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风险(如灾害、疾病),影响风险的因素,各因素中起主要作用的因素,因素与因素之间的相互关系(独立或相互作用)。地理探测器的类型
1.风险探测器(把相关的数据进行叠加,然后对比差异性是否显著,显著的因素对风险起主要作用)
2.因子探测器(用因子的解释力判断)
3.生态探测器(用方差比较)
4.交互作用探测器(协同作用、双协同作用、拮抗作用、单拮抗作用、相互独立)
王劲峰等提出"地理探测器"的SCI文章
许多地理现象是多因子交互作用的结果。但是,多因子交互作用识别是一个理论难题,缺少有效方法。王劲峰等提出了"因子力(Power of Determinant)"度量指标,结合GIS空间叠加技术和集合论,形成"地理探测器"模型,可以有效地识别多因子之间的关系:独立还是交互?交互增强还是减弱?线性还是非线性交互?拮抗? 以和顺地区神经管出生缺陷(NTD)为例进行了实验,发现研究区的原生环境强烈控制了NTD的发生,营养缺乏比杀虫剂和化肥施用对该地的NTD贡献率更大,地质断裂关联物质与地形组合极大地增加了该地的NTD发生风险。这些发现为研究区的NTD干预和防控提供了重要线索。
对浓度的检测要求不同 。
保护措施应该是按照施工方案中的措施来计算。
感烟式火灾探测器分为点型与线型,点型分为离子型感烟和光电型感烟,线型分为激光感烟分离式红外光束感烟。 它是对警戒范围内某一线状窄条周围烟气参数响应的火灾探测器。它同前面两种点型感烟探测器的主要区别在于...
甲烷CH4探测器瓦斯探测器天然气探测器沼气探测器
深圳市深国安电子科技有限公司 SHENZHEN SINGOAN ELECTRONIC TECHNOLOGY CO.,LTD 地址:深圳市龙华新区民治大道牛栏前大厦 C507 联络人:张工 138 2320 5464 电话: 0755-8525 8900 邮 箱: singoan@163.com 网址:www.singoan.com www.singoan.com.cn 甲烷检测仪 SGA-500E-CH4 一、产品简介 SGA-500E-CH4甲烷检测仪是深国安电子运用十多年技术经验, 独立研发设计的一款固定式、 无显示型甲烷气体检测仪。 产品信号默认为 RS485。产品运用当前最先进的微电子处理技术, 搭配国外原装进口气体传感器, 可快速、 准确地检测目标气体。本质安全型电路设计, 配备 铝合金防爆外壳,即使恶劣环境下,也能安全使用。 SG
CT探测器
参考文献: 1CT探测器的设计与最新技术 [J]; 核电子学与探测技术 ; 2003 年 05 期 2 毛树伟 , 和耐秋 ,刘俊明 ; 浅谈 CT技术的发展与应用 [J]; 医疗设备信息 ; 2005 年 08 期 3 王骏 , 周桔 ; 多排探测器 CT成像技术 [J]; 医疗卫生装备 ; 2006 年 02 期 4 杨裕华 ; X 线 CT影像技术研究进展 [J]; 医疗设备信息 ; 2004 年 09 期 5 金迪,邵东瑞; CT的发展及应用 [J] ;临床和实验医学杂志 2007 年 10 期 关键词: CT探测器 ; 光电倍增管 ;闪烁晶体 ; 气体电离室;图像 摘要:摘 要 CT(computed?tomography ),是现代医学诊断的重要工具。其中,成像技术是 CT 的重要组成部分,本文对传统 CT 的发展历史、主流成像手段和各种成像手段的原理进行分类论述,比较
前言
引论
0.1举例
0.2空间分析理论体系
0.3本书结构
第1章GIS简介
1.1举例
1.2 GIS原理
1.3 ArcGIS软件使用步骤
第2章地图分析
2.1意念地图
2.2图形分析
2.3图谱分析
第3章探索性空间分析
3.1线性相关性分析
3.2回归分析
3.3主成分分析
3.4层次分析
3.5地理探测器
第4章空间相关性和异质性
4.1空间相关性
4.2空间异质性
4.3校正和运用
第5章空间抽样
5.1空间简单随机抽样
5.2空间系统抽样
5.3空间分层抽样
5.4空间三明治抽样
5.5案例
第6章点格局识别
6.1样方分析
6.2最邻近距离统计
6.3 Ripley’s K函数
第7章点数据插值
7.1趋势面方法
7.2反距离加权法(IDW)
7.3 Kriging方法
7.4 Co—Kriging方法
7.5核心估计函数法
7.6“3G”方法
第8章格数据统计
8.1空间自相关
8.2可变面元问题
8.3空间热点探测
第9章格数据回归
9.1通用模型
9.2空间滞后模型
9.3空间误差模型
9.4地理加权回归
第l0章决策树
10.1原理
10.2案例
10.3算法
第11章贝叶斯网络
11.1原理
11.2案例l:出生缺陷预测
11.3案例2:交通流预测
11.4数学模型
第l2章人工神经网络
12.1原理
12.2案例
12.3数学模型
第13章粗糙集
13.1原理
13.2案例1:出生缺陷
13.3案例2:交通流预测
13.4分析流程
第14章支持向量机
14.1原理
14.2案例
14.3数学模型
第15章粒子群优化算法
15.1原理
15.2案例
15.3数学模型
第16章期望最大化算法
16.1原理
16.2案例
16.3数学模型
第17章空间运筹
17.1零售业空间价格模型
17.2房屋空间价格模型
17.3资源空间配置边际效益均衡模型
第18章BME模型
18.1原理
18.2输入
18.3输出
18.4软件使用步骤
第19章演化树预报模型
19.1原理
19.2案例
第20章Meta建模
20.1原理
20.2案例
第21章空间统计学软件包
21.1 GeoDa:空问统计分析软件
21.2 CrimeStat:空间聚类软件
21.3 WinBUGS和GeoBUGS:层次贝叶斯建模软件
21.4 SatScan:空间扫描软件
21.5 SSSI:空间抽样与统计推断软件
第22章空间智能计算软件包
22.1 Bayesian Belief Network:贝叶斯网络推理软件
22.2 Yaahp:层次分析软件
22.3 SPSS:数据统计软件
22.4 Weka:数据挖掘软件
22.5 PSO/ACO2:粒子群算法软件
22.6 MATLAB:科学计算软件
22.7 LIBSVM:支持向量机软件
主要参考文献
概念