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网络连通状态检测
多类型异构无线网络连通性研究
多类型异构无线网络连通性研究
从渗流角度研究大规模单类型用户和多类型用户的自组织异构网络的连通性问题。首先,从布尔模型的角度出发,对于单类型用户,以圆盘模型分析簇分布时满足渗流的条件;对于多类型用户节点,根据泊松分布的认知无线电模型,从理论上给出具有多类型次用户节点的网络连通性的必要条件。其中,多类型次用户节点之间通信链路的存在与否不仅取决于它们之间的距离,也跟周围邻居用户节点的类型和收发行为有关。然后,从随机连接角度,引入乘积规则决定先连接哪两个用户,从而推迟或加速渗流发生。仿真有效地验证了渗流理论的实用性,可作为对认知无线电网络部署的指导。
基于多种检测数据的轨道状态BP神经网络评定方法研究
基于多种检测数据的轨道状态BP神经网络评定方法研究
为了有效利用多种检测数据来综合评价轨道的状态,本文应用BP神经网络技术建立了轨道状态评定方法,并采用MATLAB软件编制了具有自学习功能的评价软件。BP神经网络应用于轨道状态的评价中,其学习样本、规模及代表起关键作用,通过大量的样本训练,对\"未知\"样本神经网络模型的评价具有较高的准确性。理论分析与算例的结果表明,该评价方法是可行的、有效的,为解决轨道状态评定提供了一条新的途径。
