精品文献
模糊方法论
基于Vague集模糊推理的多评价指标模糊决策方法
目前在智能领域中对Vague集的研究已越来越广泛与深入,并运用于决策问题中,有学者已把Vague集用于多评价指标的模糊决策中,但其决策方法在某些时候却难以得到目标。为此,本文提出了一个基于Vague集模糊推理的多评价指标模糊决策方法。在这个方法中,从基于Vague集的模糊推理的观点来看待模糊决策问题。将评价指标和候选方案之间的关系用一组基于Vague集的推理规则来表示,将决策者的要求用一组Vague集来表示,经过模糊推理等过程最后得到决策结果。然后还给出了一个实例说明这种多评价指标模糊决策方法。这个基于Vague集模糊推理的多评价指标模糊决策方法的提出为决策系统提供了一个有用的工具。
模糊综合评价方法案例
模糊综合评价方法在物流中心选址的应用 物流中心作为商品周转、 分拣、保管、在库管理和流通加工的据点，其促进商品能够按 照顾客的要求完成附加价值， 克服在其运动过程中所发生的时间和空间障碍。 在物流系统中， 物流中心的选址是物流系统优化中一个具有战略意义的问题，非常重要。 基于物流中心位置的重要作用， 目前已建立了一系列选址模型与算法。 这些模型与算法 相当复杂。其主要困难在于： （1）即使简单的问题也需要大量的约束条件和变量； （2）约束条件和变量多使问题的难度呈指数增长。 模糊综合评判方法是一种适合于物流中心选址的建模方法。 它是一种定性与定量相结合 的方法， 有良好的理论基础。 特别是多层次模糊综合评判方法， 其通过研究各因素之间的关 系，可以得到合理的物流中心位置。 1、模型 （1）单级评判模型 ①将因素集 U 按属性的类型划分为 k 个子集，或者说影响 U 的 k 个指标，记为 1