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美国 电力负荷数据
基于云模型的电力负荷预测
提出了一种基于云模型的电力负荷预测模型。利用云模型中的云发生器,分别将有限的国民生产总值和工业生产总值的增长率和增长变化率样本数据空间扩充为更具随机性和普遍性的扩展样本数据。以国民生产总值为例,建立国民生产总值与电力负荷之间的规则推理,构造云规则推理器。利用云规则推理器获得电力负荷预测增长率,将国民生产总值和工业生产总值获得的电力负荷预测增长率进行加权平均,并换算得到最终的电力负荷预测值,获得的预测结果精度高。
电力负荷控制管理的系统
浅析电力负荷控制管理的系统 摘要 : 本文主要介绍了电力负荷控制管理系统的组成、设计、工 作原理等，对负荷控制常用的无线 230 mhz电台方式、 gsm短信方 式、gprs 方式等进行了比较。 关键词：电力负荷控制管理；电表远抄；通信技术； 中图分类号： tm247 文献标识码： a 文章编号： 前言 随着电力事业的发展 ,用电管理的重要性日益显现出来 ,这就需 要在负荷控制系统的基础上扩展功能 ,使之在用电管理方面发挥更 重要的作用。将这些扩展功能同负荷控制综合在一起 ,形成了现代 的负荷控制管理系统。电力生产的一大特征是发电功率必须与用电 功率保持动态平衡。以前，电力调度中心只能调度发电功率 ,而负 荷功率不能进行直接控制。一个城市有成千上万个用电企业 ,分布 在方圆几十公里范围内。对这些用户进行控制和管理存在一系列技 术难点。随着计算机和通信技术的发展 ,目前已具备条件对全市上