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遥感图像分类的意义
决策树分类法及其在遥感图像处理中的应用
第 33卷第 1期 2008年 1月 测绘科学 Science of Surveying andM apping V ol 33 N o 1 Jan 作者简介 : 潘琛 ( 1981-) , 女 , 江苏 徐州人 , 在读硕士 , 专业摄影测量 与遥感。 E-m ai:l cum tpanpan@ 126 com 收稿日期 : : 2006-11-20 基金项目 : 江苏省自然科学基金 (编 号 BK2006505 ); 徐 州 市 科技 基 金 (编号 X 20052394) 和中国矿业大学 科学基金 (编号 2005B018, D200403) 决策树分类法及其在遥感图像处理中的应用 潘 琛 , 杜培军 , 张海荣 (中国矿业大学地理信息与遥感科学系 ,江苏徐州 221008) 摘 要 首先阐述了决策树分类器的结构与理论基础 , 并就决策树算法的发展趋势进行了归纳总结 。 然后结合遥感
基于模糊综合评判的遥感图像变化检测方法
基于模糊综合评判的遥感图像变化检测方法
在此提出一种基于模糊综合评判的遥感图像变化检测方法。该方法首先对某一时相的遥感图像进行基于改进的模糊C均值聚类的图像分割;其次对图像分割结果进行区域标记和特征提取,根据特征约束条件检测到感兴趣的目标区域,同时将感兴趣的目标区域映射到另一时相的遥感图像;最后综合考虑两时相遥感图像感兴趣目标区域的光谱统计特征和纹理特征,建立模糊综合评判模型对目标区域是否发生变化做出判决。