火电厂SCR烟气脱硝系统建模与运行优化仿真
选择性催化还原(selective catalytic reduction,SCR)是火电厂目前普遍采用的烟气脱硝方法,脱硝系统的喷氨量不仅影响烟气脱硝的效率,同时过量喷氨也会增加氨逃逸量,对环境造成污染。SCR系统反应过程复杂,具有非线性、大惯性等特点,传统PID控制方法无法实现喷氨量的精确控制。文中利用多尺度核偏最小二乘(multiscale kernel partial least squares,MKPLS)方法建立了SCR系统模型。仿真结果表明,MKPLS模型具有较高的准确性和较强的泛化能力。将SCR模型与模型预测控制方法结合应用于喷氨量的优化控制。实验结果表明,与传统PID控制方法相比,此方法实现了喷氨量的精确控制,在提高脱硝率的同时避免了过量喷氨。
热电厂烟气脱硝技术改造
随着我国经济实力的增强,耗电量也将逐步加大。有研究资料表明,假如继续不加强对烟气中氮氧化物的治理,氮氧化物的总量和在大气污染物中的比重都将上升,并有可能取代二氧化硫成为大气中的主要污染物。锡林热电厂#1机组进行脱硝技术改造,烟气采用选择性催化还原法(SCR)进行脱硝,对锅炉排放的烟气进行治理,增设SCR系统相关设备并进行系统改造,目前各项性能指标良好,出口氮氧化物参数稳定在70mg/Nm^3。
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