精品文献
图像区域分割
基于小波变换的墙地砖缺陷图像分割
基于小波变换的墙地砖缺陷图像分割
目的改进原有的图像分割算法在分割图像时的精度和准确度,进一步准确地研究墙地砖缺陷图像的基本特征,提出一种有效的图像分割方法.方法根据墙地砖表面的纹理特点,采用Daubechies小波对原始图像进行处理.结果仅保留图像的近似信息,从而有效降低了纹理特征对缺陷分割的干扰.同时,图像数据量减少为原始图像的1/4.因此,在有效提取近似信息的基础上提高了系统的实时性,便于图像分割应用.该方法增强了缺陷纹理图像,能抑制背景纹理对缺陷纹理检测的干扰,并通过减运算有效地实现了缺陷纹理和背景纹理的分割.结论基于小波变换的墙地砖缺陷图像分割方法能够对随机纹理图像进行可靠、有效、快速的分割,尤其适用于具有随机纹理的墙地砖缺陷实时检测.
自动门限技术在靶纸图像目标分割中的应用
自动门限技术在靶纸图像目标分割中的应用
在图像自动报靶系统中,需要自动快速地进行靶纸图像中目标区域的分割,选取合适的自动门限分割方法是其关键。文中在分析靶纸图像特点的基础上,对目前两种性能较优的自动门限技术:类别方差自动门限法和矩不变自动门限法进行了介绍,并对两者的获取最佳门限值进行了比较。试验结果表明,类别方差自动门限法获取的门限值普遍偏大,文中简要分析了其不可避免的原因;而矩不变自动门限法由于根据的是图像自身的特征,获取的最佳门限值比较合适,更适用于靶纸图像中目标分割,且具有运算速度快的优点。
