2024-07-07
变风量空调系统的送风管管径及送风管静压的计算——文章以南宁的某办公大楼变风量空调设计为例,说明变风量空调系统的送风量、送风管阻力、送风管管径及送风管静压的计算。
为了解变风量系统静压控制过程,促使变风量空调运行更加稳定,本文参考水系统的水力特性,研究不同位置的末端阀门从开到关,风机频率从大到小的调节下,送风系统主管与支管的静压变化规律.结果表明:被调节支管前一个送风主管段在总送风主管上静压变化最剧烈,主管段静压变化规律与支管推导理论并不吻合;对称支管的静压改变值是否相等,只与被调节阀门位置有关,与风机转速、对称支管阻抗无关;在定管网阻抗,变风机频率时,管网中任意一点的静压值与风机频率呈现二次方抛物线关系.
变风量空调系统的能耗在智能建筑能耗中占很大部分,将预测控制器应用于该系统来降低能耗,建立基于送风管道静压的广义预测控制模型,并进行仿真研究。结果表明,送风管道静压的预测控制模型输出曲线能够很好地跟踪静压变化曲线,预测控制策略比传统pid控制要好,为变风量空调系统的应用提供了一种新的智能控制方法。
针对变风量空调(vav)系统提出了基于湿度控制的送风温度优化及容错控制方法.该方法可以满足ashrae标准62-2001对室内空气品质和湿度的新要求,并提出了主成分分析、联合角度分析和故障补偿法则,该法则可以分别用于空调系统故障的检测、诊断和重构,从而实现对变风量空调系统的容错,保证系统优化目标的实现.在变风量空调系统的仿真器上进行了基于湿度控制的送风温度优化以及多种故障下的检测和诊断试验.
变风量空调系统新风量的控制问题——文章介绍了变风量空调系统新风量的研究现状,提出了目前研究的热点问题,并对几种主要新风量控制方法的研究现状、特点及适用场合进行了分析。另外,指出了变风量空调系统新风量控制设计中应特别注意的问题。
在多区域变风量(variableairvolume,vav)空调系统的新风控制中,现行的控制方案不可避免地遇到了困难.使用预测的方法来实施前馈控制,对可能出现的扰动提前作出补偿将有可能改善目前多区域vav空调系统的新风控制问题.arima模型可以较准确地预测非稳态随机过程的时间序列.以季节性arima模型为预测模型,在利用co2浓度检测室内人数的基础上,对一大楼中各区域的新风要求进行了预测.结果表明,季节性的arima模型可以很好地满足空调系统新风预测的要求
变风量系统(variableairvolume)是利用改变送入室内的风量来实现对室内温度调节的全空气空调系统,它的送风状态保持不变。采用数学软件matlab中的simulink对单风道变风量空调系统进行仿真模拟,介绍了建立房间模型并使用simulink创建室内环境、控制风阀、pid调节器模块的过程,得到室内温度变化曲线。
在分析变风量空调系统局部控制的基础上,提出了两种实时的优化控制方案.其一是利用变风量末端风门开度的信号,将它们作为各区域相对负荷的指示信号,对送风温度进行实时优化;其二是针对周边区域采用定风量末端控制太阳辐射热负荷的空调系统,根据周边区域相对负荷大小,实时优化定风量末端的开/停控制.经过多种气象条件下的试验结果表明,两种方案同常规的控制方案相比,在保证室内热舒适性前提下前者有较好的节能作用.系统在部分负荷情况下、特别是较小负荷下同时采用两种优化方案不仅能够节约较多的能量,而且能够改善室内的热舒适性
变风量空调系统在国外的一些发达国家使用的历史已经有五、六十年之久了,其应用广泛,技术成熟。变风量空调系统的控制方式曾大多采用定静压控制,本文对定静压与最小总送风量控制方式在几个方面进行了比较,使得大家对最小总送风量控制方式有一个简单的了解。
变风量空调系统在国外的一些发达国家使用的历史已经有五、六十年之久了,其应用广泛,技术成熟。变风量空调系统的控制方式曾大多采用定静压控制,本文对定静压与最小总送风量控制方式在几个方面进行了比较,使得大家对最小总送风量控制方式有一个简单的了解。
关于变风量空调系统的探讨——文章阐述了变风量空调的基本原理,介绍了变风量空调系统的特点、分类和应用范围,总结变风量技术在空调系统的节能上是一种非常有效的系统形式。变风量技术的广泛使用将对我国建筑节能的推广产生深远的影响。
针对变风量(vav)空调系统下位机设定点变动时,整个系统完全达到稳态时间过长,且各子系统易出现超调的问题,提出采用一种迭代学习控制(ilc)的设定值序列优化方法。以空调系统中变频风机—管道静压控制回路为实例,说明该方法的可行性。采用递推最小二乘法(rls)建立该回路的动态模型,并给出了一种新的迭代学习期望轨迹,应用迭代学习pd控制律对其动态过程进行仿真分析,并将此算法用于空调实验平台验证其控制效果。结果表明,ilc可以改善空调子系统的动态特性,为vav空调系统的全局稳态优化奠定了基础。
职位:大数据开发工程师
擅长专业:土建 安装 装饰 市政 园林
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