车牌自动识别系统与设计

本文以城域监控和车牌号码自动识别系统工程为例,详细介绍了一种城区治安监控、交通要道监控和车牌号码自动识别应用的设计思想、体系结构、系统功能和设计原则,附以详细的结构示意图、实现原理图等,生动地阐述了城城监控类工程设计中应注意的关键点和实际应用中的实现方式,具有较高的理论指导意义和应用借鉴价值。

汉王智能高清车牌自动识别系统 高速公路收费系统应用 技 术 方 案 汉王科技股份有限公司 2010-3 目录 一、概述..................................................................................................................................................3 二、系统介绍..........................................................................................................................................4 2.1汉王眼简介................................

在对车牌自动识别系统的基本原理进行分析的基础上,结合在高速公路管理中的应用,说明该系统具有广泛的应用领域,以推广车牌自动识别系统在高速公路中的应用,从而加强对高速公路运营的管理。

徐州腾迅科技有限公司 -1–作者：www.***.*** 高速公路收费站车牌自动识别系统技术解决方案 一、概述 高速公路收费中车牌识别应用的作用是减少通行时间，提升收费管理系统技术含量和辅助管理人员防止卡流 失、换卡、漏费、舞弊，降低人为因素影响，改善服务质量提高收费站通行能力和路网营运管理水平，对黑名单车 辆报警并提供车辆图像作为处罚依据，有效处理车辆冲卡以及收费中发生的一些问题，为未来的智能交通系统工程 以及不停车收费管理预留接口。 softwell视觉专业从事机器视觉技术产品的研发，产品发展和系统集成。为交通系统工程、安全防范、企 业、政府、社区提供机器视觉全面的技术解决方案、产品和工程服务。softwell视觉车牌照自动识别系统，识 别率和识别速度指标均达到了国际its车牌识别技术指标，目前在全国各地包括北京、山西、四川、广东、深圳、 上海等省、市、自治区的

随着我国经济的发展,公路交通已成为重要的交通运输途径。尤其高速公路里程的不断增长,车辆保有量及交通出行的猛增,故在确保高速公路快捷、安全营运的前提下,对其收费管理、交通控制、安全管理等提出了更高的要求。采用车辆自动识别技术,做到牌照识别、快速处理、报警、录像,是及时快速处理违章逃逸、机动车盗抢、以机动车为工具流窜作案等类案件,从而加大交通管理力度的强有力技术手段,并能降低人工识别的误漏及劳动强度。此外,该技术还可以解决目前高速公路收费管理中的车辆换卡、收费员舞弊带来的资金流失问题,并且能与超速、超重实时处罚系统有机结合,提高高速公路交通管理与控制的实时有效性。

车牌自动识别系统在高速公路上的应用,对完善收费系统,杜绝收费漏洞,减轻收费人员的劳动强度,提高收费综合管理水平和服务水平,起到了极其重要的作用。

论述了汽车牌照自动识别系统的组成、原理及车牌图像预处理、字符的定位和分割方法,并在对字符进行特征提取的基础上,研究了利用神经网络算法对字符进行识别这一问题.

在设计实现汽车号牌自动识别系统时提出了隐秘起始地址、随机数初始化两种新方法,而且还采用了md5加密算法、标签锁定等常规方法,并把这些方法有效地结合起来,从而保证系统中号牌数据的安全可靠.多次的实验结果和长时间的系统运行情况都证明了这些方法足够保证rfid标签中的号牌数据安全可靠.

车牌自动识别的停车场管理系统 技 术 方 案 车牌自动识别的停车场管理系统技术方案 第2页 第1章前言 随着现代化管理手段的进步和科学技术的日益发展，用户对停车场管理的要求越来越 高。过去的人工管理方式已经不适应现代化发展的需要，针对目前快节奏，高速度的工作模 式，要求管理方法和制度要有一个根本的改善，这种改善不但要适应用各种特殊停车场、大 院的需求，也要适应社会的需求，要适应人的感官的需求和习惯性操作的需求。但是目前任 何高科技产品都不能完全代替人类的手工操作，不能完全取代人的思维，更不能与人的思维 方式相吻合。因此我们在做自动化管理系统的设计时，要尽可能地强调自动化手段，但又不 可忽略人工干预的因素，二者巧妙地结合起来，可达到事半功倍的效果。 本设计方案就是基于以上的思想基础，针对停车场、大院管理的实际情况，结合各种现 代化高科技手段完成的。 我们的

车牌自动识别设备在高速公路联网收费系统中的应用

运用信息融合技术进行集装箱号码自动识别系统的设计。根据集装箱号码的特性、组成规律及分布特点,在预处理阶段,采用了基于产生式规则的融合算法。该算法采用串行融合的方式并生成了一系列的规则,能够快速准确地输出具有较高质量的号码分割图,为后续的特征提取和号码识别提供更精确的信息。使用了3种不同类型的特征提取方法,分别生成基于神经网络的分类器,并将各自的分类结果通过d-s证据理论进行融合以完成最终的决策,提高了系统的识别率。该系统对光线与阴影具有较强的鲁棒性,结构简单、快捷有效,在实验中得到了满意的效果。

车牌识别系统的设计

文章介绍了自动识别系统(ais)在海上安全与环境保护领域的应用。重点涉及了目前国际、国内航行船舶的ais配备情况、覆盖情况和研究进展以及ais数据对海上交通环境的统计分析、危险预测和ais在海上船舶非法排污监督中的作用。

程必信科技（天津）有限公司13163111622（王） 车牌识别系统设计方案 程必信科技（天津）有限公司13163111622（王） 目录 一、方案设计依据................................................................3 二、车牌识别技术说明............................................................3 三、车牌识别停车管理系统........................................................4 1、项目背景.........................................................................4 2、系统配置及操作流程.........

