GIS的安全系数法在区域砂土液化评价中的应用

砂土液化判别的液化系数法——在标准贯入试验法判别砂土液化的基础上，提出了砂土液化判别的液化系数法，即应用各贯入试验点标准贯入锤击数的临界值实测值之比，并结合液化系数曲线，对砂土液化程度进行判别。以南水北调中线工程滹沱河段引水干渠地基砂土液化的...

砂土液化判别的液化系数法——在标准贯人试验法判别砂上液化的基础上，提出了砂土液化判别的液化系数法，即应用各贯入试验点标准贯入锤击数的临界值与实测仙之比，井结合液化系数曲线，对砂土液化程度进行判别．以南水北调中线工程滹沱河段引水干渠地基砂土液化...

基于ga的bp神经网络在砂土液化评价中的应用——bp神经网络是一种应用面较广的神经网络，但存在明显缺陷：学习收敛速度慢，易陷入局部极小。遗传算法具有良好的搜索全局最优解的能力。在探讨训练样本选取的基础上，耦合遗传算法和bp神经网络构建了遗传网络并应用...

gis环境中砂土液化评价方法——本文介绍了一种适用于gis环境下分析液化可能性指标的砂土液化分析方法，详细阐述了分析过程和它与gis的接口情况。

可靠性分析在砂土液化势评价中的应用——本文基于地震砂土液化实例，探讨了基于可靠性分析的砂土液化势评价新模型．且实际应用于拟建镇扬大桥工程桥址区砂土层的液化评判，并同其它评判方甚进行了对比分析，取得了较好的结果

径向基神经网络在砂土液化评价中的应用——基于matlab6．5平台鳊程，研究利用径向基神经网络进行砂土液化评价，探讨了原始数据预处理方法、神经网络构建、训练、结果评价、主因子识别以厦与bp网的对比，表明了rbf网络砂土液化评价的优越性，同时给出了rbf网络砂...

可靠性分析在砂土液化势评价中的应用——本文基于地震砂土液化实例，探讨了基于可靠性分析的砂土液化势评价新模型．且实际应用于拟建镇扬大桥工程桥址区砂土层的液化评判，并同其它评判方甚进行了对比分析，取得了较好的结果.

基于sofm神经网络的砂土液化评价——提出应用自组织特征映射(sofm)神经网络进行砂土液化评价，根据实测资料和行业规范。建立具有7个输入参数．4个输出类别的sofm神经网络模型对砂土液化的严重程度做出评价．实例研究表明，应用sofm神经网络评价砂土液化高效可...

基于sofm神经网络的砂土液化评价——提出应用自组织特征映射(sofm)神经网络进行砂土液化评价，根据实测资料和行业规范。建立具有7个输入参数．4个输出类别的sofm神经网络模型对砂土液化的严重程度做出评价．实例研究表明，应用sofm神经网络评价砂土液化高效可...

基于可拓学的砂土液化等级评价研究——砂土液化等级的判别方法多种多样，考虑的因素有多有少．但不同判别方法中考虑的因素，由于评分标准的不同不可以任意相互选用，导致了传统砂土液化等级判别方法的局限性．可拓评判则从可拓集合理论出发，建立多指标性能参数...

突变理论在砂土液化分析中的应用——突变理论主要研究事物的突变及不连续性态，目前在井巷围岩位移的判定及利用坡脚隆起位移研究滑坡方面得到了应用。砂土在振动作用下，从稳定状态到液化，具有突变性。基于突变理论对砂土液化安全系数的分析，建立了基于砂土液...

突变理论在砂土液化分析中的应用——突变理论主要研究事物的突变及不连续性态，目前在井巷围岩位移的判定及利用坡脚隆起位移研究滑坡方面得到了应用。砂土在振动作用下，从稳定状态到液化，具有突变性。基于突变理论对砂土液化安全系数的分析，建立了基于砂土液...

砂土液化判定评价与对策——砂土液化的评定、评价及对策虽然概念不同，但有着必然的联系。本文通过工程实例分析，对液化判定、评价及对策进行较为详细的阐述。

砂土液化判定评价与对策——砂土液化的评定、评价及对策虽然概念不同，但有着必然的联系。本文通过工程实例分析，对液化判定、评价及对策进行较为详细的阐述。　　

砂土液化分析及抗液化措施——分析了砂土液化机理及影响因素，提出了液化判别的几种方式及防止砂土液化的一些措施。

砂土液化的工程地质判别法——本文以唐山地震区砂土液化的实际分布为依据，找出砂土液化分布与“地貌单元、地层时代和地层组合”的密切联系，在深入分析这些地质因素与液化机理之间关系的基础上，提出了以地貌单元、地层时代和地震烈度相对应的砂土液化与非液化...

砂土液化的工程地质判别法——本文以唐山地震区砂土液化的实际分布为依据，找出砂土液化分布与“地貌单元、地层时代和地层组合”的密切联系，在深入分析这些地质因素与液化机理之间关系的基础上，提出了以地貌单元、地层时代和地震烈度相对应的砂土液化与非液化...

砂土液化是高地震烈度区影响地基稳定性的重要因素之一,是引起构筑物破坏的主要形式之一。对高速公路必须进行液化地基处理,这是减轻地震灾害的根本措施。因此,如何控制和管理好处理液化地基的施工,做到既经济有效又安全可靠,对保证高速公路建成后的正常运营、减轻地震灾害具有重大现实意义。

本文以唐山地震区砂土液化的实际分布为依据,找出砂土液化分布与“地貌单元、地层时代和地层组合”的密切联系,在深入分析这些地质因素与液化机理之间关系的基础上,提出了以地貌单元、地层时代和地震烈度相对应的砂土液化与非液化的“工程地质判别法”,进而指出“更新世q3及以前的饱和砂层为非液化砂层”的重要结论。这个结论已被认作是普遍规律而纳入中国建筑抗震规范。

所谓“工程地质判别法”就是从地质条件控制砂土液化区域分布规律的观点出发,按地质工作的程序,在准确查明饱和砂土层所处的地貌单元(包括成因类型)、所属的地层时代等地质条件和地震烈度区的基础上,运用数学地质的多元统计分析,以定性的地质因素为变量的“二态变量”判别式(或图表)来预测液化、非液化或可能液化的定性方法。具体工作时,首先遵循工程地质程序,即对应于“区域规划、选场或初勘”和“详勘”阶段采取

bp网络在砂土震动液化评价中的应用——在简要分析bp算法的基础上，应用bp网络的理论与方法，选取地下水位、临界深度、平均标准贯入击数、地面最大加速度、震动持续时间作为指标，评价砂土震动液化，取得了较好的评价效果。

人工神经网络在砂土液化识别中的应用——结合砂土液化的影响指标和神经网络的特性，提出了一种针对砂土进行识别的新方法-bp网络方法。bp网络是通过将网络输出误差反馈回传，来对网络参数进行修正，从而实现网络的映射能力。