基于三通道UWBSAR子孔径图像序列ATI方法

针对煤矿井下复杂环境中传统火灾探测的不足,提出了基于图像处理技术的svm分类器模型进行火灾探测。首先利用颜色空间进行火焰图像的分割,进而提取出尖角数、圆形度、质心位移等特征,最后通过改进人工蜂群算法优化参数后的支持向量机融合特征量进行分类,以取得最优的探测效果。

利用半导体光纤点光源设计研制了料位测量装置,通过采集和分析点光源照射物料表层形成图像的方法,实时检测随容器内物料的高低而不断变化的圆形光斑,然后分析光斑的直径或面积大小以求出料位值,并将该值与料位现场实景图像同时输出,以有效避免误导操作.实验结果表明,所提方法是可行和有效的.

在音/视频处理应用中,对图像的客观质量评价具有重要作用.目前,大多数的质量评价都是基于误差敏感度的.本文采用基于结构失真的图像质量评价方法,使用结构失真度来作为视频失真的估计,并在vqeg实验测试数据集合中,证明了此方法与主观评价法有高的相关性.

针对现有的距离测量方法仅能测量距离,功能较为单一的问题。提出一种基于关联成像和图像质量评价的距离测量方法,其可达到测量距离和成像的目的。通过实验测量检测光路光强,由计算机模拟不同传播距离参考光路光强,将两路光强做相关运算获得一系列目标物体图像,用峰值信噪比评价图像质量,峰值信噪比最大的图像对应的参考距离即为测量值。文中利用matlab设计了相应的实验,验证了文中方法达到了获得目标物体图像和准确测量的效果。

图像增强所包含的主要内容如下图。 1.灰度变换 灰度变换可调整图像的动态范围或图像对比度,是图像增强的重要手段之一。 （1）线性变换 令图像f(i，j)的灰度范围为[a，b]，线性变换后图像g(i，j)的范围为[a′,b′],如下图 g(i，j)与f(i，j)之间的关系式为： 在曝光不足或过度的情况下，图像灰度可能会局限在一个很小的范围内。这时在显 示器上看到的将是一个模糊不清、似乎没有灰度层次的图像。采用线性变换对图像 每一个像素灰度作线性拉伸，可有效地改善图像视觉效果。 (2)分段线性变换 为了突出感兴趣目标所在的灰度区间，相对抑制那些不感兴趣的灰度区间，可采 用分段线性变换。如下图所示。 设原图像在[0，mf],感兴趣目标所在灰度范围在[a,b],欲使其灰度范围拉伸到[c,d],则 对应的分段线性变换表达式为 通过调整折线拐点的位置及控制分段直线的斜率，可

介绍了一种三通道权微扰谱估计测向方法。该方法首先利用权微扰方法来获得阵列的协方差矩阵,进而采用特征结构类算法估计波达方向,并采用空间平滑算法来处理相干信源。仿真结果表明,该方法的估计结果更加稳健、有效。且在接收机数目较少的情况下,该方法仍具有一定的实用性。

在不完全树型小波分解基础上将纹理和颜色特征进行融合,提出了适合彩色纹理图像分析的新的特征,它比单纯的灰度纹理特征或颜色特征具有更强的分类能力同时还利用20类真实彩色自然纹理图像对塔式小波分解、不完全树型小波分解和小波包分解进行了多特征融合的分类比较,实验结果表明:不完全树型小波分解的特征级融合表现出良好的分类性能和抗噪能力

第38卷第11期红外技术vol.38no.11 2016年11月infraredtechnologynov.2016 969 基于红外图像的绝缘子串钢帽和盘面区域自动提取方法 付强1，姚建刚1，李唐兵2，汤成艳1，于浩祺1，胡淋波1 （1.湖南大学电气与信息工程学院，湖南长沙410082；2.国网江西省电力科学研究院，江西南昌330096） 摘要：钢帽和盘面区域的自动提取，是绝缘子红外智能检测的基础。针对现有提取方法的不足，提出 一种基于红外图像的绝缘子串钢帽和盘面区域自动提取方法：通过灰度化、双边滤波、otsu二值分 割，进行红外图像预处理；利用特定算法，实现绝缘子串自动定位；利用绝缘子串骨架的回归直线， 进行图像角度校正；根据绝缘子串区域列宽分布，分割绝缘子串，提取绝缘子片；运用傅里叶描述子 进行验证识别；分离钢帽

基于红外图像的绝缘子串钢帽和盘面区域自动提取方法

非织造土工布是目前土工合成材料领域发展迅猛的一种新型材料,非织造土工布的孔径大小及分布与其应用密切相关。采用干筛和泡点两种方法测定非织造土工布的孔径大小及分布,并对两种方法的测定结果进行比较,分析了两种方法的优缺点和适用性。

目前国内检测行业对过滤器初始过滤效率的性能评定主要采用行业标准hb7669-2002《航空液压过滤器单次通过试验方法》。该标准在计数过滤器上、下游单位体积中大于某粒径的颗粒数时,要求采用自动颗粒计数法进行计数,该方法对于计数大尺寸颗粒具有局限性,因此设计新的试验方法——工具显微镜计数法,以准确获得过滤器上、下游单位体积中大于某粒径的颗粒数,从而高效评定过滤器大孔径过滤效率的性能。

在科研生产中,有内径180mm和内径240mm的两种长均为3.6m的缠绕玻璃钢筒需要测量其轴向不同处的内径,在生产时没有找到合适的常规量具可供使用。该缠绕玻璃钢筒内壁有两条螺旋线,外径不规则,壁厚不均匀。其制造时是在专用的芯模上缠绕成型,定型后退模。钢筒内径受芯模的尺寸公差的限制,再加上退模后自身的变形,这样内径尺寸的检测显得尤为重要。

基于图像测量方法的非饱和压实土三轴试样变形测量——在控制吸力的非饱和土三轴试验中对试样进行变形测量，常规方法都存在一些难以克服的技术缺陷。数字图像测量技术的引入，为避免常规测量方法的技术缺陷对试验结果的影响提供了一种新的解决方案。同时，能够更...

