大数据本身既能形成新兴产业，也能推动其他产业发展。当前，国内外缺乏对大数据产业的公认界定。我们认为，大数据产业可以从狭义和广义两个层次界定。
从狭义看，当前全球围绕大数据采集、存储、管理和挖掘，正在逐渐形成了一个“小生态”，即大数据核心产业。大数据核心产业为全社会大数据应用提供数据资源、产品工具和应用服务，支撑各个领域的大数据应用，是大数据在各个领域应用的基石。应该注意到，狭义大数据产业仍然围绕信息的采集加工构建，属于信息产业的一部分。
数据资源部分负责原始数据的供给和交换，根据数据来源的不同，可以细分为数据资源提供者和数据交易平台两种角色。数据基础能力部分负责与数据生产加工相关的基础设施和技术要素供应，根据数据加工和价值提升的生产流程，数据基础能力部分主要包括数据存储、数据处理和数据库(数据管理)等多个角色。
数据分析/可视化部分负责数据隐含价值的挖掘、数据关联分析和可视化展现等，既包括传统意义上的 BI、可视化和通用数据分析工具，也包括面向非结构化数据提供的语音、图像等媒体识别服务。
数据应用部分根据数据分析和加工的结果，面向电商、金融、交通、气象、安全等细分行业提供精准营销、信用评估、出行引导、信息防护等企业或公众服务。
根据 IDC、Wikibon 等咨询机构预测，2016 年，全球的大数据核心产业规模约为 300 亿美元。
目前大数据产业的统计口径尚未建立。对于我国大数据产业的规模，各个研究机构均采取间接方法估算。中国信息通信研究院结合对大数据相关企业的调研测算，2015 年我国大数据核心产业的市场规模达到 115.9 亿元，增速达 38%，预计 2016 年将达到 168 亿元，2017-2018 年还将维持 40%左右的高速增长。
从广义看，大数据具有通用技术的属性，能够提升运作效率，提高决策水平，从而形成由数据驱动经济发的“大生态”，即广义大数据产业。广义大数据产业包含了大数据在各个领域的应用，已经超出了信息产业的范畴。
据华沙经济研究所测算，欧盟 27 国因大数据的引进，至 2020 年将获得 1.9%的额外 GDP 增长。美国麦肯锡预计，到 2020 年美国大数据应用带来的增加值将占 2020 年 GDP 的 2%-4%。中国信息通信研究院预计，到2020年大数据将带动中国GDP 2.8-4.2%。
