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粉尘监测
基于两级数据融合技术的煤矿粉尘监测研究
基于两级数据融合技术的煤矿粉尘监测研究
为解决煤矿粉尘监测中传感器测量指标种类单一、测量数据量大等问题,提出了以粉尘浓度和粉尘粒度为监测对象,运用数据融合技术处理传感器信息的新方法.在建立数据融合两级结构模型的基础上,先应用基于矩阵分析的融合算法对同质源数据进行数据级融合,再应用D-S证据理论对异质源数据进行决策级融合,最终实现传感器信息的整合优化.试验和应用结果表明,该方法在完善粉尘表征评价指标的同时,显著提高了传感器信息的准确度和可信度.
一种基于某51单片机地粉尘监测系统地设计—定稿子 (2)
实用标准文案 精彩文档 届．别． 2016 届 学 号 毕业设计 基于 51单片机的 PM2.5检测系统的设计与实现 姓 名 系 别、 专 业 电子信息与电气工程学院 电子信息科学与技术专业 导 师 姓 名、职 称 完 成 时 间 2016年5月10日 实用标准文案 精彩文档 目 录 摘 要 ...................................................... I Abstract ................................................... II 1 绪论 ..................................................... 1 1.1 课题背景 ................................................ 1 1.2