城域电子监控和车牌自动识别系统设计

介绍了一种高性能的汽车牌照识别系统及其成像技术。系统采用了新的成像控制和闪光灯补光技术,使其成像特别适合牌照区域分割和字符识别,成像质量完全不受实际应用环境中强烈的光线变化的影响,从而达到较高的全天候识别率和实际应用的要求。

汉王智能高清车牌自动识别系统 高速公路收费系统应用 技 术 方 案 汉王科技股份有限公司 2010-3 目录 一、概述..................................................................................................................................................3 二、系统介绍..........................................................................................................................................4 2.1汉王眼简介................................

在对车牌自动识别系统的基本原理进行分析的基础上,结合在高速公路管理中的应用,说明该系统具有广泛的应用领域,以推广车牌自动识别系统在高速公路中的应用,从而加强对高速公路运营的管理。

随着我国经济的发展,公路交通已成为重要的交通运输途径。尤其高速公路里程的不断增长,车辆保有量及交通出行的猛增,故在确保高速公路快捷、安全营运的前提下,对其收费管理、交通控制、安全管理等提出了更高的要求。采用车辆自动识别技术,做到牌照识别、快速处理、报警、录像,是及时快速处理违章逃逸、机动车盗抢、以机动车为工具流窜作案等类案件,从而加大交通管理力度的强有力技术手段,并能降低人工识别的误漏及劳动强度。此外,该技术还可以解决目前高速公路收费管理中的车辆换卡、收费员舞弊带来的资金流失问题,并且能与超速、超重实时处罚系统有机结合,提高高速公路交通管理与控制的实时有效性。

车牌自动识别系统在高速公路上的应用,对完善收费系统,杜绝收费漏洞,减轻收费人员的劳动强度,提高收费综合管理水平和服务水平,起到了极其重要的作用。

徐州腾迅科技有限公司 -1–作者：www.***.*** 高速公路收费站车牌自动识别系统技术解决方案 一、概述 高速公路收费中车牌识别应用的作用是减少通行时间，提升收费管理系统技术含量和辅助管理人员防止卡流 失、换卡、漏费、舞弊，降低人为因素影响，改善服务质量提高收费站通行能力和路网营运管理水平，对黑名单车 辆报警并提供车辆图像作为处罚依据，有效处理车辆冲卡以及收费中发生的一些问题，为未来的智能交通系统工程 以及不停车收费管理预留接口。 softwell视觉专业从事机器视觉技术产品的研发，产品发展和系统集成。为交通系统工程、安全防范、企 业、政府、社区提供机器视觉全面的技术解决方案、产品和工程服务。softwell视觉车牌照自动识别系统，识 别率和识别速度指标均达到了国际its车牌识别技术指标，目前在全国各地包括北京、山西、四川、广东、深圳、 上海等省、市、自治区的

论述了汽车牌照自动识别系统的组成、原理及车牌图像预处理、字符的定位和分割方法,并在对字符进行特征提取的基础上,研究了利用神经网络算法对字符进行识别这一问题.

在设计实现汽车号牌自动识别系统时提出了隐秘起始地址、随机数初始化两种新方法,而且还采用了md5加密算法、标签锁定等常规方法,并把这些方法有效地结合起来,从而保证系统中号牌数据的安全可靠.多次的实验结果和长时间的系统运行情况都证明了这些方法足够保证rfid标签中的号牌数据安全可靠.

车牌自动识别的停车场管理系统 技 术 方 案 车牌自动识别的停车场管理系统技术方案 第2页 第1章前言 随着现代化管理手段的进步和科学技术的日益发展，用户对停车场管理的要求越来越 高。过去的人工管理方式已经不适应现代化发展的需要，针对目前快节奏，高速度的工作模 式，要求管理方法和制度要有一个根本的改善，这种改善不但要适应用各种特殊停车场、大 院的需求，也要适应社会的需求，要适应人的感官的需求和习惯性操作的需求。但是目前任 何高科技产品都不能完全代替人类的手工操作，不能完全取代人的思维，更不能与人的思维 方式相吻合。因此我们在做自动化管理系统的设计时，要尽可能地强调自动化手段，但又不 可忽略人工干预的因素，二者巧妙地结合起来，可达到事半功倍的效果。 本设计方案就是基于以上的思想基础，针对停车场、大院管理的实际情况，结合各种现 代化高科技手段完成的。 我们的

车牌自动识别设备在高速公路联网收费系统中的应用

运用信息融合技术进行集装箱号码自动识别系统的设计。根据集装箱号码的特性、组成规律及分布特点,在预处理阶段,采用了基于产生式规则的融合算法。该算法采用串行融合的方式并生成了一系列的规则,能够快速准确地输出具有较高质量的号码分割图,为后续的特征提取和号码识别提供更精确的信息。使用了3种不同类型的特征提取方法,分别生成基于神经网络的分类器,并将各自的分类结果通过d-s证据理论进行融合以完成最终的决策,提高了系统的识别率。该系统对光线与阴影具有较强的鲁棒性,结构简单、快捷有效,在实验中得到了满意的效果。

车牌识别系统的设计

车牌识别系统设计方案 目录 一、方案设计依据.............................................................................................................................................3 二、车牌识别技术说明....................................................................................................................................3 三、车牌识别停车管理系统........................................................................

