基于混沌优化神经网络单桩竖向极限承载力预测方法

基于bp神经网络的单桩极限承载力预测——从基桩高应变动测试验的结果中提取特征参数，组成反映基桩竖向承载力的特征向量，利用bp神经网络的非线性映射特性和学习能力，建立了特征向量和单桩竖向极限承载力之间的一种对应关系，实例研究表明，人工神经网络的预测...

基于遗传-bp神经网络预测单桩竖向承载力——在遗传算法改进bp神经网络的基础上，利用遗传算法的全局优化能力和bp神经网络的较强的高次非线性能力和自学习能力，建立预测单桩竖向承载力的遗传一bp神经网络模型。通过利用济南地区现场试桩资料对该模型进行训练和...

1、单桩的竖向极限承载力标准值的基本概念 单桩的竖向极限承载力标准值是基桩承载力的最基本参数，其他如特征 值、设计值都是根据竖向极限承载力标准值计算出来的。新旧桩基规范对单桩的 竖向极限承载力标准值的定义是一致的，是指单桩在竖向荷载作用下达到破坏状 态前或出现不适合继续承载的变形时所对应的最大荷载，它取决于对桩的支承阻 力和桩身材料强度。 对单桩竖向极限承载力的影响，一方面是可以人为控制的，包括桩的类 型、材料、截面尺寸、入土深度、桩端进入持力层深度、成桩后休止时间以及成 桩施工方法等；另一方面由桩端、桩侧土的性质决定，体现为土的极限侧阻力和 极限端阻力，是决定承载力的基本因素，但其发挥受一方面因素的影响。 《建筑地基基础设计规范》gb50007-2002和《建筑基桩检测技术规范》 均规定了单桩竖向极限承载力标准值确定方法，一般根据以下几点综合分析确 定： （1）根据沉

灰色模型预测单桩竖向极限承载力——根据灰色系统理论模型g(1，1)，通过对桩的不完全静载荷试验p～s曲线数据进行分析处理，预估单桩竖向极限承载力，并通过实例加以验证，可为人们对桩的极限受力情况提供一种新的认识角度和解决问题的方法。

应用径向基函数神经网络预测单桩极限承载力——在径向基函数神经网络的基本原理基础上，通过对影响单桩极限承载力因素的分析，建立了单桩极限承载力设计的grnn模型，并进行了实例分析。计算结果具有较高的精度和收敛速度快等特点，是一种行之有效的预测单桩极限...

桩身直径d=m 桩身周长u=mm 桩端面积ap=㎡m 土层 桩周第i 层土的厚 度li(m) 极限侧阻 力标准值 qsik(kpa) 极限端阻 力标准值 qpk(kpa) qsik×liqpk 1 2 3 4 5 6 7 8 9 ∑0//00 qsk=u∑qsikli qpk=apqpk quk=qsk+qpk 单桩竖向承载 力特征值 ra=quk/k （kn） 单桩承载力特征值计算（经验参数法） ra实际取kn 桩顶绝对标高： 桩顶相对标高： 0 0 0

确定单桩极限承载力的神经网络方法——利用桩基静载试验的荷载～沉降数据，由神经网络建立荷载与沉降之间的映射关系，按规范可确定或推测桩基极限承载力。通过7根桩的实例分析，表明该方法是有效的，具有较好的实用价值。

因自引孔静压管桩特殊施工工艺的影响,通过理论方法确定的单桩竖向极限承载力值与实际试验值存在一定差距。为了能较简便而准确地预测单桩极限承载力,以神经网络理论为基础,以现场静载荷试验实测资料为依据,通过神经网络方法对单桩竖向承载力进行预测,具有重要的理论与工程实用价值。

为了更加精确地预估预应力管桩路基地基的沉降变形,基于慢速维持荷载理论,进行了路基预应力管桩的静载试验和试桩的q-s曲线拟合,给出单桩沉降预估公式。同时,对拟合数据和实测数据进行了对比。研究结果表明:桩身完整性程度对单桩竖向极限承载力影响十分明显；指数函数模型对桩基的q-s曲线具有较高的拟合精度；在保证成桩质量的前提下,给出的预估公式对桩基的沉降量具有较好的预测能力,且相对误差较小。

基于支持向量机的单桩竖向极限承载力预测

基于最小二乘支持向量机回归的单桩竖向极限承载力预测——基于单桩载荷试验数据，采用最小二乘支持向量机(lssvm)回归的方法，建立了单桩竖向极限承载力的预测模型．利用文献中桩的载荷试验数据来训练lssvm模型，并确定了模型参数．研究结果表明，同常用的bp网络...

