2025-04-23
为了改善短时TEO能量的抗噪性和分形检测自适应性,提出了一种能适应多种噪声环境的端点检测算法.该算法利用能表征能量分布的频域上的分形维数和TEO的消除零均值噪声、表征语音共振峰特性的特点,在短时TEO能量法基础上增加分形维数计算来进行二次判决噪声段和语音段.与传统端点检测算法相比,该算法容易易实现且准确度高,实验表明,在不同的背景噪声下,该算法相比单一端点检测的算法鲁棒性更好,弥补了单一算法抗噪性不好的缺点,能适应低信噪比下的多种噪声环境.
随着信道环境的日益复杂化,实际应用中遇到了很多非高斯噪声信号,此类过程具有显著的脉冲特性,其统计特性严重偏离高斯分布,传统的通信信号检测方法不再适用。为此,重点研究了在alpha稳定分布噪声背景下的通信信号检测方法。首先,介绍了alpha稳定分布的基本理论。其次,分析并验证了在alpha稳定分布噪声背景下,传统信号检测方法失效的原因。最后,提出了分形盒维数的概念,针对myriad滤波预处理后的信号,基于分形盒维数实现了通信信号的检测,仿真结果表明,此方法在alpha稳定分布噪声背景下能够有效地实现信号的检测,具有良好的性能。
针对主用户仿冒(pue)攻击用户非法占用主用户信道而导致认知用户的可用频谱资源降低的问题,以辐射源的指纹特征为基础,定义分形加权维数,刻画通信信号码元包络的脉内起伏特征,提出了一种新的基于辐射源特征提取的pue攻击检测方法。理论分析和实验结果表明,提出的检测方法能够有效地区分主用户和pue攻击用户,并在信息安全领域发挥重要作用。
通过测量房间内空调送风的瞬时速度,得到各样本点速度的时间信号。利用matlab计算了各样本点速度时间信号的分形维数在1.60~1.73之间。通过对距离风口不同高度处的样本点速度时间信号分形维数分布的分析,得出同一高度样本点的分形维数从中间位置向两侧逐渐降低,说明样本速度的波动程度从中间向两侧逐渐趋减小。
通过测量房间内空调送风的瞬时速度,得到各样本点速度的时间信号。利用matlab计算了各样本点速度时间信号的分形维数在1.60-1.73之间。通过对距离风口不同高度处的样本点速度时间信号分形维数分布的分析,得出同一高度样本点的分形维数从中间位置向两侧逐渐降低,说明样本速度的波动程度从中间向两侧逐渐趋减小。
异常检测一直是数据挖掘领域的重要工作之一。基于欧氏距离的异常检测算法在应用于高维数据时存在检测精度无法保证和运行时间过长的问题。在基于角度方差的异常检测算法基础上,提出了一种多层次的高维数据异常检测算法(hybridoutlierdetectionalgorithmbasedonanglevarianceforhigh-dimensionaldata,hoda)。算法结合了粗糙集理论,分析属性之间的相互作用以排除影响较小的属性;通过分析各维度上的数据分布,对数据进行网格划分,寻找可能存在异常点的网格;最后对可能存在异常点的网格计算角度方差异常因子,筛选异常数据。实验结果表明,与abod、fastvoa和经典lof算法相比,hoda算法在保证精测精度的前提下,运行时间显著缩短,且可扩展性强。
针对霍夫变换进行圆检测时计算量大、耗时长等问题,提出了一种基于改进型粒子群的圆检测算法。该算法先对拍摄图像进行边缘检测获取边缘图像后,再从边缘点中随机选取1点作为初始粒子位置,通过设置最大算法迭代次数与阈值来克服粒子群算法陷入局部最优问题。以每个粒子作为一个候选圆心,采用优化策略,以粒子运动、融合更新等操作完成圆的检测。
进入二十一世纪以来,我国海上探测能力进一步增强,测量船与指挥部,以及测量船相互之间的信息交流,相互合作也日益频繁,为了保证所传输的信息不被不法分子利用以及国外的间谍机构所探知,因此采取合适的隐写术对信息进行加密显得尤为重要。同时,在截获了不法分子的情报之后进行解密以便采取相应的措施也是一项艰巨的任务。因此,本文采取了bitfield消息中的隐蔽通信检测算法设计与软件开发技术对信息进行隐蔽以及检测破译。应用本文中提出的方法,可以很好地区分针对矩阵编码的bitfield消息隐蔽通信中的正常数据和含密数据。
进入二十一世纪以来,我国海上探测能力进一步增强,测量船与指挥部,以及测量船相互之间的信息交流,相互合作也日益频繁,为了保证所传输的信息不被不法分子利用以及国外的间谍机构所探知,因此采取合适的隐写术对信息进行加密显得尤为重要.同时,在截获了不法分子的情报之后进行解密以便采取相应的措施也是一项艰巨的任务.因此,本文采取了bitfield消息中的隐蔽通信检测算法设计与软件开发技术对信息进行隐蔽以及检测破译.应用本文中提出的方法,可以很好地区分针对矩阵编码的bitfield消息隐蔽通信中的正常数据和含密数据.
