BP神经网络的高等级公路交织区安全评价

为了评价高速公路交通安全的水平,使高速公路的管理者能获得交通安全状况的动态信息,在对国内外交通安全评价的方法进行研究的基础上,提出了bp神经网络评价模型进行高速公路交通安全评价.在对交通事故进行调查分析的基础上,从影响高速公路交通安全的6个方面,建立了相应的评价指标体系,共计18个指标.每个指标有确定的指数等级划分依据、评价要求、调查方法.采用c++语言开发了基于bp神经网络模型的综合评价软件,在江西省梨温和昌泰2条高速公路进行实际应用.对评价结果进行了分析,表明该方法操作性强、结果可靠.

基于未确知测度理论,建立高等级公路安全性等级评价和排序模型.首先,以影响高等级公路安全性的主要因素来确立评价指标体系和评价标准;然后,根据实测数据建立各影响因素的未确知测度函数,并利用信息熵理论计算各影响因素的指标权重,依照置信度识别准则判定等级;最后,得出高等级公路安全性评价结果.评价方法能解决高等级公路安全性评价中诸多因素不确定性问题,还可以按安全程度排序.将该方法应用于新疆4条高等级公路的安全性评价并与传统的模糊综合评价法比较,结果表明,该方法科学合理,意义明确,可以在实际工程中推广应用.

通过分析我国建筑施工安全生产的现状,在评价方法选择以及评价指标体系的建立方面,都在传统评价方法的基础上进行了改进,在bp神经网络的模型中引入了动量因子mc,从而克服了bp神经网络运算次数多,易陷入局部最优等缺点。利用改进的bp神经网络模型对建筑施工安全进行评价,找出施工中影响安全的主要因素,为建筑施工的危险辨识和制定相应控制措施提供依据,以指导人们有效地控制施工中的不安全因素,避免和减少施工中事故的发生。

山区高等级公路路侧环境是一个复杂的系统,其安全状态具有随机、模糊和不确定的特点。全面考察影响道路路侧安全性的各种因素,从道路线形、路侧危险物、路侧防护技术和路侧景观4个方面选取15个评价指标,构建评价指标体系并对其进行了量化计算。由此,综合专家打分法和信息熵赋权法,并与物元可拓理论相结合,建立了适应于山区高等级公路路侧安全的物元可拓评价模型,同时给出了与其相应的规范化算法及流程。最后通过对湖南西部某运营期山区公路的路侧安全评价表明,该方法客观有效。

交通安全评价是改善道路安全状况的重要环节。首先分析高等级公路的安全特点,然后针对交通安全系统的灰色性,提出高等级公路的灰色聚类评价模型,并应用该模型对黑龙江省高等级公路的安全状况进行评价,从而验证该方法的有效性。研究表明,该模型是一种度量高等级公路交通安全度的有效方法。

为了研究隧洞施工安全评价方法,以某正在施工的隧洞为背景,确定了24个安全评价指标,设计了隧洞施工的多层前馈bp神经网络结构,建立了较为完善的基于bp神经网络的隧洞施工安全评价体系模型,并验证了其实用性。对背景工程进行了施工安全评价,评价结果与工地实地考察结果一致,说明所建立的隧洞施工安全评价模型的有效性和实用性。

针对我国城市道路交通安全的现状节,并结合我国道路交通的特点,提出了采用道路交通安全政策、道路交通安全状况、道路交通安全管理与道路交通事故防控水平等4个方面共13项指标组成的面向城市交通安全可持续发展的评价指标集,建立了基于bp神经网络的评价模型,并结合实例,分析了其计算方法。该方法对于城市交通安全评价是有效的。

在综合分析国内外交通安全评价研究的基础上,针对我国城市道路交通安全的现状及存在问题,提出了采用基础数据、交通安全管理、公众安全评价3个方面共13项指标组成的面向城市交通安全可持续发展的评价指标集,构建了基于bp神经网络的评价模型,并结合算例详细分析了其计算方法.该方法对于提高交通管理部门的管理和决策水平具有指导作用.