塔吊基础计算书 一、计算参数如下： 非工作状态工作状态 基础所受的水平力h：66.2kn22.5kn 基础所受的竖向力p：434kn513kn 基础所受的倾覆力矩m：1683kn.m1211kn.m 基础所受的扭矩mk：067kn.m 取塔吊基础的最大荷载进行计算,即 f=513knm=1683kn.m 二、钻孔灌注桩单桩承受荷载： 根据公式: （注：n为桩根数,a为塔身宽） 带入数据得 单桩最大压力:qik压＝872.04kn 单桩最大拔力：qik拔＝-615.54kn 三、钻孔灌注桩承载力计算 1、土层分布情况： 层号 土层名称 土层厚度（m） 侧阻qsia（kpa） 端阻qpa（kpa） 抗拔系数λi 4 粉质粘土 0.95 22 / 0.75 5 粉质粘土 4.6 13 / 0.7

塔吊基础计算书 一、计算参数如下： 非工作状态工作状态 基础所受的水平力h：66.2kn22.5kn 基础所受的竖向力p：434kn513kn 基础所受的倾覆力矩m：1683kn.m1211kn.m 基础所受的扭矩mk：067kn.m 取塔吊基础的最大荷载进行计算,即 f=513knm=1683kn.m 二、钻孔灌注桩单桩承受荷载： 根据公式: （注：n为桩根数,a为塔身宽） 带入数据得 单桩最大压力:qik压＝872.04kn 单桩最大拔力：qik拔＝-615.54kn 三、钻孔灌注桩承载力计算 1、土层分布情况： 层号 土层名称 土层厚度（m） 侧阻qsia（kpa） 端阻qpa（kpa） 抗拔系数λi 4 粉质粘土 0.95 22 / 0.75 5 粉质粘土 4.6 13 / 0.7

根据不完全的竖向静载试验数据,利用灰色系统理论的gm(1,1)模型预测单桩的竖向极限承载力,并对结果的合理性及误差进行分析.工程实例分析表明,竖向静载试验所施加的荷载达到或超过极限荷载的四分之三时,利用其数据进行单桩竖向极限承载力的预测具有较高的精度.同时新信息gm(1,1)模型、新陈代谢gm(1,1)模型比老信息gm(1,1)模型预测的结果更精确.

基于ANFIS的单桩竖向极限承载力预测模型21

http://www.***.*** 单桩竖向极限承载力预测的支持向量机模型 赵月平，王威 河南工业大学土木建筑学院，河南郑州（450052） 摘要：在综合分析了各种单桩竖向极限承载力分析方法的基础上，提出了基于支持向量机 的单桩竖向极限承载力预测方法，并在matlab中编制了相应的支持向量机程序，建立 了相应的单桩竖向极限承载力预测模型。以大量的实例数据为学习样本和测试样本，讨论 了基于支持向量机的单桩竖向极限承载力分析方法及其可行性。研究表明，用支持向量机 方法来预测单桩竖向极限承载力是可行的。 关键词：单桩；竖向极限承载力；支持向量机(svm)；预测 中图分类号：tu413.4文献标识码：a 0引言 桩基础作为我国工程建设中重要的基 础形式，具有承载力高、沉降量小，且调 节不均匀沉降能力强的特性，得到广泛应 用。桩基作为建筑物

神经网络在单桩承载力预测中的应用——运用基于bp神经网络的组合预测模型对phc桩的极限承载力进行预测。分别利用灰色gm（1，）模型和bp神经网络对桩在荷载作用下的沉降进行估算，然后利用人工神经网络中的bp网络对所得的结果进行组合预测；最后利用lagrange算法...

在岩土工程中如何准确预测桩基竖向承载力是一件非常重要的事情。针对现有研究存在的不足,基于标准bp神经网络算法,加入一动量因子,建立了修正的bp神经网络模型,对单桩的竖向承载力进行了预测。以镇江市勘察测绘研究院所完成的地质勘查报告为工程背景,以地震波静力触探测试(scptu)测得的4个指标(锥尖阻力、锥侧摩阻力、剪切波速和孔隙水压力)为输入参数,桩基承载力为输出参数。通过与现场静载试验进行比对,得到了相关系数较高的桩基荷载响应曲线。经过与传统预测方法进行比较发现,用修正的bp神经网络算法可以有效预测桩基竖向承载力,精度较高。

在岩土工程中如何准确预测桩基竖向承载力是一件非常重要的事情。针对现有研究存在的不足,基于标准bp神经网络算法,加入一动量因子,建立了修正的bp神经网络模型,对单桩的竖向承载力进行了预测。以镇江市勘察测绘研究院所完成的地质勘查报告为工程背景,以地震波静力触探测试（scptu）测得的4个指标（锥尖阻力、锥侧摩阻力、剪切波速和孔隙水压力）为输入参数,桩基承载力为输出参数。通过与现场静载试验进行比对,得到了相关系数较高的桩基荷载响应曲线。经过与传统预测方法进行比较发现,用修正的bp神经网络算法可以有效预测桩基竖向承载力,精度较高。

对三种曲线预测模型进行介绍,建立求解模型。依据天津地区phc管桩静载荷试验数据,利用grg优化程序求解模型参数,计算phc管桩竖向极限承载力预测值。通过对三种曲线模型的预测精度进行对比分析,证明usher曲线模型预测结果更为安全、可靠。

第21卷第3期工程力学vol.21no.3 2004年6月engineeringmechanicsjun.2004 ——————————————— 收稿日期：2003-06-26；修改日期：2003-10-08 作者简介：郭宏磊(1964)，男，大连人，高级工程师，博士，从事结构工程研究与工程管理工作(e-mail:ghl5186@yahoo.com.cn)； 贺雯(1965)，女，武汉人，工程师，硕士，从事结构工程研究与工程管理工作； 胡亦兵(1965)，男，武汉人，高级工程师，从事结构工程研究与工程管理工作； 王元汉(1946)，男，武汉人，博士生导师，从事岩土工程与结构工程研究 文章编号：100-4750(2004)03-0078-06 phc桩的竖向极限承载力的预测 郭宏磊1,2，贺雯3，胡亦兵4，王元汉1 (

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