住宅消费的价格预测模型研究综述
目前,住宅消费已成为我国居民消费中最大最重要的支出,而房价的非理性增长给社会和经济带来了一定的负面影响。本文通过对2002年~2015年发表的文献进行综述,总结了目前用于预测房地产价格主流的数学模型,指出了神经网络模型、灰色—马尔柯夫模型、随机序列模型等模型的优缺点,提出应理清房价的主导影响因素及机制,进一步对各种数学模型进行修正,并认为基于大数据网络关键词搜索技术方法将得到广泛应用。
[硕士]房地产价格波动对消费的影响
[硕士]房地产价格波动对消费的影响——【学位年度】2011 【摘要】 近年来,房地产产业作为国民经济发展的中坚力量,对我国经济的发展做出了突出贡献,但在房地产业告诉发展的同时,房价的持续飙升带来了一系列的社会问题,也别是2008年金融危机爆发后...
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