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基因表达式编程的电力消费预测模型

2025-02-19

基因表达式编程在公路货运量预测中的应用

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传统的预测建模方法通常只适用于求解结构简单的多项式函数,针对公路运输货运量受多种因素的影响,使得现有的一些预测方法预测精度不高的问题,应用基因表达式编程建立了公路运输货运量预测模型。该算法具有简便、易于操作,并且其搜索空间广阔,函数复杂度高等特点。通过对实验结果的分析,表明此模型具有较好的预测效果。

基于基因表达式编程的高层建筑物变形预测模型的研究与实现 基于基因表达式编程的高层建筑物变形预测模型的研究与实现 基于基因表达式编程的高层建筑物变形预测模型的研究与实现
基于基因表达式编程的高层建筑物变形预测模型的研究与实现

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论述了高层建筑物变形预测研究现状和基因表达式编程及其算法,以某一实际高层建筑物前20期的变形原始数据作为训练数据,构建了该高层建筑物基于基因表达式编程(gep)的预测模型,并对其最后5期的变形数据进行了预测分析。结果表明,基于基因表达式编程得到的预测值和实际值相差最大值为4mm左右,其预测值在实际观测值上下浮动,说明预测曲线拟合性比较好,且具有较高的精度和较好的可靠性。

基于小波包和基因表达式编程的大坝变形数值预测探讨 基于小波包和基因表达式编程的大坝变形数值预测探讨 基于小波包和基因表达式编程的大坝变形数值预测探讨
基于小波包和基因表达式编程的大坝变形数值预测探讨

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由于获得的变形监测数据存在着偶然误差,而直接进行基因表达式编程的模型建立,则预测结果往往与真实值相差较大。本文对含噪声的观测值进行小波包去噪,再分别使用去噪数据与原始数据进行建模,实验对比分析表明噪声对基因表达式编程模型的预测产生着一定的影响,并得出在建模前应该进行相关的去噪工作,从而建立的模型进行预测其结果与真实值相差较小,可达到对大坝的变形预测分析及大坝的安全监控的目的。

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灰色预测模型在陕西省电力消费量预测中的应用

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灰色预测模型在陕西省电力消费量预测中的应用 4.6

灰色预测模型在陕西省电力消费量预测中的应用

电力消费是人们日常生活必不可少的,随着城市的大力发展,有效地对电力消费进行预测显得越来越重要。本文采用灰色预测模型gm(1,1),建立陕西省电力消费量预测gm(1,1)模型,验证预测精度,进一步对2011-2015年陕西省的电力消费量进行预测,为今后陕西省的电力规划提供参考价值。

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灰色无偏GM(1,1)模型在生活能源电力消费量预测中的应用

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灰色无偏GM(1,1)模型在生活能源电力消费量预测中的应用

利用2000-2005年全国生活能源电力消费量统计数据,建立了一个电力消费量预测的灰色无偏gm(11,)模型.模拟结果表明:灰色无偏gm(1,1)模型比较合理地反应了生活能源中电力的消费趋势,并且预测精度较高、误差较小,为电力消费量预测提供了一个科学而有效的方法.

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1~8月全国电力消费情况

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1~8月全国电力消费情况 4.4

1~8月全国电力消费情况 1~8月全国电力消费情况 1~8月全国电力消费情况

1-8月全国电力消费持续增长且当月用电量增速继续明显放缓。2008年以来,电力消费仍然保持了持续增长的态势,但表现出增速逐月放缓的总趋势。1-8月份,全国全社会用电量23324亿kw·h,同比增长10.19%,比1-7月份回落0.72个百分点。

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1~8月全国电力消费情况

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1~8月全国电力消费情况 4.7

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住宅消费的价格预测模型研究综述

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住宅消费的价格预测模型研究综述 4.6

住宅消费的价格预测模型研究综述

目前,住宅消费已成为我国居民消费中最大最重要的支出,而房价的非理性增长给社会和经济带来了一定的负面影响。本文通过对2002年~2015年发表的文献进行综述,总结了目前用于预测房地产价格主流的数学模型,指出了神经网络模型、灰色—马尔柯夫模型、随机序列模型等模型的优缺点,提出应理清房价的主导影响因素及机制,进一步对各种数学模型进行修正,并认为基于大数据网络关键词搜索技术方法将得到广泛应用。

