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土地退化评价中土壤因子的遥感信息提取研究
基于压缩数据维的城市建筑用地遥感信息提取
通过压缩数据维的方式,研究城市建筑用地信息准确提取的原理和方法。通过对城市土地利用类型的分析,选取了归一化差异建筑指数、修正归一化差异水体指数和土壤调节植被指数来代表城市建成区的3种最主要地类———建筑用地、水体和植被。通过将ETM+影像原有的7个波段压缩为由它们衍生的这3个采用比值运算构成的指数波段,大大压缩了数据维数、减少了数据的相关度并降低了不同地类的光谱混淆性。因此采用简单的最大似然分类和掩膜处理技术,就可以将城市建筑用地信息提取出来,其精度可达91.2%。
基于遥感数据的城市绿地信息提取研究进展
http://www.paper.edu.cn - 1 - 基于遥感数据的城市绿地信息提取研究进展 1 吕杰，刘湘南 中国地质大学（北京）信息工程学院，北京 (100083) E-mail： jasonlu168@163.com 摘 要：本文对目前城市绿地信息提取研究现状进行了总结， 对其中的利用航空遥感数据提 取植被信息、 卫星遥感提取植被信息、 高分辨率遥感植被信息以及高光谱遥感植被信息研究 进展进行了介绍， 并从中分析提出遥感数据提取城市绿地信息存在的问题， 对于存在的混合 像元的问题，本文指出混合像元分解是解决存在问题的关键。 关键词： 遥感，城市绿地，信息提取，混合像元 中图分类号： TP 7 1．引言 随着城市规模的不断扩大， 自然环境正受到越来越严重的破坏， 特别是大量的植被被高 楼大厦取代，导致原有的生态系统严重失衡。而植被是环境的天然调节器，因此，无论在新 城