基于虚拟仪器的车牌自动识别系统设计
以LabVIEW2009试用版为平台,利用NI VI-SION ACCQUISITION 2009和NI VISION DEVEL-OPMENT MUDULE 2009集成模块,实现了车牌识别的功能,并具有算法简单,识别效果好,用户界面良好,结构简单等优点[1]。1系统总体设计方案采用一般的130万像素的USB摄像头,拍摄
车牌自动识别系统的嵌入式设计
科技正以前所未有的速度改变着人们的生活,从而影响到了交通系统的发展。为了组建更加智能化、人性化的交通系统,车牌自动识别系统应运而生。本文采用了嵌入式系统作为车牌自动识别系统平台。通过对硬件和软件的探讨,搭建出车牌自动识别系统的框架。使用Linux作为操作系统平台,使用OpenCV开源函数库进行图像的分析与处理,在这些基础上完成了车牌识别系统的整体模型。首先对车牌进行灰度变换,然后选取阈值使图像二值化,接着进行车牌的定位,获得车牌图像后进行车牌字符的切割,使单个字符分开,最后对分割后的字符和标准的字符模板进行匹配,从而获得车牌信息记录下来并传输到需要的主机上。
车牌自动识别道闸知识来自于造价通云知平台上百万用户的经验与心得交流。登录注册造价通即可以了解到相关车牌自动识别道闸 更新的精华知识、热门知识、相关问答、行业资讯及精品资料下载。同时,造价通还为您提供材价查询、测算、询价、云造价等建设行业领域优质服务。