精品文献
直推式支持向量机
基于支持向量机的发动机故障诊断研究
基于支持向量机的发动机故障诊断研究
故障样本的缺乏严重制约智能故障诊断的发展,本文提出支持向量机应用到发动机故障诊断中,该方法专门针对小样本集合设计,能够在小样本情况下获得较大的推广,而且模型简单,具体是将汽车在典型故障下尾气中各气体的体积分数作为训练样本。用处理过的样本和最优参数建立基于支持向量机的多元分类器模型,进行故障类别诊断。经过LIBSVM工具箱进行仿真,结果表明经优化后的支持向量机对于小样本故障诊断有很高的准确率。
基于支持向量机的建筑物沉降预测模型研究
建立基于支持向量机的建筑物沉降预测模型,并将其应用于建筑物的沉降预测。与采用BP神经网络的预测结果相比,支持向量机取得较好的预测结果。实例表明支持向量机在小样本数据的预测上具有精度高、泛化能力强的特点,为建筑物的沉降预测提供一种新的方法。