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对合矩阵是矩阵中的一类矩阵.它在代数数学中有着广泛的应用本文通过对对合矩阵的介绍了解对合矩阵的判断以及对合矩阵的几何。
由于全体对合矩阵所构成的集合对加法和数乘都不封闭因而我们不能在环群的意义下讨论对合矩阵但我们可以由与对合矩阵相似的矩阵均为对合矩阵通过所有的可逆矩阵求出所有同阶的对合矩阵另外对合矩阵具有十分良好的几何意义利用对合矩阵我们可以考虑空间中的一些保形运动此外对合矩阵的多项式具有十分简单的形式其最高次数只能为1这给我们的计算带来很大的方便。
现在市场的价格战太离谱了,导致很多的商家都必须用低价来吸引客户,所以产品质量往往都得不到保障。力弘(LHLEEHAM)提供全系列会议视听系统矩阵切换控制器,包含产品有同轴矩阵系列AHD/TVI...
楼上恐怕还是不大了解,数字矩阵首先信号是数字信号,数字信号包括:SDI(标清)、HD-SDI(高清)这两种以前都是广播级信号,都是在广播电视应用的,但是现在随着电视会议的发展,已经出现高清电视会议系统...
vga视频矩阵,启耀科技有4,8,16,24,32,48,64路,您需要哪一路,每一路的价格不一样,输入输出路数越多价格越高,这种会议室用的很多的,切换很方便。
矩阵函数和函数矩阵
矩阵函数求导 首先要区分两个概念:矩阵函数和函数矩阵 (1) 函数矩阵 ,简单地说就是多个一般函数的阵列, 包括单变量和多变量函数。 函数矩阵的求导和积分是作用在各个矩阵元素上,没有更多的规则。 单变量函数矩阵的微分与积分 考虑实变量 t 的实函数矩阵 ( )( ) ( )ij m nX t x t ×= ,所有分量函数 ( )ijx t 定义域相同。 定义函数矩阵的微分与积分 0 0 ( ) ( ) , ( ) ( ) . t t ij ijt t d d X t x t X d x d dx dx τ τ τ τ ? ? ? ??? ???= =? ??? ?? ?? ? ?? ?∫ ∫ 函数矩阵的微分有以下性质: (1) ( )( ) ( ) ( ) ( )d d dX t Y t X t Y t dt dt dt + = + ; (2) ( ) ( ) ( )( ) ( ) ( )
矩阵
第五章 矩 阵 §5.1 矩阵的运算 1.计算 421 421 421 963 642 321 ; 412 503 310 231 4102 2013 ; n n b b b aaa 2 1 21 ,,, ; n n bbb a a a ,, 21 2 1 ; 113 210 121 121 011 132 113 210 121 . 2.证明,两个矩阵 A 与 B 的乘积 AB 的第 i 行等于 A 的第 i 行右乘以 B, 第 j 列等于 B的第 j 列左乘以 A. 3.可以按下列步骤证明矩阵的乘法满足结合律: (i) 设 B=( ijb )是一个 n p矩阵.令 j = njj bjbb ,,2,1 是 B的第 j 列, j=1,2,⋯ ,p. 又 设 pxxx ,,, 21 是 任 意 一 个 p 1 矩 阵 . 证 明 : B = ppxxx 211 . (ii)设 A 是一个
定义1:用初等行变换将矩阵A化为阶梯形矩阵, 则矩阵中非零行的个数就定义为这个矩阵的秩, 记为r(A),根据这个定义, 矩阵的秩可以通过初等行变换求得。需要注意的是, 矩阵的阶梯形并不是唯一的, 但是阶梯形中非零行的个数总是一致的。
定义2:在
(1)有某个r阶子式
(2)所有r 1阶子式
称A的秩为r,记作R(A)=r。规定:R(O)=0.
对
若R(A)=n,称A为列满秩矩阵。
对
若R(A)
指的是方阵的行列式不为零的矩阵。如果用A表示该矩阵,那么非零矩阵可表示为│A│≠0。
在数学上,矩阵是指纵横排列的二维数据表格,最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵。这一概念由19世纪英国数学家凯利首先提出。矩阵概念在生产实践中也有许多应用,比如矩阵图法以及保护个人帐号的矩阵卡系统等等。"矩阵"的本意也常被应用,比如机房控制系统中负责对机房服务器进行切换控制管理的设备也叫做矩阵或者矩阵KVM。