的各种观点,简单来说有两类,第一,谁有数据源谁就牛逼,企业或创业企业应聚焦在找到好的数据源。第二,数据源,不管是你的还是他的,归根到底都是BAT的,创业企业还是应该聚焦在怎么样把数据利用好,把数据产品锤炼好。对此,方毅认为这两种观点是乘法关系,只有拥有大数据,再有好的应用场景和好的挖掘模式,才能将大数据价值最大化。

 

从决策层面来看,他认为BAT肯定是集大成者,它们有大量数据和独特的变现模式,而且每家都有独自擅长的领域。关于个推在大数据领域的定位,方毅认为BAT是少林武当峨眉,个推要做的是丐帮。他一直提倡大数据不追求体量大,而是追求有价值的小数据。并认为数据在真正场景化使用的时候,它才有价值,找到有价值的小数据,并将它应用在商业层面才是正确的方向。

 

最后,方毅认为大数据狂欢,也需要有理性的声音和思考。第一是需要有相应行业规范,不能有造假的存在。第二,他想提醒大家,在利用用户大数据时务必保持克制,不能深度触碰用户个体隐私,每个人都要自律和管控。

文章来源:大数据观察 *文章为作者独立观点,不代表造价通立场,除来源是“造价通”外。
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