基于大数据理论工程监理项目安全巡查多维度评估模型

文章在对已有后评估方法分析的基础上,得出逻辑框架法优势;结合工程监理项目,研究了工程监理项目后评估流程,包括后评估的内容和范围、专家选择、指标体系建立、实施步骤及评估反馈等问题;用逻辑框架法对某监理项目实施后评估,并对后评估中发现的问题提出了相应的解决方法。

房地产项目的多维度管理——摘　要:本文针对房地产项目中有多家施工单位、出现多个不同的工程进度,对应产生不同的工程管理目标和管理方法,项目建设　　单位应具有应对复杂项目的综合管理能力,采取不同对策进行多维度管理,以达到工程项目整体目标的顺利实现。

大坝工作性态影响因素众多、属性的特征多样、相互关系复杂,对其安全状况的综合评估是一个典型的不确定性问题.充分考虑大坝安全评估过程中的模糊性和随机性,组合应用云模型和d-s证据理论开展了大坝安全多指标综合评估方法研究.依据大坝安全评估多指标体系和安全等级划分标准,借助云模型实现d-s证据理论中基本概率赋值,进而基于d-s证据理论并加以改进,构建了大坝安全综合评估模型,并提出了相应的综合评估实现方法.应用于实际工程案例分析,验证了文中所述方法的合理性与可行性.实例表明,通过云模型和d-s证据理论在大坝安全综合评估中的组合使用,有效降低了评估过程不确定性对其结果的影响,为大坝安全多指标综合评估提供了一种可行的途径和思路.

确定燃气管道安全风险大数据预警模型采用怀卡托智能分析环境。确定数据预处理流程,包含原始数据的获取、数据清洗、特征变量确定与提取、缺失值填补、训练样本的选取。指出内部因素数据为管龄、管材、管径、压力级制、埋深、管理单位,外部因素数据为铁路、地铁等电气化轨道、水系面(河流与湖泊)等影响管道腐蚀的3类。从数据库中随机提取正样本1份,负样本4份,每份各855个样本点。将训练数据集分成3组:训练样本1、训练样本2、训练样本3,组成分别为正样本+负样本1,正样本+负样本2,正样本+负样本3。确定缺失值填补采用knn算法。选择决策树c4.5、随机森林、贝叶斯网络、朴素贝叶斯、支持向量机和逻辑回归6种算法作为预警模型训练算法。根据选择的算法,同时考虑内外部因素的影响,进行预警模型训练(即实验)。根据实验结果比较分析,选出随机森林为最优算法。同时考虑内外部因素比仅考虑内部因素,模型准确率提高5.07%。

针对网络信息系统的安全风险评估问题,提出了基于d-s证据理论的风险评估模型。证据理论是一种处理不确定性的推理方法。首先用\"折扣率\"对dempster合成法则进行了改进,然后使用改进后的dempser合成法则对网络中存在的各种风险因素进行合成,减少了风险因素中的不确定性,并以实例验证了该模型在网络安全风险评估中的应用,仿真结果证明了该算法的正确性。最后,通过与模糊综合评判法进行比较验证了证据理论具有更高的准确性。

在总结阐释水利工程项目多维度绩效评价概念、内容和结果要求的基础上,从经济评价、技术评价、社会评价和环境评价四个维度探析了水利工程项目多维度绩效评价应用问题,探索性的提出应用策略与建议,旨在为水利工程项目绩效评价科学开展提供有价值的参考。

对特定工程项目推行工程监理制度,在《建筑法》中已作出明确规定。但当前我国工程监理工作只含进度、质量、工程款结算控制等内容,现场安全文明施工则未列人工程监理范围,也就是说,这项工作监理单位可以不管不问。笔者认为,这是当前工程监理制度上存在的一个缺陷和不足。为什么对建设工程的监理要涵盖安全监理?不实行

某工程监理项目部监理制度——该工作制度包括　　１、工程建设监理人员工作守则　　２、工程材料设备采购、定价和验收管理办法　　３、山东省某监理公司《监理人员十项必须》　　４、关于实施“日清、周结、月报、季评”为核心的岗位责任制的决定　　５、...

工程项目招投标对保证建筑行业的持续、健康发展具有重要意义.以工程项目招投标各方利益博弈以及寻租现象为理论基础,分析现价段项目招投标面临的问题,最后提出了集政府监管、社会监督、企业自检三维一体的招投标综合管理模式.

公开招标是政府采购法法定的采购方式之一,是竞争性谈判、单一来源等其他采购方式的参照系。作为重视操作程序规范的法律法规,公开招标在政府采购法律法规体系中的重要性、基础性不言而喻。本文从流程、决策、材料及保障等不同视角分析了公开招标的运作机理,以期实现对公开招标更为全面、深刻的认识。

附件一： 项目档案总目录 项目名称：归档资料：共卷分卷卷电子文档：共卷光盘张移动硬盘个 案卷卷内 卷 内 项 案卷目录题名 所属 部分 文件数量备注 第一卷 监理准 备阶段 文件（立 项文件） 1项目建议书 2可行性研究报告及附件，审批意见 3建设工程规划许可证及其附件 4建设工程施工许可证 5工程质量监督手续 第二卷 监理管 理性文 件 1 监理委托合同,中标通知书,合同备案, 合同核销 2总监任命书、总监代表授权书， 3监理规划 4监理实施细则 5 参建单位一览表（建设、项目管理、代 建、施工、分包、供货、试验） 第三卷 （一） 开/复工 资料 1建设工程开工报审表及开工报告 2复工报审表及复工报告 3工程开工令/复工令，暂停令及回复 （二） 方案审 核资料 4 施工组织设计报审和施工方案报审及 附件 （三） 工程款 审核及 延期

某景观湖工程监理项目管理大纲——2项目管理工作指导思想、管理目标、纠偏措施　　2.1项目管理工作指导思想　　以建设项目目标管理（投资目标、工期目标、质量目标）为中心，通过建设项目的目标规划与动态目标控制，尽可能好地实现项目目标，以提高投资效益...