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建立水轮机数学表达式和非线性模型的方法

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建立水轮机数学表达式和非线性模型的方法 4.5

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一种基于改进灰色理论的电力消费量预测方法

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一种基于改进灰色理论的电力消费量预测方法 4.8

一种基于改进灰色理论的电力消费量预测方法

电力消费量受经济、政策、气候等因素的影响而呈现出不确定性,因此科学、准确的电力消费量预测对电力市场宏观调控、国民经济发展都有重要意义。针对灰色gm(1,1)预测模型的误差来源进行了分析,提出了一种基于改进灰色理论的电力消费量预测方法。以某省电力消费量实际数据为对象,分别采用多元线性回归、基本灰色预测、改进灰色预测3种方法进行电力消费量预测计算。计算结果表明,本文提出的基于改进灰色理论的电力消费预测方法准确有效,能够进一步提高预测精度,有良好的实用价值,并无需计算各类电力消费量影响因素的数值,能够对电网的规划计算提供决策依据。

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精华文档 基因表达式编程的电力消费预测模型

对丽水电力消费弹性系数变动状况的分析

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对丽水电力消费弹性系数变动状况的分析 4.3

对丽水电力消费弹性系数变动状况的分析

   浙江统计/2006年2期 对丽水电力消费弹性 系数变动状况的分析 □张莉玲 朱本利 一、变动的特点 11电力消费弹性系数明显提高。1990-1998年的8 年中,丽水仅在1996年出现过电力消费弹性系数大于1, 其他年份的弹性系数均小于1。1999-2004年,电力消费 弹性系数明显提高,各年的弹性系数分别为1120、1114、 0182、1118、1197和1146。特别是2002年之后,经济出现 了加速增长的态势,电力消费增长则更快,2002年到2004 年全市全社会用电量增长速度为1518%、2816%和 2118%,分别高出地区生产总值增长速度214、1411和619 个百分点。 21电力消费占总的能源消费的比重大幅度提高。电力 消费弹性系数的大幅度提高,具有明显的能源结构调整的特 点。在全市终端能源消费结构中,煤炭比

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线性/非线性时间序列模型一般表达式及其工程应用

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线性/非线性时间序列模型一般表达式及其工程应用 4.6

线性/非线性时间序列模型一般表达式及其工程应用

提出一种线性/非线性时间序列模型的一般表达式(gnar),论述其线性和非线性特性.对3种典型的非线性、非平稳时间序列进行试验及应用研究.将样本数据分成训练集和测试集,在训练集上建立gnar模型,采用最小二乘方法以及结合预测误差的修正aic准则实现其参数估计和模型定阶.在测试集上进行预测,进而验证模型.结果表明该模型对3组数据跟踪性能良好,预测预报精度优于传统时序模型,因此该模型有良好的适应性和有效性,能应用于工程实际.

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建筑结构R—S(t)模型下可靠性设计表达式算法分析

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建筑结构R—S(t)模型下可靠性设计表达式算法分析 4.5

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基于任务包的工时/物量定额表达式研究

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基于任务包的工时/物量定额表达式研究 4.5

基于任务包的工时/物量定额表达式研究

针对船舶企业采用人工经验来粗略制定工时物量定额的问题,提出了在任务包的基础上采集工时/物量数据,运用数理统计的方法建立多项式回归分析模型,拟合工时/物量表达式。

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最新文档 基因表达式编程的电力消费预测模型

数据结构课程设计-利用栈求表达式的值

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数据结构课程设计-利用栈求表达式的值 4.3

数据结构课程设计-利用栈求表达式的值

课程设计报告 题目十三、利用栈求表达式的值 一、设计任务与目标 编写程序实现表达式求值,即验证某算术表达式的正确性,若正确,则计算 该算术表达式的值。 主要功能描述如下: 1、从键盘上输入表达式,以“=”号结束表达式。 2、分析该表达式是否合法: (1)是数字,则判断该数字的合法性。若合法,则压入数据到堆栈中。 (2)是规定的运算符,则根据规则进行处理。在处理过程中,将计算该表 达式的值。 (3)若是其它字符,则返回错误信息。 3、若上述处理过程中没有发现错误,则认为该表达式合法,并打印处理结 果。 附加功能: 1.规定表达式的合法性 2.小数计算 3.计算记录的保存与查看 4. (1)规定表达式的合法性,括号配对,不能出现“6++3”、“6+-3”等符 号重叠的情况。 (2)表达式开头只能是数字或“(”,表达式中只能有一个“=”。 程序中应主要包含下面几个功

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4-13分行业电力消费总量

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4-13分行业电力消费总量 4.6

4-13分行业电力消费总量

单位:亿千瓦小时 行业 消费总量 农、林、牧、渔业 工业 采掘业 煤炭开采和洗选业 石油和天然气开采业 黑色金属矿采选业 有色金属矿采选业 非金属矿采选业 其他采矿业 制造业 农副食品加工业 食品制造业 饮料制造业 烟草制品业 纺织业 纺织服装、鞋、帽制造业 皮革、毛皮、羽毛(绒)及其制品业 木材加工及木、竹、藤、棕、草制品业 家具制造业 造纸及纸制品业 印刷业和记录媒介的复制 文教体育用品制造业 石油加工、炼焦及核燃料加工业 化学原料及化学制品制造业 医药制造业 化学纤维制造业 橡胶制品业 塑

