TCP/IP技术的变风量空调系统的设计

介绍了ashrae标准关于变风量空调系统中新风量确定的方法,常用的新风量测量方法和控制方法以及新风的利用,探讨了测试中发现的新风量确定和新风品质等问题。

本文简要介绍了变风星空调系统的概念及特点，对系统所需要的控制—一作了论述，其中着重讨论了系统静压和最小新风量的各种控制方法。

变风量系统(variableairvolume)是利用改变送入室内的风量来实现对室内温度调节的全空气空调系统,它的送风状态保持不变。采用数学软件matlab中的simulink对单风道变风量空调系统进行仿真模拟,介绍了建立房间模型并使用simulink创建室内环境、控制风阀、pid调节器模块的过程,得到室内温度变化曲线。

结合工程设计及调试经验,对变风量空调系统的控制进行了研究,为同时保持室内空气的温度、相对湿度和节约能源,提出了将变风量与定送风状态同时控制的观点和措施

变风量空调系统的末端及控制——文章对变风量(vav)空调系统末端装置的工作原理与功能作了简要介绍。对具有代表性的vav空调系统末端装置的结构作了说明。分析了vav空调系统末端装置的控制功能及特点。

关于变风量空调系统的探讨——文章阐述了变风量空调的基本原理，介绍了变风量空调系统的特点、分类和应用范围，总结变风量技术在空调系统的节能上是一种非常有效的系统形式。变风量技术的广泛使用将对我国建筑节能的推广产生深远的影响。

针对变风量(vav)空调系统下位机设定点变动时,整个系统完全达到稳态时间过长,且各子系统易出现超调的问题,提出采用一种迭代学习控制(ilc)的设定值序列优化方法。以空调系统中变频风机—管道静压控制回路为实例,说明该方法的可行性。采用递推最小二乘法(rls)建立该回路的动态模型,并给出了一种新的迭代学习期望轨迹,应用迭代学习pd控制律对其动态过程进行仿真分析,并将此算法用于空调实验平台验证其控制效果。结果表明,ilc可以改善空调子系统的动态特性,为vav空调系统的全局稳态优化奠定了基础。

介绍了变风量空调系统的基本原理。结合变风量空调系统的特点,在基于被控房间数学模型的基础上,将模糊控制和常规pid控制相结合,提出了一种模糊pid控制方法并将其应用于变风量空调室温控制中。

讨论了变风量空调系统(vav)的概念、发展及其优点,变风量系统的几种控制方法,新风量的控制,末端装置的选择和变风量系统适用范围等问题,其中重点讨论了新风量的控制方法。

本文提出了变风量空调系统的风量控制方式,分析了空调系统在变频调速时的节能机理,并对其中的定静压控制进行了试验分析,得出了该控制方式的能耗曲线

分析了变风量空调系统失败的主要原因,介绍了空调变风量系统的自动控制方法,探讨空调变风量系统的有效实施办法,真正达到节能的效果。

通过介绍变风量系统的特点和该系统在国内外的发展状况,分析变风量系统在国内的推广应用中存在的问题,并指出其发展方向。加快设备国产化是关键,做好气流组织、系统设计和系统调试。总结变风量系统的发展趋势和技术关键,在推广的过程当中,一定要立足长远发展,对vav系统要有一个深入、细致、全面的研究,引入模糊控制和神经网络技术优化控制算法。

通过比较变风量空调系统与定风量空调系统的控制分析,探讨变风量空调系统较之所具备的优势所在,以及变风量空调系统未来的发展前景。

简单介绍了vav(variableairvolume，变风量)空调系统的概念、优点、工作原理、发展趋势。

以在日本最常用的风量自动调节式节流变风量空调系统的自动控制为例，介绍了变风量空调控制中室温控制、送风静压控制、送风温度控制的原理和应用，给出了风阀风机特性在线辨识的重回归方法。

智能建筑变风量空调系统的探讨——文章分析了变风量空调系统失败的主要原因，介绍了空调变风量系统的自动控制方法。探讨空调变风量系统的有效实施办法，真正达到节能的效果。

本文作者根据工作中的体会，概述了变风量空调系统常见的几种方式及其设计中应注意的几个问题。同时对变风量系统的自控主试也作了阐述，以期对国内变风量系统的设计起到一份积极的作用。

变风量空调系统新风量的控制问题——文章介绍了变风量空调系统新风量的研究现状，提出了目前研究的热点问题，并对几种主要新风量控制方法的研究现状、特点及适用场合进行了分析。另外，指出了变风量空调系统新风量控制设计中应特别注意的问题。

介绍了变风量空调系统新风量的研究现状,提出了目前研究的热点问题,并对几种主要新风量控制方法的研究现状、特点及适用场合进行了分析。另外,指出了变风量空调系统新风量控制设计中应特别注意的问题。

在多区域变风量(variableairvolume,vav)空调系统的新风控制中,现行的控制方案不可避免地遇到了困难.使用预测的方法来实施前馈控制,对可能出现的扰动提前作出补偿将有可能改善目前多区域vav空调系统的新风控制问题.arima模型可以较准确地预测非稳态随机过程的时间序列.以季节性arima模型为预测模型,在利用co2浓度检测室内人数的基础上,对一大楼中各区域的新风要求进行了预测.结果表明,季节性的arima模型可以很好地满足空调系统新风预测的要求

变风量空调系统VAV系统[优质ppt]

论变风量空调系统——文章通过对变风量系统的介绍与系统分析，知道了变风量系统的特点，并且与传统空调系统的比较知道该系统在空调节能方面有比较明显的优势。配合变风量系统的自动控制系统，可以满足一般民用空调温湿度的要求。