文章介绍了自动识别系统(ais)在海上安全与环境保护领域的应用。重点涉及了目前国际、国内航行船舶的ais配备情况、覆盖情况和研究进展以及ais数据对海上交通环境的统计分析、危险预测和ais在海上船舶非法排污监督中的作用。

程必信科技（天津）有限公司13163111622（王） 车牌识别系统设计方案 程必信科技（天津）有限公司13163111622（王） 目录 一、方案设计依据................................................................3 二、车牌识别技术说明............................................................3 三、车牌识别停车管理系统........................................................4 1、项目背景.........................................................................4 2、系统配置及操作流程.........

基于像素精确定位方法来实现车牌定位,然后对车牌进行灰度化、二值化处理,避免了对整个汽车图像先图像处理后车牌定位的繁琐过程,将改进的模板匹配算法应用于字符识别中,最后,利用matlab的图形用户开发环境设计出了本系统的测试平台,经过大量车牌样本验证,该车牌识别系统准确率较高.

文档来源为:从网络收集整理.word版本可编辑.欢迎下载支持. 车牌自动识别停车场管理系统 设计方案书 智能停车场解决方案 第一章背景 随着科技经济的不断发展，汽车开始普及普通的家庭，大量的车辆为停车 场的管理带来了新的问题。传统的停车场管理主要通过给进入车场的车辆分发 ic卡，记录车辆进出时间，作为计费的主要依据，不管是固定车辆还是临时车 辆，进出停车场都必须在出入口停车刷卡后，才能进出停车场，在车辆出入繁忙 的时段，这种管理方式往往造成塞车的现象，耽误车主宝贵的时间。 针对以上现象，我公司有限公司推出了全新管理理念，利用车牌识别技术取 代传统的ic卡技术，解决车辆进出时必须停下刷卡而造成的停车场进出口塞车 现象。该系统是利用我公司车牌自动识别器控制器和软件模块，入场车辆不需停 车的一种新型无障碍停车场管理系统。司机不需要在出入口停车，当车辆进入停 车

针对捣固车人工定位捣镐的不足，提出了一个基于图象处理和模式识别技术的枕木图象自动识别及定位的解决方案，并研制成功样机系统。分析了枕木图象自动识别系统技术方案，介绍了该系统的基于dsp的硬件平台和枕木图象识别的软件算法。该方案对提高捣固车的作业率和减轻作业人员的劳动强度具有十分重要的意义。

汽车牌照自动识别系统主要包括车牌定位、字符分割和字符识别三个主要部分。本文在确定车辆牌照在原始图像中的水平位置和垂直位置基础上,从而定位车辆牌照,然后采用局部投影进行字符分割。

现今,随着汽车业和交通业的发展,汽车的数量每天都在以指数倍数递增,所以对于汽车的管理和控制越来越重要。随着科技的发展,人们研究出了一项基于嵌入式的车牌识别的系统,该系统能够对汽车的车牌进行识别,系统的实现能够加强人们对于汽车的管理。本文通过对车牌识别系统现状的分析,提出了一种基于嵌入式的车牌识别系统的设计方法,其中包括车牌底色检测算法、字符分割法和字符识别算法。最后对嵌入式的车牌识别系统的硬件功能进行了划分和阐述。

本文对车牌识别系统进行了设计。通过对相关算法分析对比,结合车牌识别流程(包括:车牌图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别),明确各环节采用的算法,并利用matlab软件,完成系统的软件设计。本系统对加强道路管理、运营,保障车辆行人的安全,维护社会稳定等方面起着至关重要的作用,并且在车辆监控等方面具有一定的应用价值。

通过对车牌定位、车牌字符分割和车牌字符识别进行研究,提出了一种车牌识别系统的设计和实验方法。车牌定位模块中,提出了采用基于小波变换的车牌边缘提取和数学形态学相结合的方法定位出车牌,进行二值化、滤波后使用垂直投影法分割出车牌字符,最后使用多模板匹配和二次细分识别相结合的方法识别出车牌字符。经实验验证,基于该算法的车牌识别系统能够达到较高的车牌识别率。