地下工程的风险辨识问题,一直以来深受学术界和工程界重视。但是由于地下工程环境复杂不确定性特点，进行动态风险辨识的方法和技术还非常缺乏，现有的动态技术采用基于概率的随机理论，没有充分考虑系统不确定性、信息时间性和小概率事件带来的危害，给动态风险辨识带来了困难。本项目立足于对生物免疫系统对外界不确定病原体入侵进行快速反应能力的模拟上，提出一种基于免疫的地下工程风险动态辨识思路，建立风险辨识动态模型，适应地下工程环境的特点，为地下工程风险实时辨识探索一条有效的新途径。该模型从辨识风险特征属性开始，通过抗原与抗体相互作用以及记忆细胞动态更新完成辨识。方法既考虑信息的时间性，又考虑非规则或小概率事件可能对工程造成的致命危险，从而降低漏报率，提高准确性。本项目的研究不仅拓宽和提高了地下工程领域中动态风险识别能力，而且成果对于其它具有不确定性特性的复杂领域的风险研究也具有积极的参考和借鉴作用。 2100433B

本课题首先研究工程结构在环境激励下，结构模态参数的变化机理及可辨识性，随后将子空间迭代和小波包络解调方法引入模态辨识领域，以提高模态监测的精度和速度 ，采用多变量统计监测方法评估结构的健康状况，进而提取结构局部损伤特征，是模态测试技术由实验室迈向工程实践的一个重大转拆，在航空、航天、交通、机械行为拥有广泛的应用前景 2100433B

本书汇总美国环境风险评估、管理与决策的近期研究成果，是美国环境风险管理和环境决策的重要技术文件。全书共8章，围绕美国环境风险评价和不确定性，不确定性技术经济因素下的环境决策，不确定性与环境决策，环境决策不确定性的具体化和不确定性沟通等方面展开论述。本书作为环境风险管理、环境决策工作者的参考资料，对我国环境风险管理理论与方法研究有一定的指导意义。