2025-04-16
水泥熟料篦冷机的篦板可靠性在实际工程中具有重要的理论意义和工程价值。借助结构工程可靠性分析方法,提出用蒙特卡洛方法模拟得到水泥冷却机篦板在工作条件下随机变量的样本值,并结合有限元方法计算篦板在不同初始温度下的最大等效应力值,由此求出可靠性的方法,从而得到了一些有意义的结论。
本文对边坡稳定性问题作了简要的分析,介绍了基于蒙特卡洛法原理分析边坡可靠度的方法,使用简化毕肖普法建立了土体的状态函数,并给出了随机变量的选取方法,提出使用计算机程序计算的具体步骤,最后对基于蒙特卡洛法的边坡可靠度分析方法做了总结。
针对雷达系统需满足规定的可靠性指标要求,将基于模态测试法和红外摄像仪测量法的有限元模型验证技术相结合进行模型验证;根据电子设备可靠性指标需求,提出可靠性故障预计和评价分析流程;基于蒙特卡洛仿真法,建立以平均寿命为可靠性指标的可靠性故障预计和评价分析方法,在方案设计阶段对产品的可靠性指标进行校核。
蒙特卡洛方法在岩土工程可靠性分析中的应用——在目前的结构可靠度分析方法中,蒙特卡洛(monte-carlo)方法被认为是一种相对精确法。本文详细介绍了蒙特卡洛方法的电算过程,并举例对该方法的应用进行了演算。
钢管具有易于腐蚀的特性,所以研究钢管因腐蚀导致的结构失效具有重要的现实意义。根据埋地钢管的环向应力的变化,结合管道的几何尺寸、管道的腐蚀速率、管道的屈服强度等参数,基于蒙特卡洛法建立腐蚀钢管的可靠性模型,确定故障分布函数,对腐蚀管道的各个参数和失效概率进行分析和计算,并借助matlab工具完成整个仿真过程。
蒙特卡洛方法(montecarlomethod),也称计算机随机模拟方法,是二十世纪四十年代中期随着科学技术的发展和电子计算机的发明而被提出的一种以概率统计理论为基础的数值计算方法,最早被用于研制原子弹的\"曼哈顿计划\"计划,现也被用于求解结构可靠性问题。因其具有不受限于功能函数的复杂性特征,随机变量的维度也与函数的收敛速度无关,且试验次数越多,结果越精确,借助于现在的计算机技术,也使得蒙特卡洛法用于结构可靠性计算成为了可能并得到了广泛的普及。目前结构设计可靠性往往只是针对框架,将概率统计学引入到结构可靠性中,实际上形成了一个全新的结构设计理念,既是结构
蒙特卡洛方法(montecarlomethod),也称计算机随机模拟方法,是二十世纪四十年代中期随着科学技术的发展和电子计算机的发明而被提出的一种以概率统计理论为基础的数值计算方法,最早被用于研制原子弹的"曼哈顿计划"计划,现也被用于求解结构可靠性问题。因其具有不受限于功能函数的复杂性特征,随机变量的维度也与函数的收敛速度无关,且试验次数越多,结果越精确,借助于现在的计算机技术,也使得蒙特卡洛法用于结构可靠性计算成为了可能并得到了广泛的普及。目前结构设计可靠性往往只是针对框架,将概率统计学引入到结构可靠性中,实际上形成了一个全新的结构设计理念,
本文介绍了配电系统可靠性分析的基本方法,采用蒙特卡罗模拟法(mcs)分析简单的辐射型单端供电网络的可靠性及其相关指标,并与故障模拟后果分析法进行比较分析。并通过改变各元件参数、增加备用电源,分析影响负荷点指标和系统指标的因素,找出影响蒙特卡罗模拟法计算精度和可靠性的因素。
针对接地系统+双极运行的直流配电网,通过分析系统运行方式、元件寿命、分布式电源输出功率等方面对电网可靠性的作用机理,并基于校正模型和序贯蒙特卡洛法,利用模拟数据与历史数据,实现直流配电网的可靠性评估与校正以及可靠性预测值的空间特性分析与研究;最后,利用校正模型偏差和故障率预测参数对其未来10年可靠性进行预测,分析预测值的空间分布特性,算例证明了该方法的有效性。
由于蒙特卡罗(mc)方法具有程序结构简单,收敛速度与问题维数无关等优点,故其在结构可靠性分析中得到了广泛应用。但是对于小失效概率等问题,计算效率低这一主要缺点限制了该方法的应用范围。为了解决mc方法存在的问题,通过引进单位超立方体中不同的低偏差点集代替伪随机数序列,并结合了重要抽样技术建立了结构可靠性分析的拟蒙特卡罗(qmc)方法。该方法不但可以大幅度减少抽样点数目,还能够得到确定性的估计值,避免传统mc方法只能得到概率意义下误差的缺陷。通过数值算例可以看出本文方法具有较高的计算精度和效率,因此适用于结构可靠性分析问题。
运用ansys软件中参数化语言设计与蒙特卡罗法相结合的随机有限元法,以内六角扳手为研究对象,选择扳手的多种设计参数和作用载荷为随机变量,在假定的统计分布情况下进行扳手的强度可靠性分析。结果显示,随着抽样次数的增多,输出变量detss的均值逐渐收敛趋于稳定,这表明运用ansys和蒙特卡罗法相结合的方法对扳手结构强度的可靠性分析是可行的。
介绍了一种基于贝叶斯理论和蒙特卡洛模拟的桩基可靠度分析设计方法.结合欧洲岩土设计规范eurocode7设计过的一个桩基实例,进行了可靠度分析设计与结果比较,所得设计结果与eurocode7结果是一致的.该方法给设计者提供了足够的主动性和灵活性,去调整目标失效概率或建立适当的假设或简化,且不需要增加任何附加工作量.最后阐述了土的有效内摩擦角ψ和可变荷载q的不确定性对可靠度设计的影响.