将沥青混合料横向剖切面图像用matlab软件处理,分割出空隙的二值化图像并计算空隙分维数。在求沥青混合料空隙分维数时大多采用计盒维数法,然而此方法在网格划分的过程中对图像的尺寸有严格要求,并且背景区域对沥青混合料横向剖切面图像的计算结果有一定的影响。为此提出采用sandbox法求空隙分维数,不用考虑网格划分及背景区域对分维数的影响,且能真实的表达出沥青混合料横向剖切面空隙分维数的实际意义。通过matlab编程运算,用sandbox法求沥青混合料横向剖切面的空隙分维数为1.146,其结果符合多数文献中给出的范围,其求解过程更加简单方便,值得研究和推广运用。
天然低渗岩芯分形维数变化原因分析——基于相似维数的概念提出用常规压汞资料或图像分析测定天然低渗岩芯分形维数的方法,并推导分形维数的计算公式。利用油田的天然岩芯压汞资料数据绘制双对数曲线,并求出多孔介质分形维数,分析导致岩芯具有单一分形或多重...
为提高胶囊滤棒的检测效率和精度,基于微波谐振腔微扰法设计了一种胶囊滤棒质量检测装置,主要由下料装置、滤棒输送装置、微波检测单元和分选装置组成.通过建立波峰形位分析算法,对胶囊滤棒中胶囊的缺失、位置偏移和破损3种情况进行快速检测.结果表明,所设计的检测装置和波峰形位分析算法对于胶囊位置具有较高的检测精度,对于胶囊的缺失和破损情况均有较好的识别效果.胶囊位置重复性检测最大标准差为0.111mm,胶囊缺陷检测准确率达到100%;装置检测速度为120支/min,可满足胶囊滤棒质量检测需求,保障了胶囊卷烟生产质量.该装置为胶囊滤棒质量检测提供了一种快速有效的方法.
混凝土剪切断裂能与分形维数关系的研究——混凝土断裂试件断口蕴涵着丰富的力学信息,而传统的欧几里得几何难以对复杂的断口形貌进行描述.本文引入分形几何理论对断口形貌进行研究,结合宏观的断裂参量进行数值分析,从而找到了混凝土断裂微观现象与宏观力学量...
针对现有带钢表面质量检测技术在检测精度、数据实时吞吐量等方面存在的问题,提出了一种基于纹理特征编码的带钢表面缺陷检测方法。首先,利用高斯滤波器的差分响应模拟人类视觉的纹理感知模型,在原始图像空间内进行缺陷可疑点检测;然后对疑似缺陷位置进行纹理特征的提取与编码,在纹理特征编码空间内完成缺陷的精密定位。实验结果表明,该方法可以对带钢表面常见的氧化、孔洞、边裂、麻点等十几种不同类型缺陷进行精确地检测,降低了系统的误检率,同时提高了缺陷检测的识别率和算法的计算效率。
以采煤工作面运输皮带上的结构光检测算法为例,介绍基于海思hi3516a嵌入式平台的视频分析算法的实现与优化方案.实验结果表明,基于pc实现的结构光检测算法移植到海思平台上,经过有针对性地优化,检测一帧高清视频所需时间从1000多ms减少到少于500ms,提高了1倍多,为实现嵌入式平台上利用结构光中心线形变特征进行物体特征识别提供了有力的前提条件.