设备维修决策是在获取设备监测信息的基础上,对设备维修内容和时机进行决策的过程。为了提高决策的正确性,必须准确掌握设备的技术状态。结合设备监测信息的特征,提出了一种基于d-s证据理论的设备维修决策模型,实例表明经过多信息融合后,维修决策结果的可信度得到了显著的提高,为维修时机的确定提供了依据。

目前的定量研究,没有充分借鉴和吸收信息工程监理的标准化成果,其模型与国家相关标准不一致,普遍采用完全判断矩阵进行层次分析,没有考虑多因素成对比较对一致性的影响,算法单一,运算复杂,没有根据各个监理阶段的不同的监理内容,确定对信息监理的评价体系;对监理项目的过程改进缺乏指导性和可操作性。基于此,本文针对信息工程(而不是信息系统工程)监理项目,系统地提出基于标准→量化指标→评估细化→过程改进→完善标准的研究思路,为提高我国信息工程监理的量化管理水平提供理论借鉴。

结合工程监理实践,从计量支付的全过程,介绍了监理单位工程项目计量支付的控制方法。

随着我国社会和经济的飞速发展,风险管理这一新兴管理学科在建设项目中逐渐被认识和应用。监理单位作为工程参与的重要一方,在当前工程建设市场秩序还不规范这个大环境下,自身风险系数愈来愈高。如何直面风险,将先进的管理方法切实运用到实际工作中,真正做到\"见之于未萌,防患于未然\

随着我国社会、经济飞速发展，风险管理这一新兴管理学科在建设项目中逐渐被认识和应用。监理单位作为工程参与的重要一方，在当前工程建设市场秩序还不规范这个大环境下，自身风险系数愈来愈高。如何直面风险，将先进的管理方法切实运用到实际工作中，真正作到“见之于未萌，防患于未然”，控制、回避和缓解风险，是当前监理单位应着手研究的重要课题。

本文以建设质量强国、交通强国为指导思想,以公路工程品质工程创建为目标,以工程wbs(公路工程交付物分解)为对象和载体,以工程大数据融合模型(业务模型、数据模型、数据质量评价模型)为支撑,以多种物联网感知终端的无干扰数据以及移动化应用的生产和管理行为数据为决策要素,通过多源真实、数据的汇聚融合为基础,以科学系统的公路工程品质工程宏观指标评价体系实现对公路工程品质化的数字化描述和考评,探索工程大数据技术和品质公路的融合实践。

以工程项目业主方视角基于数据包络分析的理论和方法建立了工程监理评标决策模型.首先；分析影响工程监理活动成效的因素；提取工程监理标原始评价指标；为消除原始指标间相关性带来的影响；采用主成分分析法建立工程监理标综合评价指标体系.其次；选取合适的输入和输出指标；建立工程监理评标决策的数据包络分析(dea)模型.最后；通过实证分析；对该评标决策模型的操作性和有效性进行验证.为业主方提供了更为科学合理的评标决策方法；为规范建筑业市场运行秩序提供理论依据.

technologyapplication 技术应用 dcw 187数字通信世界2019.01 （接上页） [4]赵克河.光纤通信技术在铁路通信系统中的应用[j].中小企业管理与科技（上 旬刊），2014，01：299-300. [5]刘路.接入网技术在铁路通信中的应用[j].同煤科技，2009，01：8-9. [6]王争花.接入网技术在铁路通信中的应用探讨[j].现代商贸工业，2009， 10：270-271. 在我国社会经济迅速发展的背景下，企业之间竞争变得越来 越激烈，导致部分企业在经营过程中，项目无法正常运行。因此， 各个企业需要紧跟大数据趋势，及时展开项目管理的创新工作， 力求能够得到稳定的发展。本文就对大数据时代的主要特征进行 阐述，并对大数据的项目管理创新进行探讨，以期让企业获取最 高的经济效益，提高竞争力。 1大数据时代的

在本次研究中,我们分析了基于大数据背景下项目管理创新,在创新方式、条件、结果和影响因素等方面,相比传统项目管理来说具有较大差别。根据数据处理和创新过程的耦合性能够建立大数据项目管理创新性模型,最终能够从企业文化和决策机制变革,并以信息化作为中心重新构建项目管理机构,增加数据处理人才等方面提出了有效的建议。

食品安全因其数据的海量性、高增长性、多样化的特点与大数据的要求不谋而合,并越来越多地应用到食品安全管理中.文章采用文献梳理法和国际比较法探讨了大数据挖掘在食品安全管理中的应用与发展现状,发现食品安全监管部门在应用大数据挖掘技术中存在大数据化程度低、食品安全标准数据更新滞后、环节治理的数据透明度较低以及数据利用价值低等问题.因此,实现食品安全管理的健康发展,需要食品安全相关部门通过大数据挖掘严控食品安全标准阈值,促进食品安全标准动态发展;推进环节治理数据化、可视化发展;开展食品安全公众教育,提升大数据的利用价值.