精品文献
原子轨道线性组合
基于BP神经网络的建筑施工事故非线性组合预测
基于BP神经网络的建筑施工事故非线性组合预测
以建筑行业百万元产值死亡率为预测对象,建立了非线性回归模型、三次指数平滑模型、灰色模型、线性组合预测模型和基于BP神经网络的非线性组合预测模型.结果表明,该非线性组合预测模型的拟合及预测精度均较其它模型有明显提高,能够有效地综合利用各单项预测模型所提供的信息,证明了该模型适用于对建筑施工事故的宏观预测,为非线性组合预测模型的构建提供新的思路.应用该模型对2014-2016年全国建筑施工百万元死亡率进行预测,计算结果表明,未来几年建筑业安全生产将会保持在一个较稳定的水平.
非线性组合优化模型在水工建筑物位移监控中的应用
监测物理量预测模型的建立是大坝安全监测分析中的重要问题。文中研究了基于参数优化的组合预测模型最优权的求解方法,并结合清江隔河岩水利枢纽副坝位移的实际监测资料验证了该方法的合理性,为大坝监测资料的分析提供了一条有效途径。