道路照明用LED灯智能控制技术规范造价信息

市场价
信息价
询价

照明灯

规格型号：
LED
价格行情：
材料单位：
只
材料品牌：
飞利浦
材料税率：
13%
供应商：
蚌埠市佳成自动化科技有限公司
报价时间：
2022-12-06

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照明灯

规格型号：
LED CGM1-6 40W
价格行情：
材料单位：
只
材料品牌：
材料税率：
13%
供应商：
重庆宇轩机电设备有限公司
报价时间：
2022-12-06

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景观照明控制云平台

规格型号：
强弱电一体化软件、数据可视化、GIS定位信息、一键启动设置、组态场景编辑、演绎秀编辑等操作
价格行情：
材料单位：
项
材料品牌：
光联照明
材料税率：
13%
供应商：
上海光联照明有限公司
报价时间：
2022-12-06

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景观照明控制云平台

规格型号：
强弱电一体化软件、数据可视化、GIS定位信息、一键启动设置、组态场景编辑、演绎秀编辑等操作
价格行情：
材料单位：
项
材料品牌：
江苏明朗
材料税率：
13%
供应商：
江苏明朗照明科技有限公司
报价时间：
2022-12-06

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景观照明控制云平台

规格型号：
强弱电一体化软件、数据可视化、GIS定位信息、一键启动设置、组态场景编辑、演绎秀编辑等操作
价格行情：
材料单位：
项
材料品牌：
佛山银河照明
材料税率：
13%
供应商：
佛山市银河兰晶科技股份有限公司
报价时间：
2022-12-06

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T5照明用节能灯

规格型号：
5W
价格行情：
材料单位：
个
材料税率：
地区时间：
深圳市2018年3月信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

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T5照明用节能灯

规格型号：
5W
价格行情：
材料单位：
个
材料税率：
地区时间：
深圳市2018年2月信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

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T5照明用节能灯

规格型号：
21W
价格行情：
材料单位：
个
材料税率：
地区时间：
深圳市2018年1月信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

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T5照明用节能灯

规格型号：
5W
价格行情：
材料单位：
个
材料税率：
地区时间：
深圳市2017年11月信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

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T5照明用节能灯

规格型号：
14W
价格行情：
材料单位：
个
材料税率：
地区时间：
深圳市2017年11月信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

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LED智能照明控制箱

规格型号：
LED智能照明控制箱
需求量：
1台
报价数：
3
材料品牌：
材料档次：
中档
费用说明：
不含税费 | 含运费
询价时间：
2021-09-17

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稻草人

规格型号：
稻草人
需求量：
2个
报价数：
1
材料品牌：
材料档次：
中档
费用说明：
含税费 | 含运费
询价时间：
2019-01-02

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道路照明智能控制终端

规格型号：
道路照明智能控制终端,含控制系统及无线通讯系统、连接线等
需求量：
2.0台
报价数：
3
材料品牌：
材料档次：
费用说明：
不含税费 | 不含运费
询价时间：
2017-04-07

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稻草人-转悠悠

规格型号：
一个
需求量：
1个
报价数：
1
材料品牌：
材料档次：
中档
费用说明：
含税费 | 含运费
询价时间：
2017-08-21

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稻草人雕塑

规格型号：
规格:1.2×1.2×8米玻璃钢仿铜雕塑,成品采购
需求量：
1个
报价数：
2
材料品牌：
材料档次：
中档
费用说明：
含税费 | 含运费
询价时间：
2019-10-10

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道路照明用LED灯智能控制技术规范起草单位

浙江大学、杭州瑞琦信息技术有限公司、杭州市亮灯监管中心、杭州鸿雁电器有限公司、浙江省电子信息产品检验所、国网浙江浙电节能服务有限公司、浙江印加光电科技有限公司、杭州市路灯管理所、浙江大有实业有限公司配电工程分公司、浙江华源电气有限公司、浙江方大智控科技有限公司、浙江省能源与核技术应用研究院。

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道路照明用LED灯智能控制技术规范适用范围

本标准规定了道路照明用LED灯智能控制系统的一般要求、系统架构、主站以及集中器、中间控制器、集中控制器和单灯终端模块的通用要求，主站与集中器通讯协议等技术要求、信息安全和试验方法。

