房地产上市公司财务风险评价基于因子分析模型

[硕士]房地产上市公司财务风险评价研究——【学位年度】2010　　【摘要】　　在研究企业财务风险的学术领域，对企业财务危机预警的研究一直是该领域探讨的热点问题，而进行财务风险评价方面的研究并不多见，但无论是财务危机预警还是财务风险评价都是针对所...

房地产企业是一种高风险、高投资、高收益并存的企业,在房地产企业面临的各种风险中,财务风险占据很大比例,若不积极应对,不仅影响房地产企业自身的发展与稳定,可能导致企业破产,因此,对房地产企业财务风险的分析与防范,有利于帮助企业及时发现问题,尽可能降低财务风险。本文运用因子分析法,发现较低的盈利能力、偿债能力、营运能力及成长能力是导致房地产企业风险较高的主要因素,并对此提出相关风险控制策略,这样不仅可以降低房地产财务风险带来的消极影响,还会减少企业的经济损失。

房地产上市公司是行业综合实力的代表,通过对其财务绩效的评价,有助于了解房地产行业的发展现状以及存在的问题,为企业高层管理者的经营决策提供参考,使得上市公司乃至全行业更好地发展。研究中选取25家房地产上市公司的12个财务指标运用spss进行因子分析,用4个互相独立的公因子高度综合地从4个方面反映了财务绩效,分析显示我国房地产行业总体上盈利与营运能力尚佳,但两极分化、不均衡发展以及不佳的发展能力等问题也逐渐凸显。

[硕士]基于生存分析方法的房地产上市公司财务风险评价研究——【学位年度】2011　　【摘要】　　近年来，伴随着经济的持续发展和社会消费结构的调整，我国房地产行业飞速发展，逐步成为经济结构的重要组成部分。由于我国房地产企业起步较晚、基础较差，不少...

房地产行业是一项具有基础性、联动性以及风险性的综合性产业,作为人民群众生活的必需品,房地产行业与民众生活息息相关。因此,如何对房地产上市公司建立一套有效的绩效评价指标体系,将其运用于企业绩效评价是房地产上市公司噬待解决的问题。本文以沪深90家房地产上市公司为研究对象,运用因子分析法对2017年沪深房地产上市公司的财务绩效进行评价,根据财务绩效评价结果,找出其经营过程中存在的问题,并提出相关的合理化建议,以促进房地产上市公司的发展。

信用风险的起源是商品经济中的赊销行为,之后一直存在于其中,房地产业的信用风险更是不易察觉和摸索。而且房地产企业特有的性质更是决定了信贷是它的主要融资式,所以,对房地产企业进行风险评估是一个重要和急切的环节。本文从理论出发,结合先前的评估模型,创建了一套适合中国房地产企业信用风险评估的指标体系,同时也就此模型进行了预警研究,旨在对中国房地产企业违约失信的研究中做出一点贡献,也为银行放贷的时候做一份参考。

[硕士]中国房地产上市公司财务风险预警研究——【学位年度】2012　　【摘要】　　本研究是国家自然科学基金《不动产价与回报混合评估系统研究，70573066》1和山西省软科学基金项目《风险投资项目网络交易系统研究，2011041005-03》2的资助下，针对目前我国...

通过构建房地产上市公司信用风险评价指标体系，探索影响房地产上市公司信用风险的主要因素。选取房地产行业35家上市公司2016年财务指标，利用主成分分析法对我国房地产上市公司进行信用风险进行评价。结果表明：（1）主成分分析法可通过比较主成分综合得分有效地评价企业信用风险，对比不同企业财务指标探究影响信用风险因素；（2）房地产上市公司信用风险仍处于较高水平，并有针对性地提出相关建议。

本文运用数据包络分析方法,对2006-2007年20家房地产上市公司的股权融资或再融资效率进行综合评价,研究结果显示:我国房地产上市公司股权融资效率整体不高,投入超额现象明显,非流动股比例小的上市公司多为dea有效。最后,对非dea有效的上市公司通过投影分析调整了原决策单元,指出了达到dea有效的途径,并提出了改进股权融资效率的建议。

文章以我国48家电力上市公司2009—2013年的财务数据为研究样本,从盈利能力、运营能力、偿债能力和发展能力四个角度构建财务质量评价体系,运用因子分析法对样本企业的财务质量进行实证分析。研究结果真实地反映了电力公司\"发、输配、售\"各环节的财务质量,为电力市场化进程及民营资本进入提供参考依据。

[硕士]基于kmv模型的房地产上市公司信用风险度量研究——【学位年度】2011　　【摘要】　　近年来我国房地产市场迅猛发展，市场过度扩张退稿房地产市场泡沫，我国房地产价格呈现过高、上涨过快的势头已成为不争的事实，房地产企业也面临着严重的价格调整带来...

