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三维空间场各向异性径向基函数空间插值模型研究
三维空间场各向异性径向基函数空间插值模型研究
地理现象三维空间场的分布具有各向异性特征,如何利用有限的采样数据直接对具有各向异性特征的三维地理现象进行可靠的三维空间场插值重建是三维空间分析的重要问题。径向基函数(radial basis function,RBF)是一种精确性插值方法,具有形式简单和不受维度限制等优点,适合于地理现象三维空间场的重建。但RBF具
粒度可调的并行Kriging地层空间插值算法
粒度可调的并行Kriging地层空间插值算法
为提高层状地层空间数据插值的计算速度和实现系统负载平衡,在采用动态调整并行粒度策略的基础上开发混合粒度的并行Kriging插值算法.在此算法中,根据CPU与地层层数之间的数量关系动态调整并行计算的粒度,优先使用粗粒度的并行计算策略,同时利用中粒度并行算法平衡负载.基于Windows2000操作系统搭建了PC机群并行环境,大量的试验统计数据表明该方法具有良好的可扩展性和并行计算效率.