以采煤工作面运输皮带上的结构光检测算法为例,介绍基于海思hi3516a嵌入式平台的视频分析算法的实现与优化方案。实验结果表明,基于pc实现的结构光检测算法移植到海思平台上,经过有针对性地优化,检测一帧高清视频所需时间从1000多ms减少到少于500ms,提高了1倍多,为实现嵌入式平台上利用结构光中心线形变特征进行物体特征识别提供了有力的前提条件。
盒维法是最常用的图像分形维数测定方法之一,具有计算强度低、计算效率高、结算结果合理等优点。但是盒维法容易受噪声、图像尺寸、盒子初始尺寸等因素的影响。尤其当图像尺寸不能被盒子尺寸整除时,计算结果不稳定,这将影响分形维数的计算以及孔结构的准确分析。本研究在讨论盒维法稳定性的基础上,通过自适应地选取一个阈值,并规定当盒子中包含的目标像素点大于该阈值时才计数盒子,有效地降低了噪声、图像尺寸等因素的影响,提高了盒维法的稳定性。实验结果表明,与一般的盒维法相比,改进方法更准确可靠,该方法可用于多孔材料孔隙结构的表征。结合面积分形和曲线分形的参数cl可以更好地表征孔结构的不规则度。
现有的500kv/220kv分区规划大多通过开断个别线路进行分区,未对整体性网架结构进行量化研究。基于此背景,提出了一种通过求取地理接线图的分形维数预测区域短路电流的方法。首先,结合电网的地理接线图,利用matlab编写的盒维数计算程序对实际电网结构进行了分形维数的量化研究;其次,通过对电网结构分形维数与短路电流基本模型的研究,建立了电网结构分形维数与短路电流的数学关系,达到了预测短路电流的目的。算例结果验证了该思路的可行性。
基于结构特征的路面裂纹病害检测算法——提出一种新颖的图像分解算法,用于复杂背景下的路面病害图像,可以获得较为清晰的裂纹病害信息。通过对含有局部线性特征的裂纹图像进行形态分析,建立与结构特征相匹配的基底,利用局部ridgelet函数作为稀疏表示的基底,...
通过采集的减压阀正常和故障下的振动信号,求出了时间序列的自回归双谱和分形盒维数。结果表明:不同状态下的双谱谱图和盒维数有明显的区别,利用ar双谱和盒维数可以有效地诊断出减压阀的工作状态。
为了有效解决网络系统可能出现的故障,结合模糊神经网络提出了一种新的故障检测算法fdd-fnn(failuredetectionalgorithmbasedonfuzzyneuralnetwork).该算法根据特征信息熵建立了故障检测评价方法和最小偏差的优化模型,设计了模糊神经网络中输入层、模糊化层、模糊规则层和解模糊层,并且给出了具体的算法流程.通过建立网络仿真平台,深入分析了影响fdd-fnn算法的关键因素,同时对比研究了fdd-fnn算法与其他算法的性能情况,结果表明fdd-fnn算法具有较好的适应性.
利用高斯滤波对花岗石磨削表面轮廓数据进行处理,再用结构函数分析法,对不同取样长度及不同取样间距时花岗石磨削表面轮廓的分形特性进行了研究,分析了取样长度及取样间距对花岗石磨削表面轮廓分形参数计算结果稳定性的影响,确定了花岗石磨削表面分形参数计算的合适尺度。
通过压汞法测试不同龄期掺0~40%珍珠岩掺合料水泥石的孔结构参数,利用分形理论的相关知识研究这些水化物的孔体积分形特征,计算它们的孔分形维数d=3.3~3.5,分析并探讨该水泥石孔分形维数与孔结构参数、抗压强度之间的关系。结果表明水泥石孔分形维数与孔隙率、孔径、孔表面积有密切的关系,随着孔分形维数增大,孔隙率提高,孔径扩大、孔表面积增大,孔结构就越劣化,对应的材料抗压强度下降。因此孔体积分形维数可用于综合评定材料的孔结构特性。
对两种典型的不同晶粒度的花岗石抛光表面的分形特性和光泽度特性进行了研究。分析了花岗石抛光表面的分形维数与金刚石磨盘磨粒大小的关系,同时也对组成花岗石重要成分的分形特性作了分析;研究了花岗石抛光表面光泽度与分形维数的相互关系,并从花岗石表面抛光的机理揭示了花岗石抛光表面分形的物理意义。
职位:建筑模型师
擅长专业:土建 安装 装饰 市政 园林
文辑推荐
知识推荐
百科推荐