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原子轨道线性组合法
基于重力卫星几何轨道线性化的地球重力场反演方法
基于重力卫星几何轨道线性化的地球重力场反演方法
传统动力学法的观测方程以6个初始轨道参数和先验力模型为初值进行线性化,其线性化误差随积分弧长拉长而增大.本文直接以重力卫星的几何观测轨道为初值进行线性化,其线性化误差与轨道弧长无关,且不需要初始重力场模型和初始轨道参数.导出了基于卫星轨道观测值反演重力场模型的相关公式,利用JPL公布的RL02版本2008年全年的GRACE双星轨道数据和加速度计数据解算了90阶次的地球重力场模型TJGRACE01S,并以EGM2008模型为基准与其他模型进行了比较分析,结果表明:TJGRACE01S模型直到90阶次的大地水准面累积误差为17.6cm,优于同阶次的EIGEN-CHAMP03S和EIGEN-CHAMP05S模型,前27阶位系数整体精度优于EIGEN-GRACE01S,前15阶位系数整体精度与EIGEN-GRACE02S模型精度大致相当.利用美国8221个GPS水准点数据的分析结果也表明,本文模型也优于同阶次的EIGEN-CHAMP03S和EIGEN-CHAMP05S模型.
基于BP神经网络的建筑施工事故非线性组合预测
基于BP神经网络的建筑施工事故非线性组合预测
以建筑行业百万元产值死亡率为预测对象,建立了非线性回归模型、三次指数平滑模型、灰色模型、线性组合预测模型和基于BP神经网络的非线性组合预测模型.结果表明,该非线性组合预测模型的拟合及预测精度均较其它模型有明显提高,能够有效地综合利用各单项预测模型所提供的信息,证明了该模型适用于对建筑施工事故的宏观预测,为非线性组合预测模型的构建提供新的思路.应用该模型对2014-2016年全国建筑施工百万元死亡率进行预测,计算结果表明,未来几年建筑业安全生产将会保持在一个较稳定的水平.