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具有外置蒸冷系统的给水焓的通用表达式

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具有外置蒸冷系统的给水焓的通用表达式 4.7

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通过分析外置式蒸汽冷却器两级串联和两级并联两种典型连接方式,得到具有外置式蒸汽冷却器的热力系统最终给水焓通用表达式,为编程计算外置蒸汽冷却器机组热力系统提供了方便。

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建筑结构不同设计表达式的可靠度分析

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建筑结构不同设计表达式的可靠度分析 4.4

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本文采用等效极限状态设计方法,分析不同设计表达式的可靠度,提高了可靠指标的可比性。分析了《建筑结构设计统一标准》的三个不同荷载效应组合设计表达式的可靠度,获得了各表达式的可靠指标.

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基于面板数据的钢材消费模型估计与预测

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基于面板数据的钢材消费模型估计与预测 基于面板数据的钢材消费模型估计与预测 基于面板数据的钢材消费模型估计与预测

文章首先基于历史数据对我国钢材表观消费总量及其结构进行了分析,随后利用各省市钢材消费及其影响因素的面板数据对钢材消费模型进行了估算,进一步基于估算出的模型对未来各省市粗钢消费进行了预测并对预测结论进行了简要分析。

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广联达工程量表达式代码解释

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广联达工程量表达式代码解释 4.5

广联达工程量表达式代码解释

代码解释一览表 第一部分:主体构件: 墙: 砖墙: gswpcd:〔钢丝网片总长度〕:柱:内外墙上的柱计算一样算四边,每边均算至板底;墙: 砌块墙砖墙与砼墙相交时计算两侧,且均算至板底;梁:外墙的梁计算两道外侧和一道内侧, 内墙则计算两道内侧。 tjcd:〔体积长度〕这个体积长度是不扣减柱所占的长度 jsjmj:〔脚手架面积〕不扣减柱 墙垛: zxmj:〔装修面积〕墙垛的两侧的面积计算墙垛的抹灰及装修面积时使用 tqzxmj:〔贴墙装修面积〕墙垛的端头的面积计算墙垛的抹灰及装修面积时使用 女儿墙: tjcd:〔体积长度〕与墙的体积长度相同,这个可以代替计算女儿墙上的压顶相关工程量, 如:压顶体积=tjcd*压顶断面积等 门、窗、门连窗: dkmj:〔洞口面积〕 kwwmj:〔框外围面积〕通常,建筑物安装门窗需要塞缝时,采用框外围面积计算门窗工 程量;否则采用洞口面积计

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数据结构课程设计表达式求值

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accordingtoofficepartyofmasslineeducationpracticeactivitiesledgroupofunifiedarrangements,unitsmainledtoforcadresworkersshangatimespartylecture,duetohimselflevellimited,onlyputthisstageconcentratedlearningofexperiencetodayandeveryonecommonwithlearningexchange,purposeisletwefurtherdeepunderstandingmasslineofconnotation,in

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逆波兰表达式在VB中的算法设计与实现

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在计算机中执行算术表达式的计算是通过栈来实现的。编译系统不考虑表达式的优先级别,只是对表达式从左到右进行扫描,找到运算符和操作数,完成运算。本文以vb为开发平台,利用数组实现顺序栈工作原理,将中缀表达式转化为逆波兰表达式,便于计算。

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负荷预测是电力系统研究和电网规划的重要组成部分。采用隐马尔可夫模型,训练过程采用baum-welch算法,在matlab软件上隐马尔可夫模型进行训练,得到负荷特性预测最优模型,解码预测过程采用viterbi算法,通过模型可预测下一年地区负荷特性。以广东电网2011年至2016年负荷数据作为训练数据对隐马尔可夫模型进行训练,并对2017年广东典型日负荷率进行预测,仿真结果具有较优的准确性和计算效率。

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数据结构课程设计--表达式计算程序设计

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段延平

职位:消防设备技术员

擅长专业:土建 安装 装饰 市政 园林

基因表达式编程的电力消费预测模型文辑: 是段延平根据数聚超市为大家精心整理的相关基因表达式编程的电力消费预测模型资料、文献、知识、教程及精品数据等,方便大家下载及在线阅读。同时,造价通平台还为您提供材价查询、测算、询价、云造价、私有云高端定制等建设领域优质服务。PC版访问: 基因表达式编程的电力消费预测模型
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