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内容介绍
本书对国内大型项目中业主合同索赔管理的理论和实践进行深入系统的阐述,分“理论篇”和“实务篇”两大部分。在详细介绍业主索赔理论的同时,结合大型工程实例,提出了一整套业主进行合同索赔管理的方法。
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(1)投资规模大,实施周期长,经济风险巨大。(2)技术复合度高,具有很大的技术风险性。(3)具有综合战略目标,有特殊的资源要求,实施难度大。(4)在国民经济和社会发展中占有重要的战略地位。(5)永久性...
大型工程项目是指投资规模巨大的工程项目。所谓工程项目是指一般的按设计文件进行实施,经济上统一核算,行政上有独立组织并实行统一管理,完成后可独立发挥设计文件所要求的作用的项目。
建设项目管理的核心任务是项目的目标控制,要满足可持续发展的要求。 随着现在建设工程投资规模、领域的扩大、投资来源多样化、工程项目对环境、经济影响增强,业主工程项目管理应该是包括项目从决策立项到交...
建设项目工程合同索赔管理
建设项目工程合同索赔管理——在建设项目施工过程中,工程合同索赔现象屡见不鲜.本文针对这一现象,向读者介绍了工程索赔的概念、索赔的分 类、引起承包商索赔常见的原因、索赔的依据、索赔的程序、索赔的技巧等,并结合作者多年的工程实践经验,提出了一些心...
工程合同索赔管理[教材]
工程合同索赔管理[教材]——工程合同索赔管理【教材】包括 索 赔 概 述 索赔程序及文件 索赔值的计算 反 索 赔 索赔(反索赔)案例 练 习 题
本书专题研究大型工程项目资源优化的时间一成本均衡问题。全书研究以网络进度计划为基础,为了优化有限项目资源的分配,首先提出了关键度的概念,并以此为基础,深入研究了基于遗传算法的大型工程项目资源优化的时间一成本均衡问题。全书主要内容包括一般意义上的时间一成本均衡遗传算法问题、资源限制的时间一成本均衡遗传算法问题以及*性时间一成本均衡遗传算法问题。为验证时间一成本均衡遗传算法的有效性,书中给出了各种类型的项目实证。本书研究的大型工程项目时间一成本均衡遗传算法可用于指导大型工程项目管理实践。
本书可作为高等院校工程类、管理类相关专业的教材,也可作为相关研究部门的参考读物和指导用书。
加强合同管理的措施:加强施工合同索赔管理工作
我国工程承包双方在合同履行中对工程索赔认识不足,缺乏推行工程索赔所需的意识和动力。因此,提高索赔意识是承包商亟待解决的问题。施工合同是索赔的依据,索赔则是合同管理的延续。合同管理索赔要求承包商在签订合同时要充分考虑各种不利因素,分析合同变更和索赔的可能性,采取最有效的合同管理策略和索赔策略;在合同整个履行过程中,要随时结合施工现场实际情况,结合法律法规进行分析研究,以合理履行合同,这不仅有利于保护自己的合法权益。更重要的是有利于企业尽快适应国际工程建设规范,提高企业未来生存能力。
当前,我国建筑市场走向招标承包竞争机制的时间还不长,无论是甲方还是乙方,对合同的编制和管理经验均不够丰富,再加上国内相关法律法规还不够健全,因此,更应加强合同索赔管理。利用一切合理的理由进行索赔而得到经济补偿,也是较高管理水平方面的体现。
前言
1 绪论
1.1 问题的提出和选题背景
1.2 大型工程项目资源优化研究的意义
1.3 国内外研究概况
1.4 本书研究的目标
1.5 本书结构与内容组织
2 项目活动的关键性与网络进度计划
2.1 重要概念的界定
2.2 网络进度计划
2.3 网络进度计划的随机性分析
2.4 本章小结
3 项目活动关键性的模糊分析
3.1 项目活动历时参数的集合分析
3.2 项目活动的时差与风险分析
3.3 考虑风险情况下项目活动时差的修正
3.4 项目活动关键性的模糊分析
3.5 关键度应用分析
3.6 本章小结
4 遗传算法及其基本控制参数
4.1 遗传算法概论
4.2 遗传算法基本控制参数
4.3 遗传算法的算法步骤
4.4 染色体表现形式与群体规模的确定
4.5 选择机理
4.6 交叉和突变
4.7 本章小结
5 大型工程项目时间-成本均衡的遗传算法
5.1 时间——成本均衡遗传算法概述
5.2 凸包线的确定
5.3 时间-成本均衡遗传算法中的交叉和突变操作
5.4 算法步骤与终止条件
5.5 本章小结
6 时间-成本均衡遗传算法的验证
6.1 时间-成本均衡遗传算法模型的建立
6.2 简单项目的时间-成本均衡遗传算法验证
6.3 中型项目的时间-成本均衡遗传算法验证
6.4 大型项目时间-成本均衡遗传算法的验证
6.5 本章小结
7 资源限制的时间-成本均衡问题的遗传算法及其验证
7.1 基本概念
7.2 启发式规则
7.3 资源限制的时间-成本均衡遗传算法的验证
7.4 本章小结
8 随机性时间-成本均衡问题遗传算法及其验证
8.1 活动水平上的时间-成本均衡问题
8.2 项目水平上的时间-成本均衡问题
8.3 活动水平上有关问题的求解方法-模拟
8.4 项目水平上有关问题的求解——适应函数
8.5 到凸包线的最小距离
8.6 随机性时间-成本均衡遗传算法的验证
9 总结与展望
9.1 总结
9.2 本书创新之处
9.3 未来的研究展望
参考文献 2100433B