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道路照明用LED灯智能控制技术规范起草人常见问题

道路照明用led灯性能要求是怎样的？

1、根据道路情况，每参加测试与评估企业提供10套同款式灯具进行测试； ...
道路照明用led灯性能要求是怎样的

1、根据道路情况，每参加测试与评估企业提供10套同款式灯具进行测试； 2、测试评估的照明光源功率为150W左右； ...
道路照明用什么灯？

路灯是高压钠灯.就是 D 金属卤化物灯从照明专业角度讲,白炽灯的显色性最好,但光通量低,光效差,它的发光原理是热辐射发光;蒸...

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道路照明用LED灯智能控制技术规范主要技术

本标准规定了道路照明用LED灯智能控制系统的一般要求、系统架构、主站以及集中器、中间控制器、集中控制器和单灯终端模块的通用要求，主站与集中器通讯协议等技术要求、信息安全和试验方法。

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道路照明用LED灯智能控制技术规范起草人文献

道路照明用LED灯具

格式：pdf

大小：70KB

页数： 11页

ICS 31.080 L 53 备案号： QB/440605 31 5075-2008 广东昭信金属制品有限公司企业标准 Q/ZX Q/ZX 2 —2008 道路照明用 LED灯具 2008-09-17 发布 2008-09-17 实施广东昭信金属制品有限公司发布 Q/ZX 2—2008 I 前言本公司生产的产品，由于目前尚无适用的国家标准和行业标准，依据《中华人民共和国标准化法》的规定，特制订此企业标准，作为组织生产的依据。本标准由广东昭信金属制品有限公司提出。本标准主要起草人：徐连城席光奚文胜陈剑波李辉君覃创智。本标准自 2008年9月17日起发布实施。 Q/ZX 2—2008 1 道路照明用 LED灯具 1 范围本标准规定了道路照明用 LED灯具（以下简称灯具）的型号与命名、要

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道路照明用LED灯_性能要求(报批稿)

格式：pdf

大小：70KB

页数： 10页

1 LED道路照明设备性能测试与评估方案根据《天津市中心城区城市照明规划》（2008--2020 年），为落实国务院节能减排决定，建设部绿色照明计划，以及天津市道路照明标准化、系列化、通用化的要求，针对 LED道路照明产品质量与现状，利用一年左右的时间，对生产企业所制造的 LED产品进行性能测试与评估。本测试与评估，旨在为今后天津市道路照明建设提供合格的设施制造供应商，保证天津市道路照明设施高水平建设、高效能运行。一、测试依据 CJJ45 《城市道路照明设计标准》 GB/T9468 《灯具分布光度测量的一般要求》 GB 7000.5 《道路与街路照明灯具安全要求》 GB17625.1《电磁兼容限制谐波电流发射限值》《道路与街路照明灯具性能要求》（送审稿）《道路照明用 LED灯具性能要求》（报批稿）《天津市道路照明设施管理规定》（草案）二、测试组织与实

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道路照明用LED灯关键部件互换技术规范主要技术

本标准规定了道路照明用LED灯（以下简称“LED路灯”）的结构组成、LED模块分类和型号、控制装置型号，LED模块、控制装置等关键部件的一般要求和互换性，以及试验要求与方法、标志要求。2100433B

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道路照明用LED灯具能效限定值及能效等级主要内容

3.1 道路照明用LED灯具效能　efficacy of LED luminaire for road lighting 在标准规定的测试条件下，道路照明用LED灯具发出的初始总光通量与其所消耗的功率之比，单位为流明每瓦（lm/W）。 3.2 道路照明用LED灯具能效限定值 minimium allowable vaule of efficiency of LED luminaire for road lighting 在标准规定的测试条件下，道路照明用LED灯具效能应达到的

