决策树分类法及其在遥感图像处理中的应用

在此提出一种基于模糊综合评判的遥感图像变化检测方法。该方法首先对某一时相的遥感图像进行基于改进的模糊c均值聚类的图像分割;其次对图像分割结果进行区域标记和特征提取,根据特征约束条件检测到感兴趣的目标区域,同时将感兴趣的目标区域映射到另一时相的遥感图像;最后综合考虑两时相遥感图像感兴趣目标区域的光谱统计特征和纹理特征,建立模糊综合评判模型对目标区域是否发生变化做出判决。

决策树法在投标中的应用

提出一种基于感知组织的线段提取方法该方法有两大特点:在基本线段提取算法中使用了模板,并且在线段合并过程中综合考虑了直线和物体的形状特点运用该方法对高分辨率遥感图像中的建筑物进行识别,取得了良好效果

遥感图像三维可视化利用数字高程模型(dem)表达地形起伏要素,影像纹理表示地表真实覆盖状况,直接将实地的影像数据映射到dem透视表面,并可叠加各种人文、自然的特征信息等空间数据,实现虚拟三维飞行。这对提高机场等大型工程的设计水平、保障工程质量有重要作用。以三维数据和影像为基础的遥感图像三维可视化产生更逼真的环境模拟,有着广阔的应用前景,越来越受到人们的关注。本文通过高精度卫星图像数字处理,高精度dem建模实现云南腾冲驼峰机场的遥感图像三维可视化,取得较好效果。

介绍了geopiv图像处理技术的基本原理,对比分析了其改进算法geopiv-rg,并通过一组边坡模型试验运用geopiv-rg图像处理技术,分析得到了较为理想的边坡位移云图和等值线图,展示了边坡变形破坏演化过程。

首先对上海市中心城区遥感影像建库,把众多的遥感影像数据组织起来,以方便管理和使用.在此基础上,利用gis和rs技术,对遥感数据解译处理,提取建筑物阴影信息,从而为估算建筑物高度值作准备.

基于某化工厂扩能改造的实际需求,提出改造局部工艺来提高产量、大改造来提高产量、解决关键瓶颈设备来提高产量三个备选方案。应用决策树法对备选方案进行分析计算,三个备选方案的益损期望值分别为1520.62万元、1197.48万元、1648.33万元,解决关键瓶颈设备来提高产量为最佳方案。

摘要：本文介绍了数字图像处理与模式识别在交通的应用领域及其重要意义，详 细阐述了利用数字图像处理及模式识别技术的原理和方法，并在此基础上研究了 交通检测系统的算法和模型，通过本文的研究，初步探索了数字图像处理与模式 识别在交通检测系统中的应用途径和方法，为以后进一步的实现基于数字图像的 交通检测系统的打下了基础 目录 前言...........................................................................................................................................................1 1交通检测系统概述.............................................................

浅析决策树法在选择投标策略中的应用 [摘要]决策树是通过一系列规则对数据进行分类的过程。它 提供一种在什么条件下会得到什么值的类似规则的方法。它涉及多 学科的知识内容，在不同的实践空间有着广泛的应用。投标的过程 中需要采用定性分析与定量分析的方法，通过效用决策树分析、相 关因素量化分析，确定和调整投标方案已在一些项目投标实践中得 到了应用。 [关键词]决策树投标策略 当项目需要做出某种决策、选择某种解决方案或者确定是否存在 某种风险时，决策树（decisionmakingtree）提供了一种形象化的、 基于数据分析和论证的科学方法，这种方法通过严密地逻辑推导和 逐级逼近地数据计算，从决策点开始，按照所分析问题的各种发展 的可能性不断产生分枝，并确定每个分支发生的可能性大小以及发 生后导致的货币价值多少，计算出各分枝的损益期望值，然后根据 期望值中最大者（如求极小，则为最小者）作

