地下工程的风险辨识问题,一直以来深受学术界和工程界重视。但是由于地下工程环境复杂不确定性特点，进行动态风险辨识的方法和技术还非常缺乏，现有的动态技术采用基于概率的随机理论，没有充分考虑系统不确定性、信息时间性和小概率事件带来的危害，给动态风险辨识带来了困难。本项目立足于对生物免疫系统对外界不确定病原体入侵进行快速反应能力的模拟上，提出一种基于免疫的地下工程风险动态辨识思路，建立风险辨识动态模型，适应地下工程环境的特点，为地下工程风险实时辨识探索一条有效的新途径。该模型从辨识风险特征属性开始，通过抗原与抗体相互作用以及记忆细胞动态更新完成辨识。方法既考虑信息的时间性，又考虑非规则或小概率事件可能对工程造成的致命危险，从而降低漏报率，提高准确性。本项目的研究不仅拓宽和提高了地下工程领域中动态风险识别能力，而且成果对于其它具有不确定性特性的复杂领域的风险研究也具有积极的参考和借鉴作用。 2100433B
