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基于BP神经网络的脱油机械散气-水力旋流器模型
基于BP神经网络的脱油机械散气-水力旋流器模型
运用MATLAB神经网络工具箱,建立了三层BP神经网络的操作参数预测模型,结果表明,模型输入水力旋流器的结构参数、物性参数和分离性能,对机械散气-水力旋流器的操作参数预测是可行的,促进了机械散气-水力旋流器的应用及其自动控制的实施和发展。
抽油机采油
1 第一章 抽油机 —深井泵采油 机械举升采油方式是目前大庆油田的最主要的、也是应用最为广泛的是采油方 式。在机械举升工艺中，抽油机 —深井泵采油是应用井数最多的举升工艺。在本章节 中，重点介绍抽油机 —深井泵采油的基础理论、技术发展、测试技术以及节能新技术 的应用。 第一节 抽油机—深井泵抽油装置及基础理论计算 抽油机—深井泵采油方式，简称为抽油机采油方式。本节介绍的主内容是抽油机 装置的构成，抽油机技术的发展以及抽油机举升工艺的基础理论。 一、抽油机 —深井泵抽油装置 抽油机—深井泵抽油装置 是指由抽油机、抽油杆、深井泵组成的抽油系统。它 借助于抽油机曲柄连杆机构的运动，将动力机（一般为电动机）的旋转运动转变为光 杆的上下往复运动，用抽油杆带动深井泵柱塞进行抽油。 （一）抽油机 抽油机是抽油机 —深井泵抽油系统中的主要地面设备。游梁式抽油机主要由游梁 -连杆 -曲柄机构、减速箱、动力