介绍了决策树法在投标报价方案中的应用情况，阐述了决策树法的概念，指出投标人在选择投标报价时，运用决策树法可以起到优化报价方案的目的，有利于中标。

对数字图像处理技术在织物花型与结构识别的应用现状进行了探讨,着重对机织物、针织物花型与结构识别中所运用的图像处理、图像识别方法进行了阐述。指出几种常用方法和它们的优缺点,对几种图像理解与识别的方法在织物花型、结构识别中的应用前景进行了展望。

photoshop图形图像处理课程对于创意思维和动手能力的要求很高,而传统的教学方式以讲授理论知识为主,对动手实践环节强调不足,不能满足当前以能力培养为中心的高职人才培养目标的要求。采用项目化教学可以克服传统教学中的弊端,有效提高photoshop课程的教学质量,有助于更好地培养高素质应用型人才。

本文提出了利用数字图像处理技术即形心搜索法测量梁体局部表面位移的光力学检测方法。并且,把形心搜索法和有限元位移模式相结合进一步求出了梁体局部表面位移场和应变场。较其他光学测试方法如云纹干涉法,具有较高的实用性和很高的计算速度

用航空遥感图像评价晋城市建筑物现状的方法研究

浅析决策树法在选择投标策略中的应用 [摘要]决策树是通过一系列规则对数据进行分类的过程。它提供一种在什 么条件下会得到什么值的类似规则的方法。它涉及多学科的知识内容，在不同的 实践空间有着广泛的应用。投标的过程中需要采用定性分析与定量分析的方法， 通过效用决策树分析、相关因素量化分析，确定和调整投标方案已在一些项目投 标实践中得到了应用。 [关键词]决策树投标策略 当项目需要做出某种决策、选择某种解决方案或者确定是否存在某种风险 时，决策树（decisionmakingtree）提供了一种形象化的、基于数据分析和论证的 科学方法，这种方法通过严密地逻辑推导和逐级逼近地数据计算，从决策点开始， 按照所分析问题的各种发展的可能性不断产生分枝，并确定每个分支发生的可能 性大小以及发生后导致的货币价值多少，计算出各分枝的损益期望值，然后根据 期望值中最大者（如求极小，则

从遥感图象中提取人造目标(例如建筑物、交通枢纽等)在国防和现代化建设实践中有着十分重要的意义。遥感图象一般都幅面较大,包含的目标较多,而且由于占据的实际地面面积较大,光照条件不尽相同,因此要让计算机自动检测其中的建筑物是一项极具挑战性的工作。提出一种并行的自动检测建筑物的方法。

天然气与石油990413 天然气与石油 naturalgasandoil 1999年第17卷第4期vol.17no.41999 决策树图在概率分析和投标风险决策中的应用 郑帆 摘　要　决策树图是优选较复杂的多级决策问题的一种网络决策法。本文通过两例介 绍了它在经济评价中的概率分析以及投标风险决策中的应用,同时也为投资者在进行概 率分析以及承包商在参予投标竞争时提供了一种简便、快速、有效的决策方法。 主题词　决策分析　概率—分析　投标—风险分析 　　树形决策法是网络决策法的一种,它应用在优选较复杂的多级决策问题是方便的。 因为树形决策网络是把各种可供选择的方案、可能出现的自然状态、自然状态的概率 以及可能产生的后果绘制在一张图上,便于研究分析。此图又被称为决策树图,其结构如 图1所示。 □.决策结点;○.方案或经营状况结点; △.经营结

用航空遥感图像评价晋城市建筑物现状的方法研究

针对目前中职学校在photoshop图像处理课程教学中普遍存在的一些现象,本文分析教学过程中存在的问题,就项目教学法在中职photo-shop图像处理课程中的教学实践作一探析,并提出相应的改进方法.

photoshop图形图像处理课程对于创意思维和动手能力的要求很高,而传统的教学方式以讲授理论知识为主,对动手实践环节强调不足,不能满足当前以能力培养为中心的高职人才培养目标的要求。采用项目化教学可以克服传统教学中的弊端,有效提高photoshop课程的教学质量,有助于更好地培养高素质应用型人才。

探讨用决策树分析方法指导铁路施工企业投标决策,在对决策树理论分析基础上,通过具体案例介绍了该方法在投标决策中的实际应用.对铁路工程承包企业降低投标成本,提高中标率,开展科学投标决策具有重要指导意义.

油气勘探开发项目投资具有高风险、高技术,高回报的特点。在项目评价中,风险分析向来占有重要地位。本文着重探讨了决策树方法在油气勘探开发项目决策中的应用。决策树方法直观明了,特别适合方案的对比决策及计算信息或控制的价值。