基于像素精确定位方法来实现车牌定位,然后对车牌进行灰度化、二值化处理,避免了对整个汽车图像先图像处理后车牌定位的繁琐过程,将改进的模板匹配算法应用于字符识别中,最后,利用matlab的图形用户开发环境设计出了本系统的测试平台,经过大量车牌样本验证,该车牌识别系统准确率较高.

文章介绍了一种“基于数字图像的多品种混流机器人喷漆自动线的汽车车身自动识别系统”。文中详细说明了自动识别系统的总体方案和硬件结构;同时还详细地介绍了系统的软件总体结构和车身识别处理模块、车身产量统计模块、车型特征数据库模块和系统维护模块等四大功能模块;本论文还对系统的功能、特点进行了简要地介绍;同时还重点介绍了系统中基于运动图像序列、基于神经网络、基于小波变换和基于loc算子等四种车型识别算法的特点。该识别系统已成功地应用于生产实际,并且运行稳定可靠,提高了生产效率,具有一定的推广应用价值

车牌识别系统方案 1/4 车牌识别技术（licenseplaterecognition，lpr）以计算机技术、图像处理技术、模糊 识别为基础，建立车辆的特征模型，识别车辆特征，如号牌、车型、颜色等。它是一个以特定目 标为对象的专用计算机视觉系统，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字 符进行识别，它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术，对采集到的图像信息进行处理， 能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符，并直接给出识别结果，使得车辆的电 脑化监控和管理成为现实。 我公司识别核心汲取了国外及目前车牌识别算法的精华，并在此在基础上作了优化和改进， 使得定位及识别的速度及准确性得到了很大的提升，特别是对光照的要求，因为过多地依赖环境 无疑对安装及推广应用形成了障碍。由于安装位置的不固定性，车牌的反光，逆光，背光等因素 将直接影响车牌的识别，改

针对捣固车人工定位捣镐的不足，提出了一个基于图象处理和模式识别技术的枕木图象自动识别及定位的解决方案，并研制成功样机系统。分析了枕木图象自动识别系统技术方案，介绍了该系统的基于dsp的硬件平台和枕木图象识别的软件算法。该方案对提高捣固车的作业率和减轻作业人员的劳动强度具有十分重要的意义。

通过对车牌定位、车牌字符分割和车牌字符识别进行研究,提出了一种车牌识别系统的设计和实验方法。车牌定位模块中,提出了采用基于小波变换的车牌边缘提取和数学形态学相结合的方法定位出车牌,进行二值化、滤波后使用垂直投影法分割出车牌字符,最后使用多模板匹配和二次细分识别相结合的方法识别出车牌字符。经实验验证,基于该算法的车牌识别系统能够达到较高的车牌识别率。

当前的汽车牌照识别较为困难，对于汽车牌照的识别将会是图像识别领域重要的研究课题，而对于matlab方法的使用能够有效地识别汽车牌照区域，提取有用的数字符号，对于清楚的识别汽车牌照有极大的帮助作用。基于此，本文主要基于matlab车牌识别系统的设计与应用进行了探讨。

车牌自动识别系统是值得深入研究的一个方向,它是当今智能交通管理技术研究的重要课题.车牌自动识别系统借助计算机这一媒介对系统的交通图像进行处理、分析和识别,从而得到汽车车牌的信息.就之前发展局势来看,该文研究的车牌自动识别系统对于当今交通发展很重要.图像的采集、图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别是车牌识别系统的五大环节也是该文研究的重点.其中,车牌字符分割模块、车牌定位模块、字符分割模块,这三大模块是该课题重点研究的内容.该文通过系统交通图像的特点对这3部分的技术进行了深入研究.车牌的定位是指在图像中提取车辆车牌范围内的图像,一旦车牌的定位系统有误差将直接影响到后面字符的分割与字符的识别,这是车牌定位系统的关键所在.字符的分割,每个字符的分割位置都需要通过相关的投影信息来确定位置.字符的识别是将字符进行分类,把汉字、数字字母及数字输入不同的网络进行训练测试.车牌识别设备有车牌识别摄像镜头和车牌识别控制器,车牌识别控制器与测量仪连接,利于图像数据的识别、交换;车牌识别摄像机主要完成被测车辆号牌自动识别比对,同时联网从数据库中调阅机动车的信息.车牌识别系统,借助了牌照的定位性能,从机动车的所有图像中找出车牌区域的地方,然后将车牌所在范围的内容实行定位显示,在将定位所得的信息数据传送到字符的识别部分.

随着社会经济的发展和城市化进程的加快,全球对交通运输提出了更大的需求和更高的要求。就此,文中提出了一种嵌入式的车牌识别系统设计及具体实现方法,其中具体包括硬件结构、车牌定位算法、字符分割算法、字符识别算法和应用程序的实现。该系统采用dsp数字信号处理器和cpld芯片来实现系统功能,并保持与pc机之间的高速数据传输,最终提出了一种使用软硬件技术开发的复合usb2.0规范的嵌入式车牌识别系统的方法。可见,嵌入式车牌识别对于维护交通安全和城市治安、防止交通堵塞、实现交通自动化管理有着现实的意义。