利用因子分析法对市场上主要的39家房地产上市公司进行实证分析,利用上市公司在股票市场上比较容易获得的数据,并依据因子分析法原理选取了十个评价指标,指标主要体现了企业的盈利能力、经营能力和偿债能力。综合全篇对房地产业中存在的问题的阐述和分析结论给出四个建议:加强政府宏观调控和公司内部管理、加强企业品牌文化意识和员工素质培养、拓宽投资区域、重视和调整资产负荷比率并增加融资渠道。

本文选取十家房地产上市公司的业绩数据,利用因子分析法进行研究论证,根据研究的目的选取了10个业绩衡量指标,并通过spss软件进行了有效性检验和有效性因子的提取,并命名公因子。对各个因子进行综合评分和排名得到结果:万科综合评分居首,中南建设得分最低,且流动比率、速动比率、资产负债率、应收账款周转率对业绩有共同影响作用。基于分析结果,本文提出了合理的建议。

文章分析了影响房地产上市公司经济效益的风险因素,根据房地产经济效益风险指标建立原则,构建反映房地产上市公司经济效益的指标体系。运用主成分方法确定房地产上市公司经济效益风险主成分模型,在此基础之上,利用logistic统计方法,对2009年房地产上市公司经济效益进行了风险评价,揭示出房地产上市公司经济效益存在的风险。

[硕士]我国房地产上市公司财务信用评价研究——【学位年度】2010　　【摘要】　　房地产作为我国国民经济的支柱产业之一,重要性不言而喻。作为一个产业关联度强的行业,其所带动的上下游产业链相当长。房地产业具有高风险,一旦企业发生信用风险,将会给整个国...

在宏观经济紧缩和严厉调控政策的影响下,我国房地产企业已经出现了显著的财务风险。本文运用z-score财务风险预警模型,对在深市a股上市的61家房地产企业财务风险进行了实证研究,并在此基础上针对性地提出了房地产企业加强财务管理和风险防范的建议。

绩效评价是企业调整运营战略的依据,仅仅从财务的角度考虑绩效是不全面的。文章从非财务的角度对财务绩效评价做出补充,用平衡计分卡理论构建房地产行业的非财务评价体系,继而用层次分析法给指标赋权,并以万科地产为例用模糊综合评价法对定性的体系进行了量化,验证指标体系构建的合理性。简化了房地产公司自我评定以及同行之间的非财务维度的绩效比较。

本文以30家房地产业上市公司为研究对象,以净资产收益率、市盈率等6项指标为评价指标,在matlab环境下构建了基于bp神经网络的财务绩效评价模型,并对模型进行了优化和验证。实验表明,所建模型克服了传统财务评价方法的局限性,在既定条件下具有很好的适用性和动态性。

利用spss软件及excel软件,以2010年至三季度的财务报告为基础,通过所选区的财务指标,采用主成分分析的方法,对目前我国房地产上市公司的财务绩效进行分析和评价。

结合dea和fce方法的优点构建基于dea-fce的房地产上市公司绩效评价模型;选取25家房地产上市公司,使用财务指标和非财务指标,采集近5年的加权平均数据,对房地产上市公司绩效进行综合评价;结果表明,深万科a、中远发展等房地产上市公司排在前面,而渝开发、兴业房产的综合排名靠后。

选取代表房地产上市公司综合实力的投资与收益、偿债能力、经营能力、资本结构等四个方面的10项指标,96个公司的财务数据,采用topsis方法计算每个公司的综合绩效评价值,随机挑选其中的80组数据作为训练样本,16组数据作为测试样本,建立svm模型,通过测试分析并与rbf神经网络预测模型的结果对比,表明svm模型更加有效,更有推广前景。

选取代表房地产上市公司综合实力的投资与收益、偿债能力、经营能力、资本结构等四个方面的10项指标,96个公司的财务数据,采用topsis方法计算每个公司的综合绩效评价值,随机挑选其中的80组数据作为训练样本,16组数据作为测试样本,建立svm模型,通过测试分析并与rbf神经网络预测模型的结果对比,表明svm模型更加有效,更有推广前景。