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模型房屋尺寸图
电阻点焊熔核尺寸的RBF网络模型
电阻点焊熔核尺寸的RBF网络模型
以接头质量在线监控为目的,对电阻点焊电极电压和焊接电流等信号进行了时域特征分析,研究了电压、电流信号的周波幅值、峰值、有效值以及接头等效电阻、加热功率的估计方法.利用周波参数时间序列构造RBF神经网络输入向量,进行了点焊接头熔核尺寸预测.结果表明,采用归一化处理后的电流和电压有效值周波序列联合构造输入向量,经样本训练能有效地预测接头熔核尺寸,熔核直径平均验证误差为5.50%,熔核高度的平均验证误差为3.83%,比单独采用动态电阻、加热功率等参数具有更好的精度.
摄影测量在建筑尺寸识别及模型构建中的应用
对摄影测量技术进行了研究；探究了摄影测量的二维相关算法的原理；并以L型圈梁为实例；针对连续的摄影像片进行影像匹配；通过将像片的灰度信号转换为数字信号来获取L型圈梁的完整的几何信息；同时重建了L型圈梁的三维实景模型；为摄影测量更广泛的应用于建筑工程领域提供了借鉴；