高等级公路养护质量评价体系研究——从公路养护管理的需求出发，将高等级公路作为一类单独的评价对象，依据其使用性能要求，建立了高等级公路养护质量评价流程框架、指标体系，形成了完整的高等级公路养护质量评价体系。针对高等级公路养护质量评价特性，提出了...

以高等级公路绿色施工为研究对象,基于目前的施工的实际情况和压力—状态—响应指标框架模型:明确了高速公路绿色施工评价标准的指标和指标体系的含义;提出了高速公路绿色施工评价标准的指标体系的构建原则和方法;基于压力—状态—响应指标框架模型,提出了高速公路绿色施工评价指标体系;根据建立的实际高速公路绿色施工评价指标体系,定义了压力类型、状态类型和响应类型;提出了高速公路绿色施工评价标准的指标选择方法和测算方法。

本文阐述了bp神经网络的基本理论、算法、缺陷及改进方法,通过实例对旅游交通安全进行研究。选择合适的学习样本及参数进行训练,并获得较好的评价结果,为游客的旅游安全及相关部门的管理者提供了理论依据。

阐述了bp神经网络的基本理论、算法、缺陷及改进方法,通过实例对旅游交通安全进行研究。选择合适的学习样本及参数进行训练,并获得较好的评价结果,为游客的旅游安全及相关部门的管理者提供了理论依据。

高校实验室安全评价是实验室安全管理中的薄弱环节.针对目前高校实验室安全评价缺乏较全面、合理、高效评价方法的问题,以如何能科学、客观、准确地评价高校实验室安全水平为目的,在探索bp神经网络和遗传算法理论的基础上,将二者结合,应用于高校实验室安全评价中,对基于ga-bp神经网络的高校实验室安全评价展开了研究.ga-bp网络评价模型能够在更短的时间内,达到更高的精度,收敛速度、精确性和稳定性明显优于bp网络评价模型,验证了遗传算法优化bp神经网络的合理性和高效性.

高等级公路路侧护栏的设置,本着宽容设计的理念,强调驾驶人的过错不应以生命为代价,合理适度的设置路侧护栏,将事故的伤害降为最低。当驶出路外的车辆及驾驶者发生事故的严重程度高于碰撞护栏的严重程度时,应考虑设置护栏。结合我国路侧安全现状和存在的问题,从护栏设置长度和设置等级进行分析研究,通过合理设置护栏来最大程度保障行车安全。

文章探讨了山区高等级公路地质选线的重要意义,对地质选线中的基本原则进行了分析说明,最后对综合运用各种手段把握地质选线的要点进行了介绍。

介绍了高等级公路边坡防护常用方法,分析了各种方法的优缺点及适用条件。

介绍在高等级公路修建中,使用施工动态控制的方法以确保公路的工后沉降和地基后稳定。

随着投入运营的时间增加以及交通量的持续高速增长,我国早期修建的高等级公路服务水平明显下降。笔者基于相关的实际工程经验,就高等级公路改、扩建工程旧路平纵线形拟合问题、路基拼接技术展开深入研讨,提炼出相关的设计经验,以期为高等公路改、扩建设计工作,提供理论和实践层面的参考借鉴依据。

介绍了高等级公路边坡防护常用方法,分析了各种方法的优缺点及适用条件。

介绍在高等级公路修建中,使用施工动态控制的方法以确保公路的工后沉降和地基后稳定。

在公路段沉降观测实践的基础上,探讨适合于公路软基沉降观测规范化问题。提出沉降观测的精度指标、观测频率、水准测量等级及沉降观测的实施具体要求,作为高等级公路正确掌握沉降观测标准的建议。

影响施工升降机安全使用的影响因素多且模糊性强,在建筑安全事故中,由施工升降机而引发的安全事故比例较高。本文提出了一种应用神经网络评判法进行建筑用施工升降机施工安全评价的方法。从人-机-环境-管理四个方面出发,建立了一套安全管理综合评价指标体系。利用改进的bp神经网络进行了评价预测,为建筑施工提供可靠的安全建议。