基于图像相关分析的土体剪切带识别方法——提出了一种基于数字照相量测和图像相关性分析技术的土体剪切带识别方法。首先，在模型试验中，用数码相机采集土体全程变形图像序列；接着，在图像全局观测范围内粗略搜索到剪切带发生的大致区域；然后，布置跨越剪切区...

图像质量评价的客观方法弥补了主观方法的费时费力,不具有移植性的问题。提出一种基于图像内容划分,结合结构相似性理论ssim(structuresimilarityimageindex)的全参考客观图像质量评价方法pssim(partitionssim)。该方法结合图像梯度和图像划分,将图像边界区域划分为保持边界区和变化边界区。另一方面摒弃经验参数,结合live图像库中数据计算出保持边界区域权重参数λ=0.35时,主客观评价一致性最高。实验表明,pssim方法具有较强的通用性,较好地符合人的主观视觉感知质量。

针对在高分辨率sar图像上具有明显l型结构高亮特征的建筑物目标,提出了一种提取高分辨率sar图像建筑物l型结构中心线,并进而提取建筑物几何信息的方法。运用基于gabor纹理特征和模糊c均值的方法对sar图像进行分割,再结合骨架提取、骨架跟踪、最小外接矩形提取、最小二乘准则等技术实现了l型结构中心线的提取,最后利用中心线获取了建筑物的长度、宽度和方位角信息。基于机载sar图像的实验表明,利用提出的方法从sar图像提取的建筑物几何结构和方位信息具有较高的精度。

为突破单纯运用立体视觉求解算法的诸多限制条件,实现建筑物三维造型的快速便利的建模,该文提出一种新的基于实体特征库的三维真实感建筑造型算法,在以易获得的单幅建筑场景图像作为输入的基础上,系统综合运用建筑场景中各组成实体的造型特征及参考库匹配技术,实现场景的三维造型以及真实感编辑与优化。该文建立实体特征造型库辅助识别二维图像中各个实体部件,并以该实体为造型的构造单元,通过匹配与编辑二维投影图,快速造型复杂和不规则的建筑场景。为解决常见的纹理贴图造型失真问题,优化三维造型的真实感属性,该文设计并实现了三维造型纹理与材质属性的编辑计算方法及实用工具。实验已证明该算法与系统综合体系设计的实用有效性,所研制的系统与优化工具可作为同类型的真实感造型与编辑软件的组件。这项研究成果对于建筑工程cad与数字城市造型工作,具有重要的实用价值和广阔的应用前景。

通过分析室内室外图像的内容,发现其差异性有一定规律性,通常情况下,室内图像含有较高比例的具有一定规则的几何形状的人造物体,而室外图像含有一定比例的具有分形结构的自然物体。本文的方法是利用这个差异性和图像的颜色作为出发点,使用支持向量机(svm)作为分类器依据图像的边缘和颜色矩特征对图像进行分类。实验结果表明此方法对室内、室外图像分类可以获得较高的准确率。

研究一种基于图像处理技术的牛肉大理石花纹自动等级评定方法。通过图像重采样、单阈值分割、形态学腐蚀及膨胀等方法分割出大理石花纹,再提取图像的特征参数组,并用多元回归分析的方法构造牛肉大理石花纹评级模型,并用vc++实现了自动评级软件。通过对多个牛肉图像的检测,表明此评级计算模型具有良好的准确性和鲁棒性。

目的基于小波变换的图像分割方法对随机纹理图像进行分割.方法通过墙地砖表面的原始纹理特征,改进原有的图像分割算法,对原始纹理图像进行高阶小波分解.结果图像整体中的背景纹理边缘被有效去除,降低了图像纹理带来的干扰,在有效提取近似信息的基础上提高了系统的实时性.结论根据墙地砖的纹理特征,采用基于塔形小波的改进分割方法,对墙地砖的原始图像进行处理,提高了边缘准确性和区域性,降低了分割错误率.

为准确判断一幅jpeg图像使用了何种隐密软件,针对jpeg隐密软件可能采用的dct域隐密操作,建立了基于微观模板的统计特征空间,并在此基础上提出了一种多类jpeg图像盲隐密分析方法。实验结果表明:对jsteg、f5和outguess3种典型jpeg图像隐密软件各自生成的、含密量大于20%的jpeg隐密图像,该方法的隐密软件识别正确率均在97%以上。基于微观模板的统计特征提取方案可有效区分不同的dct域隐密操作,有助于对jpeg隐密软件的检测判决。

纹理是木材的重要特征,模拟纹理具有极高的工业价值。对视频采集到的板材纹理图像进行灰度化、中值滤波去噪、二值化、腐蚀、膨胀等处理,得到仅包含目标纹理的图像后检测纹理边缘。对板材纹理横断面通过数学描述结果进行模拟,切面通过在图像上选择合适的边缘点进行模拟,以实现板材纹理的模拟再现,并以水曲柳为例分析模拟纹理。