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土壤有机质的作用
中低产田土改造及土壤有机质提升技术
1技术概述 本技术针对四川省中低产田存在的“冷、烂、毒、串、渍、板、瘦”等障碍因子，中低产土存在的“陡、薄、瘦、蚀、旱”等障碍因子，通过工程措施、农耕农艺措施，建立田间排灌网络，完善田间生产道路，调整田（地）型，增加土壤有机质含量，增强土壤保水保肥能力，培肥地力，建成“田成方，土成型，渠成网，路相通，沟相连；旱能灌，涝能排，土壤肥，无污染，产量高；耕作层厚度20cm以上．耕层土壤有机质含量增加0．5％以上，灌溉保证率达到80％以上，耕地年粮食生产能力达到12t／hm^2以上”的高标准农田，可大幅提高耕地的农业综合生产能力。
基于全谱数据挖掘技术的土壤有机质高光谱预测建模研究
基于全谱数据挖掘技术的土壤有机质高光谱预测建模研究
可见/近红外高光谱技术与建模方法是当前土壤近地传感器研究领域的重要方向,可应用于土壤养分信息的快速获取和农田作物的精确施肥管理。以浙江省水稻土为研究对象,利用以非线性模型为核心的数据挖掘技术,包括随机森林、支持向量机、人工神经网络等方法分别建立了不同建模集和验证集的原始光谱与有机质含量的估测模型。结果表明:研究比较的1∶1,3∶1和全部样本建模并全部验证的三种样本模式划分对建模的结果有一定的影响。相较于目前常用的偏最小二乘回归(PLSR)建模方法而言,非线性模型RF和SVM也取得了较好的建模精度,三种模式下其RDP值均大于1.4。特别是采用SVM建模方法所得模型具有很好的预测能力,模式二下其RDP值达到2.16。同时引入ANN方法改进建立的PLSR-ANN方法显著提高了PLSR的模型预测能力。