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智能控制基础目录

第1章绪论 1.1智能控制的发展 1.1.1智能控制问题的提出 1.1.2智能控制的发展 1.2智能控制的几个主要分支 1.2.1基于知识的专家系统 1.2.2模糊控制 1.2.3神经元网络控制 1.2.4学习控制 1.3智能控制系统的构成原理 1.3.1智能控制系统结构 1.3.2智能控制系统的特点 1.3.3智能控制系统研究的主要数学工具 习题和思考题 第2章模糊控制论 2.1引言 2.2模糊集合论基础 2.2.1模糊集的概念 2.2.2模糊集合的运算 2.2.3模糊集合运算的基本性质 2.2.4隶属度函数的建立 2.2.5模糊关系 2.3模糊逻辑、模糊逻辑推理和合成 2.3.1二值逻辑 2.3.2模糊逻辑的基本运算 2.3.3模糊语言逻辑 2.3.4模糊逻辑推理 2.3.5模糊关系方程的解 2.4模糊控制系统的组成 2.4.1模糊化过程 2.4.2知识库 2.4.3决策逻辑 2.4.4精确化过程 2.5模糊控制系统的设计 2.5.1模糊控制器的结构设计 2.5.2模糊控制器的基本类型 2.5.3模糊控制器的设计原则 2.5.4模糊控制器的常规设计方法 2.6模糊PID控制器 2.6.1模糊控制器和常规PID的混合结构 2.6.2常规PID参数的模糊自整定技术 2.7模糊控制器的应用 2.7.1流量控制的模糊控制器设计 2.7.2倒立摆的模糊控制 习题和思考题 第3章人工神经元网络控制论 3.1引言 3.1.1神经元模型 3.1.2神经网络的模型分类 3.1.3神经网络的学习算法 3.1.4神经网络的泛化能力 3.2前向神经网络模型 3.2.1多层神经网络结构 3.2.2多层传播网络的BP学习算法 3.2.3快速的BP改进算法 3.2.4BP学习算法的MATLAB例程 3.3动态神经网络模型 3.3.1带时滞的多层感知器网络 3.3.2Hopfield神经网络 3.3.3回归神经网络 3.4CMAC神经网络 3.4.1小脑网络的感知器模型 3.4.2CMAC的映射原理 3.4.3CMAC网络的学习算法 3.5RBF神经网络模型 3.5.1具有固定中心的RBF神经网络的训练 3.5.2径向基神经网络训练的随机梯度逼近法 3.6神经网络控制基础 3.6.1引言 3.6.2神经网络的逼近能力 3.7非线性动态系统的神经网络辨识 3.7.1神经网络的辨识基础 3.7.2神经网络辨识模型的结构 3.7.3非线性动态系统的神经网络辨识 3.8神经网络控制的学习机制 3.8.1监督式学习 3.8.2增强式学习 3.9神经网络控制器的设计 3.9.1神经网络直接逆模型控制法 3.9.2真接网络控制法 3.9.3多神经网络自学习控制法 3.10单一神经元控制 习题和思考题 第4章专家控制 4.1引言 4.2专家控制的基本原理 4.2.1专家控制系统的基本内容 4.2.2知识表达 4.2.3知识推理 4.2.4专家控制系统的设计 4.3专家控制应刚举例 4.3.1PID专家控制系统设计 4.3.2过程专家控制系统 4.4仿人智能控制 4.4.1仿人智能控制的引入 4.4.2仿人智能控制的基本概念 4.4.3仿人智能控制的实现 4.4.4仿人智能控制的应用举例 习题和思考题 上机实验题 第5章分层递阶智能控制 5.1引言 5.2递阶智能控制的基本原理 5.3递阶智能控制的组织和协调 5.3.1递阶智能控制的组织级 5.3.2递阶智能控制的协调级 5.3.3递阶智能控制的执行级 5.4分层递阶智能控制的应用举例 5.4.1智能机器人系统的递阶控制 5.4.2集散递阶智能控制系统 习题和思考题 第6章学习控制 第7章模糊神经网络控制与自适应神经网络 第8章进货算法 第9章多智能体系统控制 2100433B

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道路照明用LED灯智能控制技术规范起草人

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稻草人

道路照明智能控制终端

稻草人-转悠悠

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道路照明用LED灯智能控制技术规范适用范围

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道路照明用LED灯智能控制技术规范主要技术

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