提出一种基于蒙特卡洛模拟的岩质边坡可靠度设计方法,建立基于蒙特卡洛模拟的岩质边坡可靠度设计实用框架,将设计过程分成4个独立的子模块,整个设计过程清晰明了,便于工程师理解和掌握,在设计中允许工程师根据工程经验和实际工况灵活地调整目标失效概率和不确定性参数的概率模型。通过香港秀茂坪岩质天然边坡说明所提出的方法和设计框架,结果表明:(1)根据提出的方法通过执行一次mcs得到的设计空间内所有方案的失效概率与对每个设计方案重复执行mcs得到的失效概率十分一致,验证了所提出的方法的有效性;(2)目标失效概率以及不确定性参数的变异性和相关性显著影响边坡的最终设计方案,这种影响可以通过提出的方法合理地考虑到岩质边坡可靠度设计中;(3)在工程实际中,高估不确定性参数的变异性和忽略不确定性参数间的负相关性,均导致高估边坡稳定安全系数的标准差,进而低估边坡可靠度指标,导致相对保守的设计,偏于安全;然而,忽略不确定性参数间的正相关性则可能导致相反的结果,设计偏于不安全。
利用蒙特卡罗法的理论,把土性参数c、φ作为随机变量,应用fortran语言编制了计算冻土边坡在冻结和融化过程的失效概率和可靠度的程序,对冻融过程边坡的可靠度评价进行了初步研究。通过工程算例对所提出方法进行了验证,结果表明所提出的方法可行有效。
本文根据一套机械手系统的结构设计方案,推导了其运动学方程,采用蒙特卡洛法,对机械手的可达工作空间进行了推导与计算,通过对其特定工况下的各关节变量的配合情况分析,求解并分析了其在该特定工况下的工作空间范围,采用matlab语言编写了相应的分析程序。从而为机械手的工作空间分析及其结构优化奠定了良好基础。
本文以经济净现值为评价指标来度量项目的投资风险,确定各影响因素的概率分布,建立了基于三角分布的风险评价的随机模型,采用蒙特卡罗方法进行模拟,利用matlab编程实现,得到投资项目的净现值频数分布的直方图和累计频率曲线图,并对模拟结果进行统计和分析,可得到净现值的平均预测值以及风险率,为评价投资项目的风险提供了理论依据。
城市防洪工程经济风险分析是城市防洪工程规划与评价的重要内容。探讨了城市防洪工程经济风险分析的蒙特卡洛法的具体实现途径,指出蒙特卡洛法的关键是如何建立由均匀分布随机数转换为所研究的经济指标随机变量的随机模拟模型。实例分析的初步结果说明:蒙特卡洛法通过随机模拟模型可以比解析方法考虑更多的情况,因此其计算结果更为准确;而简化的解析方法的计算精度不高,在重要城市防洪工程经济风险分析时应慎重使用。
提出了一种基于蒙特卡洛方法的事故模拟研究.通过模拟一个建筑行业常见的场景,估算落物事故的概率,并且通过加入指示标示这一简单的物体,利用蒙特卡洛方法计算事故概率,对比来研究安全标示对于落物事故的影响.仿真结果表明此算法能够比较精确地估计建筑行业关于落物风险的发生概率,对各事故的机理研究以及其他一些重大事故的研究提供参考.
随着中国经济和房地产市场的发展,房地产市场竞争日益激烈,不确定因素日益增多,房地产开发过程中可能面临的风险因素越来越多,风险损失规模也越来越大,这些都要求各房地产公司加强自身风险管理。
水下隧道的建设是隧道工程界的热点和难点,对其进行风险评估并采取科学合理的规避措施很有必要而且很紧迫。塌方和突水涌水是水下隧道最常见的两大风险事故,用蒙特卡洛法对浏阳河过江隧道的突水涌水事故进行风险评估,得到突水涌水风险事故发生的概率和发生后的严重程度,得出的结论为隧道的施工安全提供技术支持,也为以后类似工程的施工提供参考。
随着风电渗透率的逐步增大,迫切需要研究风电接入对电力系统可靠性的影响。基于蒙特卡洛模拟法建立了含风电场电力系统可靠性评估模型,该模型充分考虑了风速的随机性以及系统元件的强迫停运,并给出了具体的算法流程。算例采用ieeerts—79可靠性测试系统,仿真结果验证了本文所提算法的正确性,并分析了含风电场系统可靠性的相关影响因素。m风电是清洁的可再生能源,大力发展可再生能源是合理调整优化能源结构的需要,是我国能源战略的重要组成部分。
针对旅游地产的投资风险分析目前常采用传统的财会分析法,包括风险调查法、盈亏平衡法、敏感度分析法等,这些方法由于常采用了理想化的模型或者设置了某些假设,忽视了旅游地产投资风险本身的相关性和复杂性,而出现了\"失真\"的情况。本文以具体的旅游地产投资项目为例,通过建立蒙特卡洛模型,对旅游地产投资项目进行风险评价,能对风险本身有更科学的认识,从而帮助投资者进行决策。
职位:管道工程师
擅长专业:土建 安装 装饰 市政 园林
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