建筑物多边形的多尺度合并化简与平差处理
通过带约束的Delaunay三角形表达建筑物间的空间拓扑关系,提出了取建筑物间Delaunay三角形的最短边同阈值比较,实现了基于SDS(simplicial data structure)模型的建筑物多边形合并的改进算法,及根据最长边最优原则实现合并后对象的直角化处理.探讨了利用直接面状要素综合算法进行建筑物多边形化简,和化简过程中阈值及转折点处理的不确定性带来的综合前后数据质量的变化,由此提出了建筑物多边形合并和化简的整体平差处理模型.算例分析表明,对建筑物合并和化简过程中的平差处理,能提高建筑物在综合过程中的数据质量,并能较好地保持建筑物的形态特征.
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